AI江湖三大流派

獵雲網註：在由《哈佛商業評論》評選的「全球十大AI領袖人物」中，中國，只有李彥宏代表百度上榜。《評論》對李彥宏的總結是「體驗派」AI。假如把表演的三大流派，用在AI領域，所謂「體驗派」AI企業就是，從AI思維到技術硬核，再到不同產業場景的實際落地，令百度內外合一，幫助全民在生活中切實「體驗」AI。此外還有，蘋果代表的「表現派AI」和英偉達代表的「方法派AI」。文章來源：涵的矽谷成長筆記（微信號：HanGrowth）。

昨天午飯期間，我和老美同事尬聊，他突然跟我說：Han，「全球十大AI領袖人物」剛剛公布了。

這是由《哈佛商業評論》評選的年度榜單。我一看，這10個人所代表的公司，全都來自中美兩國。只不過，中美比分是：1比9。

美國，包攬9個席位：蘋果、微軟、亞馬遜、谷歌、Salesforce、Facebook、英偉達、特斯拉、和已被谷歌收購的DeepMind。

中國，只有李彥宏代表百度上榜。

「你們又贏了哈」，我尷尬的笑笑。

仔細研讀《評論》對李彥宏的總結，我發現一個有意思的詞：「體驗派」AI。

這其實是在說，李彥宏注重讓民眾切實「體驗」AI技術，他也身體力行，如「親自乘坐無人駕駛車駛上北京五環」。

但是，我的第一反應是，「體驗派」？這不是演員表演方式的三大流派之一嘛。

尤其是，我最近在追《我就是演員》，總決賽也在上周末剛剛結束，演員流派這些詞持續縈繞腦海。

仔細想想，如果把表演的三大流派，用在AI領域，似乎也能解讀各大企業的AI布局。

這就是：表現派AI，方法派AI，和體驗派AI。

表現派AI

表演流派中的「表現派」，指的是：演員通過「借鑒」，「模仿」標籤式的動作、表情來演出，而不用在內心裡，把自己當成這個角色。

類似的，我們可以定義「表現派AI」企業：不用把AI技術深入企業骨髓，而在「表現」上，利用AI技術打造大眾產品。

這一派的代表就是：蘋果。

蘋果從來不會標榜自己是一個AI公司，因為它並不會大力地，從根源上、底層上投入研究無法大規模商用的AI技術。

這一次，蘋果CEO蒂姆庫克上榜的理由是：iPhoneX的faceID解鎖和支付，推動了人臉識別技術的商業化普及。

雖然faceID技術需要大量的人工智慧研究工作，但蘋果並不是從頭研究的，而是買的。這完全得益於收購的面部識別廠商RealFace深耕許久的技術。

此外，蘋果還買了很多別公司，比如Emotient、VocalIQ、Turi和Silk Labs等眾多人工智慧領域的創新企業。

可以，這很蘋果：大量核心技術的源頭，都是買的。

蘋果上一次，把一項人工智慧技術商業化普及的案例就是：Siri —— 語音識別技術。當然，這也是蘋果買的。Siri的第一個版本完全使用的是Nuance，這個語音識別領域技術巨頭的引擎。

蘋果公司一直是一家產品驅動的公司，而蘋果的過人之處在於，它知道何時應該啟用哪些新技術，並且以很好的方式商用化普及。

比如，Retina顯示技術和多點觸控技術，在蘋果使用以前早已出現，直到iPhone利用以後，才得以在大眾普及。

再比如，這次的人臉識別技術。

表面上給人感覺，這並不是什麼新鮮技術，似乎是十年以前就有了。但是，那時的技術，完全不足以用於商用，尤其是用於安全性要求極高的解鎖、支付場景。

當時的技術，僅僅是對圖像的識別，換句話說，即使是一張照片也能通過檢測。直到現在，主動透射光技術成熟，手機可以根據投射光來檢測人臉的三維數據後，蘋果才最終決定使用該技術。

在找到一個技術的合理化商用場景後，蘋果的下一步，就是加大研發的投入力度。

在Siri從iPhone4s上驗證商用可行後，蘋果便開始大力投入Siri的研發工作，從微軟等各大公司挖走頂級人才，從頭搭建了一整套引擎。

蘋果，本質上是一個非常聰明的商業公司。

它不會去做那些情懷實驗室，如貝爾實驗室、IBM的沃森實驗室，GE的RCA實驗室，也不會為了一個人類遠遠沒解決的科技問題而大力投入，這從它每年投入的科研費用就可以看出。

同樣想吃紅燒肉，蘋果從來不會從養豬做起。

但是，因為它優秀的產品、設計、營銷能力和對技術發展的深入理解，那些AI技術才得以普及。

蘋果，沒有AI基因，但在產品「表現」上，廣泛利用最先進的AI技術，這就是所謂：「表現派AI」。

方法派AI

表演流派中的「方法派」，指的是：扮演一個角色時，內心中通過尋找自己的相似經歷來產生共鳴。

比如，你要表演一個失去孩子的媽媽時，你內心中其實想的是，剛剛失戀的痛苦。可謂，只注重內在。

類似的，方法派AI企業是這樣的：他們為AI技術的進步提供了底層「方法」，也就是「AI的內心」。但是外在的應用是什麼，不是關注的核心。

這一派的代表就是：英偉達。

英偉達的CEO黃仁勛上榜的理由是：手握人工智慧大腦的男人。

這是在說，英偉達的GPU等所謂AI晶元，為幾乎所有AI技術，提供了最底層的運算硬體需求。

很多人知道CPU晶元，是計算機和手機的核心處理器，但是很多人不理解為什麼AI計算要使用GPU。

核心原因是，CPU晶元是「普遍適用」的，它提供了大量無關的功能，比如在有限的空間內，很多晶體管沒有用來計算，而是用來搭建控制電路了。

而AI計算並不需要這些功能。

圖形計算中，尤其是3D圖形，要進行大量的向量和矩陣計算，黃仁勛，就是在這時抓住機會，推出了GPU晶元，專門處理向量的批量計算。

巧的是，這恰好和AI所需要計算要求一致：向量計算，也就是批量的進行Ai Bi這樣的操作。

這就造就了英偉達的過去兩年的股價騰飛。

一顆英偉達的GPU晶元，有無數內核，雖然每一顆都不及Intel的CPU，但對於AI計算，卻能力超群。

在人們拿到英偉達的晶元後，可以做無數的AI應用。比如，當年AlphaGo對陣李世石，就是用了176枚英偉達的晶元。

英偉達，不是只混遊戲產業的公司，他的技術內心裡充滿AI，為幾乎所有AI應用提供了底層「方法」，雖然不在乎在外應用層的表現形式，但它依然引領AI計算時代，這就是作為的「方法派」AI企業。

體驗派AI

表演流派中的「體驗派」，指的是：演員要從心底里融入並理解角色，站在人物的角度思考問題，最終呈現在外在表現上。

類似的，體驗派AI企業是這樣的：把AI融入企業基因，大力投入研發力量，並最終把AI技術體現在外在應用上。

這一次，李彥宏的上榜理由是：中國AI行業的啟蒙者和設計師。

百度，作為唯一連續三年入選MIT「全球十大突破性技術」的中國公司，無疑把AI技術融入了骨髓，並從很早，就開始進行AI技術戰略布局。

2010年開始率先利用人工智慧技術優化搜索演算法。

2012年開始利用深度學習開發圖片搜索，搭建人工智慧實驗室。

2013年成立了全球首個深度學習研究院，百度IDL。

2016年正式公布百度大腦，All in AI，深耕技術層基礎研發工作。

在大力投入AI科研的同時，百度也做到了AI技術切實的落地應用。

比如，百度今年在北京推出的，全球首個AI公園：海淀公園。一經推出，立刻成為了「網紅打卡地」。

可以說，這裡就是百度AI技術產品化的展示台。

公園裡，運行著全球首款量產L4級無人小巴車「阿波龍」；

還有，能記錄你運動狀態的智能跑道，不用佩戴設備就可以查看卡路里消耗；

以及，DuerOS助力的智能語音涼亭；

還有，可以體驗AR太極、刷臉購物的「未來空間」。

將AI應用於醫療健康領域，也是全球AI研發的重點應用場景之一。百度在這方面，也走在了前列。

11月，百度推出了 AI 眼底篩查一體機，在更基層、更偏遠、眼科醫生還無法觸達的地方幫助病患檢查眼底，儘早發現致盲風險，及時就醫。

值得一提的是，百度決定的捐贈行為：百度公益基金決定全國500個貧困縣醫療點捐贈眼底篩查機，預計覆蓋5600萬風險人群。

如果說，AI公園是讓城市居民「體驗」AI，那捐贈的眼底篩查機，就是在讓鄉村居民「體驗」AI。能持續不斷地，讓普通人「體驗」到AI技術帶來的便利，這就是李彥宏經常在公眾面前提起的「AI技術持續落地」。

如今，百度從底層的深度學習框架，到應用級的語音識別、圖像視覺、自然語言處理等技術，均有涉及。

再往上，百度還搭建了更廣泛的AI生態開源平台：Duer OS智能硬體平台和Apollo無人車平台，幫助全球AI生態鏈和各產業AI化。

除了技術硬核和外部落地，李彥宏在過去兩三年中反覆對外喊話，呼籲各行各業都要擁抱「AI思維」 —他認為，人工智慧時代將從根本上解決人與萬物交流的問題，AI對這個社會的改變在本質上與互聯網不是一個量級的 —智能將把原來的不可能變成可能。

從AI思維到技術硬核，再到不同產業場景的實際落地，令百度內外合一，幫助全民在生活中切實「體驗」AI，這就是所謂「體驗派」AI企業。

AI江湖

全球AI江湖，其實就是中美之間的對抗，兩國政府都已經把AI列為關鍵的科技賽道。

10月末，政治局中央全體成員集體學習人工智慧，把AI技術提升到國家戰略高度。

雖然目前，中國企業只有百度在「體驗派」上大放異彩，但是，我們已經看到曙光。比如，同樣研發AI晶元的「方法派」企業華為。

9月，華為與微軟展開合作事宜討論，考慮讓微軟數據中心，使用華為全新開發的AI晶元。一旦達成，這將是中國企業首次挑戰處於行業龍頭地位的英偉達。

《G20 國家科技競爭格局之辯》指出，在 G20 國家中，中國在科研和技術創新力方面表現突出，在人工智慧領域的科技實力僅次於美國，且增速明顯。

近日，中國專利保護協會發布了《人工智慧技術專利深度分析報告》，中國以AI領域專利申請量高達76876件的驚人數據領先世界。

中國速度明顯嚇到了美國。

11月19日，美國商務部工業安全局發布了一項，針對「關鍵」技術出口限制的最新草案，正在徵詢意見。

其中，人工智慧技術赫然在列。

最新政策要求，美國公司，在向中國等其它國家出口相關技術時，必須獲得美國政府的授權；同時，非美國公民從事相關領域工作，必須獲得政府授權；還有，美國將會對外資在相關領域投資併購加強監管。

這樣嚴格的禁令，此前都是對軍工和高端製造業，如戰鬥機、大型客機、增材製造，而進行的技術戰略保護。

中國，如何突圍AI江湖？

其實，從全國20多個省市陸續發布的AI戰略規劃中，我們已經可以找到答案：落地。

李彥宏也在上個月的第五屆世界互聯網大會上頻頻提到了「落地」這個詞。

「目前，中國的AI已經全面落地國民經濟三大產業，實際上就是第一產業、第二產業和第三產業。」

相比美國，中國民眾更樂於接受和體驗新技術。

當中國移動支付早已普及時，美國的老百姓還在使用實體卡和現金。

當中國老百姓在排隊進入AI體驗館時，美國的老百姓還在排隊買電影票。

中國，不缺民眾接納度極高的市場、高質量的數據和優秀的AI人才。

我們完全可以相信：世界，很快會從美國引領的「技術探索」時代，轉變到中國擁有重大優勢的「落地應用」時代，未來可期。

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