【新智元導讀】2019年的八大技術趨勢中，絕大部分與企業的雲化、AI 化密切相關。當 To B 賽道逐漸成為業內普遍奉行的共識，華為雲早已展開「行業+AI」的實踐。一年來，華為雲 EI 全面發力，或許很多人都沒有想到，這一年 EI 企業智能給業界帶來這麼多驚喜。

2018年，AI發展的速度超乎了所有人的預料，以至於在2019年，大家已經默認AI作為一個趨勢，不僅發展速度沒有減弱的跡象，反而顯露出更加強力的後勁。

根據國外研究機構Driving Mobile Innovation（DMI）最近調研結果，2019年將迎來以下8個趨勢：

1. 人工智慧與分析合併
2. 決策自動化
3. 數字孿生
4. 邊緣計算
5. 混合現實
6. 區塊鏈繁榮
7. 雲計算加速成熟
8. 全棧工程師成為熱門職業

從上述八個趨勢中我們也看到，絕大部分都與企業的雲化、AI化密切相關。「行業+AI」，成為一股不可阻擋的趨勢。

所謂20年To C，20年To B。我們經歷了移動互聯網的20年To C，正在迎來「行業+AI」的20年To B。

企業上AI，智能化迫在眉睫，行業AI成為廠商們新主戰場

DMI報告中指出，AI將在全球範圍內創造約20000億美元的商業價值，並且能夠識別和優化人們無法發現的商業見解。

DMI數據分析和人工智慧的執行副總裁警告說：「沒有採用人工智慧的公司將會被淘汰，一些行業甚至可能被消滅。」

也就是說，未來企業要想在殘酷的商業競爭中生存下去，保持增長的必要條件之一，就是做「行業+AI」。

企業上AI，智能化迫在眉睫，行業AI成為廠商們新一階段的主戰場。

華為雲就是看到了這個巨大的市場價值和社會價值，推出了EI企業智能。所以，這個EI企業智能，到底是什麼，要幹什麼呢？

簡單來說，就是通過AI技術對To B市場賦能，將華為雲的AI能力資源積累注入各行各業，幫助企業實現智能化。

很多人可能不知道，其實早在2017年9月，華為雲就首次提出了EI企業智能。

也就是說，華為雲已經展開「行業+AI」的實踐，1年了！

一年來，華為雲EI全面發力，從全年的能力補齊；到探索行業；發布交通、工業、城市三大智能體；再到構建開發者能力——AI全流程開發平台與工具的亮相，可謂交出了一份滿意的答卷。

4300億產業規模指日可待，企業、交通、城市是最大增量

對於中國而言，2019年也是工信部「雲計算髮展三年行動計劃」的收官之年。根據該計劃發展目標，到2019年，我國雲計算產業規模達到4300億元，湧現2-3家在全球雲計算市場中具有較大份額的領軍企業。

2015年，我國雲計算產業規模約1500億元，同比增長超過30%，若按此速度，到2019年國內雲計算產業規模達到4300億元指日可待。

順應「行業+AI」的需求趨勢，華為雲EI深入各大垂直領域，探索行業與人工智慧融合。

短短一年多時間，華為雲EI在城市、製造、物流、互聯網等8大行業、超過 200 個項目進行探索，將人工智慧推向了各大垂直領域。

目前，華為雲EI主要著眼于海量重複場景、專家經驗場景、多域協同場景三大典型場景助力行業升級，實現效率提升、專業傳承和突破極限。

如果說數據是燃料，華為雲EI智能體就是推動行業智能化升級的引擎。

EI工業智能體：依託大數據與人工智慧，提供設計、生產、物流、銷售、服務全鏈式智能服務，挖掘數據價值，助力企業藉助新技術，構築領先優勢。

三聯虹普是一個典型的成功案例。這是一家專註於合成纖維及其原料生產技術，及裝備領域的高新技術企業。

藉助華為雲EI工業智能體，通過歷史產品性能數據的雲上訓練，以及邊緣側過程數據的實時在線質量分析，構建豐富的特徵庫。

特徵庫能匹配客戶精準質量需求，根據客戶質量偏好實現分揀，打造靈活、準確、快速的軟體定義柔性生產系統。

最終，依靠華為雲EI的工業智能體，三聯虹普將客戶需求匹配率提升了28.5%，釋放了柔性製造潛能。

EI交通智能體：交通集數據與決策一身，是一個實時的、高複雜度的場景，同時也是物理世界和數字世界的結合點。

在EI交通智能體中，最核心的是燈口和路口管控的智能體，根據交通擁堵狀況，實時調整交通燈控制策略，協同控制一條交通幹線的所有路口的信號燈，一條交通幹道就變得都智能了，讓交通一路暢通；進而協同控制2條，直至多條交通幹線上的信號燈，就能提升車輛的整體通行速度，縮短車輛等待時間。

以深圳為例。2017年以來，華為雲與深圳交警展開合作，在深圳龍崗坂田的8個路口部署了EI交通智能體TrafficGo解決方案，試點在線信號配時，關鍵路口等待時間平均縮短 17.7%; 目前正擴容到43個路口。

EI城市智能體：最複雜的是城市。(智慧)城市涵蓋了無數系統、諸多行業和海量應用，並且系統、行業、應用之間需要互通互聯、(實時)交互，需要強大的的信息協同處理和交換，最終形成城市全域在線感知、數據分析決策、協同執行落地，持續反饋改進的有效閉環，這是數字世界和物理世界的最大載體。

華為雲EI城市智能體，在數字孿生的基礎上，通過AI協同雲、大數據、邊緣計算、物聯網等多種技術，實現從數據產生到數據分析、數據閉環的融合系統；通過數字世界強大的計算力，驅動物理世界更加智能。

AI成為雲計算提供商標配，演算法、算力、數據一個不能少

華為2018年發布的《GIV2025打開智能世界產業版圖》白皮書也印證了這一趨勢。

白皮書認為，預計2025年100%的企業都將聯接雲服務，85%的企業應用將被部署在雲端，AI利用率達 86%，數據利用率將劇增至 80%，每年1800億TB新增數據將源源不斷地創造智能和價值。

華為人工智慧晶元和全棧全場景AI解決方案的發布，可以說是對華為雲EI的有力支撐。

去年10月，華為成為又一家全面發力AI的巨頭企業，發布兩款AI晶元——昇騰910和昇騰310。

昇騰910主打雲端，採用7nm工藝，是目前單晶元計算密度最大的晶元，比目前最強的NVIDIA V100的125T還要高上一倍，也超出谷歌TPU 3.0，預計明年第二季度上市。

在2018華為全聯接大會中，華為雲BU EI服務產品部總經理賈永利宣布：基於華為最新發布的昇騰（Ascend）系列AI晶元，華為雲EI從「芯」出發，全棧全場景服務強力升級。

在基礎計算能力提升之上，截至2018年10月，華為雲EI服務也增加至45種、142項功能。

2018年，華為雲 EI共商用超過 20 種服務，另有多種服務公測中。

面向AI開發者的一站式開發平台

一個行業的持續繁榮，始終離不開的，依舊是從業者的匯聚。

作為一個新興技術領域，開發者跨界AI仍然具有門檻，而人才培養的速度卻遠不及技術迭代的日新月異。

如果沒有領軍企業率先開放自己能力賦能開發者，人才缺口很可能成為人工智慧行業的關鍵掣肘。

為加速推動普惠AI，華為雲更快的AI開發平台ModelArts、以及更懂開發者的視覺AI應用開發平台HiLens在2018年10月問世。

ModelArts 是面向 AI 開發者的一站式開發平台，提供海量數據預處理及半自動化標註、大規模分散式訓練、自動化模型生成，以及端-邊-雲模型按需部署能力。幫助用戶快速創建和部署模型，管理全周期 AI 工作流。

同時，ModelArts 能夠在 AI 開發全生命周期中，從原始數據、標註數據、訓練作業、演算法、模型、推理服務等，提供全流程可視化管理。

支持千萬級模型、數據集以及服務等對象的管理，無需人工干預，自動生成溯源圖，選擇任一模型就可以找到對應的數據集、參數、模型部署在哪裡。

去年11月，斯坦福大學發布了DAWNBenchmark最新成績，在圖像識別（ResNet50-on-ImageNet，93%以上精度）的總訓練時間上，華為雲ModelArts排名第一，僅需10分28秒，比第二名提升近44%。

2018年12月最新成績顯示，華為雲ModelArts該項總訓練時間進一步縮短至9分22秒，仍然排名第一。

對於AI開發者而言，更便捷的開發平台需求只是一方面，對此，華為雲對AI開發者的支持是全方位的，基礎設施構建之後，下一步就是構建開發生態。

面向開發者、合作夥伴、高校和科研機構，華為發布了沃土AI開發者使能計劃，以全棧、全場景AI為依託，全力發展開發生態，在AI資源提供、平台支撐、課程賦能、聯合解決方案等多方面提供支持，攜手共建未來。

從助力企業轉型升級到使能開發者，華為雲EI在全棧能力上不斷形成完整版圖，讓人工智慧模型靈活部署到雲、邊、端，讓人工智慧真正無所不及。

由秒拍、德邦物流、深圳交警、 金域醫學等實例可以預見，延續 2018 年在行業的有力探索，2019年華為雲 EI的能力將進一步提升。

讓「用得起、用得好、用得放心」的普惠AI早日到來。

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