雲蝠智能魏佳星：10天完成30萬次交互，這個領域的機器人已經取代人類

這不是一個新鮮的問題，卻是一個長久縈繞於人們心頭的疑問。

但實際上，機器人已經開始進入各行業各業，用低成本、高效率兩張王牌成功吸引物流、工業、乃至服務業的追捧，電話營銷領域同樣如此。

取代人類，從初級電銷開始

根據中國保險行業協會對外發布會的2018年上半年壽險電話營銷市場經營數據顯示，該行業整體月人均產能為2.7萬元，同比增長17%。截止2018年6月末，壽險電銷行業銷售人力也近7.3萬，但是相較於去年同期增長僅為2.3%。不僅如此，根據媒體統計，自2015年之2017年，壽險電銷行業銷售人力增長三年只增加了1.5萬人，人力增長比較緩慢。

這是一個不爭的事實。從幾個方面來看：一方面，伴隨著互聯網、短視頻等渠道模式的出現，營銷的方法、渠道越來越多電話營銷正在被擠壓；另一方面，電話營銷可用的業務資源逐步減少，原來的規模難以持續；此外，每天固定撥打電話次數、出單量考核、加班成常態等造就了與願意從事電銷工作的人員正在減少；同時對於公司而言，培訓成本、管理成本高、招募難、人員流動性大業成為了繼續解決的難題。

語音商務化機器人的出現和快速落地，正是在這樣的情形之下。作為其中的佼佼者，雲蝠智能創始人魏佳星揭示了機器人在電銷這一場景落地的優勢。他表示，首先機器人與人相比最明顯優勢就是高效。以每天的撥打電話量來說，人工每天撥打電話在300通，機器人則每天能夠達到1000通。他還特別舉例一個例子進行說明。在2018年其與萬科在西安的某次合作中，萬科使用其智能產品在10天之內完成了30萬次交互。

同時，機器人也能夠更快地過濾沒有需求的人群，保留具有意向的客戶，可以節省通話費用成本，篩調所有的空號。

另外，機器人比人的交互效果要好。相較於人類的工作狀態不可控，機器人擁有恆定的激情，與人溝通的效果更好。並且，機器人的話術邏輯嚴格控制在一定的範圍之內，保證不擾民。

不僅如此，機器人在針對客戶的分類、數據統計、跟進客戶方面，相較於人工的耗時、忘記或者主觀判斷不準確、記錄混亂、乃至撞單，基於大數據和技術支持，機器人能夠做到全面、高效、完全按標準分類。

因此，目前語音商務化機器人已經應用在了國家機關單位，如政府、工商、稅務，醫療衛生行業則像預約挂號、電話諮詢，金融保險行業則包括銀行、保險、證券，交通物流行業的應用包括快遞、航空訂票等諸多場景。

系統承壓能力強、知識圖譜完善

雲蝠智能作為一個多次創業的團隊，是在2017年入局語音商務化機器人這一領域。其項目團隊人員主要來自於阿里巴巴、蘇寧等公司。此前的項目是為政府機構做大數據平台，具有做To B的SAAS平台經驗。

因此，其在現有的SAAS和大數據技術上，研發出了TelRobot雲蝠智能語音應答SAAS系統，為客戶提供用戶畫像分析、數據決策、自動語音呼叫、客戶信息管理、客戶滿意度調研等服務以及客戶管理體系。目前，雲蝠智能專攻的領域是地產、金融、運營商等行業。

魏佳星表示相較於同類競品，雲蝠智能的主要優勢體現在系統層面。他說：「我們的系統在研發設計時考慮的更加全面，整個系統在大規模使用的情況下，系統的承壓能力和系統並發處理能力較強。」

另外一點則體現在通訊效果也就是交互層面。為了實現更好的交互效果，讓機器人能夠與用戶自由交流，雲蝠智能在完善各個行業的知識圖譜方面下了不少功夫。其先是通過地產、金融等行業從業者建立初步的知識圖譜，接下來，再與合作方打造特定行業的知識圖譜。從合作方手中獲得用戶數據之後，其會進一步打磨用戶數據讓機器人進行數據學習。最後才進行真正的運行以及不斷的更新迭代。

「在地產、金融、運營商這三個領域我們的機器人基本可以做到能夠和用戶隨便交流的地步。」魏佳星說。

如今，雲蝠智能的合作已經包括萬科、碧桂園、鏈家、中國移動、中國電信、中國聯通、興業銀行、中國民生銀行等，客戶數量超過了180家。公司也已經在台灣、南京、上海、深圳、瀋陽、鄭州等地建立了運營中心。

在盈利方面，其收入主要包括幾個層面，包括流量服務費、話術定製及運維服務、經銷商及運營中心加盟費用、私有雲部署、運營商資費以及簡訊資費等。對於客戶而言，可以選擇採購單獨服務；也可以選擇採購一整套全方面的服務。

做一整套人工智能呼叫中心體系切入市場

根據《中國呼叫中心白皮書》數據顯示，2014年呼叫中心坐席席位在80萬人，預計到2020年，該數據將會超過200萬人，語音市場規模也將達到600億元。對於傳統呼叫中心向人工智慧轉型已經是趨勢所在，對於雲蝠智能這樣的已經入局者，挑戰也在繼續。

魏佳星表示，未來其將繼續拓寬應用場景、語種、以及日本、菲律賓等海外海外市場，技術方面，其將作出一套人工智慧呼叫中心體系去進一步切入市場。

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