用技術清洗虛假房源，諸葛找房擬打造真實房產信息搜索引擎

古時候的婚姻多取決於「父母之命、媒妁之言」，沒有媒婆難以成事。而在現代的房產行業，同樣如此。作為買房者（租房者）和賣方者（房東）之間的「媒婆」，中介收取買賣雙方的傭金，為雙方提供信息傳遞及交易撮合服務。

虛假房源泛濫現狀廣為用戶和行業詬病

了解和掌握買賣雙方的信息成為中介工作的關鍵。於是，為了獲取用戶信息，一些中介會發布大量虛假房源的釣魚貼來吸引買家，這些虛假房源的價格往往低於市場價，圖片大多經過拷貝和PS。當買家中意某套虛假房源聯繫中介時，中介則會找各種理由讓買家放棄這套房源，不外乎「已經有買家下定金了」「房子剛剛賣掉」「房東說不賣了」等等，進而與買家套近乎獲取信息，比如中意哪個區域、兩房還是三房、預算多少等等。繼而向買家提供稍高於其預算的其他房源。這些虛假房源信息往往會浪費買家大量時間、精力，甚至是金錢，卻很難找到心儀的房子。

當虛假房源泛濫的現狀廣為用戶和行業詬病，2015年底，第三方找房比價平台諸葛找房成立，平台是基於大數據為用戶提供真實房源信息的房產信息搜索引擎。此外，諸葛找房還為房產開發商、中介公司、經紀人等B端用戶提供一體化的系統解決方案，提升B端作業效率。據諸葛找房合伙人兼CTO張文戰介紹，目前，諸葛找房線上已經覆蓋全國660個城市的房源，在100個城市建立線下渠道，服務幾十萬房產經紀人，全部房源量在2000萬套左右。

為買家和中介提供房產信息服務及系統支持

對於C端用戶，諸葛找房提供的是房產信息服務。首先，平台會基於目前覆蓋城市的全網在售房源的房價實時變化、房源所處的小區歷史成交數據及掛牌狀況，設計一套貼近房產市場行情的評估模型，為用戶提供儘可能專業的房產評估信息；其次，針對虛假房源過多、買賣雙方信息不對等的問題，平台通過大數據底層演算法及人工智慧技術對全網房源數據進行抓取、清洗和整合，為用戶提供更加真實有效的房產信息搜索服務，據張文戰介紹，目前諸葛找房每天處理房源信息幾十億次，能夠清洗掉其中大部分的虛假房源；再者，基於自身擁有的海量在售房源信息及房產成交數據，諸葛找房每日實時產出掛牌均價、成交量等房產銷售信息，免費提供給買房用戶、房產數據分析師及政府機構。

而對B端用戶來說，諸葛找房所提供的是一體化的系統解決方案。針對大型房產開發商及中介公司，諸葛找房提幫助其進行員工業績考核、房源和客戶的管理等日常運營活動；對於經紀人，諸葛找房提供是工具型服務，經紀人可以利用諸葛找房平台獲客並且與客戶進行日常溝通、轉發房源到朋友圈等活動。

通過線上渠道和線下加盟不斷拓展市場

有了產品，還需要獲取用戶和流量。張文戰介紹，平台目前主要通過支付寶、今日頭條、微信、百度四大渠道，以付費和免費兩種方式來獲取流量。一則在各類平台進行廣告投放；二則，開設微信公眾號、頭條號、百家號等，持續性地進行房產內容的輸出和品牌宣傳。

另外，諸葛找房還上線了支付寶小程序，利用支付寶的流量優勢打開入口，建立去中心化的流量渠道。並且通過與支付寶生活號、天天有料等相結合，構建付費問答、房產資訊、市場行情、經紀人在線培訓等高頻使用場景，打造基於「工具 資訊 互動」的房產場景和內容生態，提升小程序日活。

同時，張文戰還表示，為了打開市場，線下所覆蓋的100座城市，其中大部分以加盟的形式設立的。在選擇加盟商時，平台會優先選擇有房產營銷經驗或者在當地有一定人脈和媒體資源的人作為合作夥伴，便於後期宣傳品牌和打開市場。諸葛找房則為加盟商提供其代理城市之內的完整操作系統、以及操作方法和營銷思路。

為了提升城市銷售額、加強對加盟商的管理，諸葛找房會為每個加盟商制定年度考核指標，建立各個加盟商之間的競爭機制。同時，每個月在銷量最高的城市舉行加盟商大會，由該城的負責人進行經驗分享。

盈利方面，根據張文戰給到的信息，目前諸葛找房的營收主要來自兩個領域，一是為B端提供系統解決方案所收取的服務費；二是加盟商所繳納的加盟費及後期的銷售額分成。對於具體的加盟費用及分成比例，張文戰說，由於每個加盟商擁有的經驗和資源不同，回本周期也不一樣，所以其繳納的加盟費和分成比例也是動態的。

對於下一步的規劃，張文戰表示，要在加盟模式跑通的基礎上不斷拓城，覆蓋更多的城市，同時實現線上線下的信息互通。

據悉，截止目前，諸葛找房共獲得4輪融資，累計2.4億人民幣。2016年6月，獲淺石創投領投、勁邦資本跟投的1000萬元天使輪融資；同年10月，完成3000萬元的Pre-A輪融資，復星昆仲領投，Jadevalue等跟投；2017年3月，完成5000萬元A輪融資，名川資本領投，溯本投資、策源股份、復星昆仲、Jadevalue等跟投；今年8月，又獲得了由紅杉資本中國基金領投，前三輪的領投方及老股東復星銳正、名川資本、淺石創投、溯本投資、策源股份跟投的1.5億元融資。

團隊方面，諸葛找房技術團隊核心成員大多來自於百度，擅長大數據處理、人工智慧演算法和精細化的流量運營。商業化團隊大多來自搜房，擅長房產行業的商業化變現。

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