從雲計算到AI：NetApp的數據網路轉型之道

毫無疑問，在 AI、大數據、雲計算等新技術潮流的衝擊下，各行業企業的數字化轉型進程日益加速，社會正在進入一個全新的數據融合時代。這一過程中，人們一方面對技術予以高期待，期望給行業進行業務重構，但另一方面在面對這些接踵而至的新思潮時，人們又對選擇哪一合適的發展道路充滿猶疑。

四年前，全球混合雲數據管理領域公司 NetApp 提出了 Data Fabric（數據網路結構）的願景時同樣面對著業內的質疑。由於讓數據可以在公有雲、私有雲、混合雲之間自由流動在當時來看還太遙遠，外界普遍視其為一個較理想化的理念。

不過近幾年技術的持續發展，金融、物流等各大行業的數字化轉型過程卻逐漸驗證這上述具有前瞻性的理念。據 IDC 預測，到 2025 年，全球「數據網路」規模將增長到 163 ZB（即 1 萬億 GB）。這意味著，實施數據驅動的數字化轉型的企業能夠更快地開闢新的收入來源。

數據需要雲計算做依託，要求企業對存儲在雲中的數據進行集成和優化，而 AI 技術的迅猛發展就能很好解決優化數據、擴展應用與工作負載等問題，讓企業實現業務升級。基於此，在今年的 NetApp 中國創新論壇上，NetApp 首次對外闡述公司的 3 大數據創新戰略：以雲激勵創新，以雲加速新服務，以雲互聯快閃記憶體實現 IT 架構現代化。

為了實現戰略落地，NetApp 推出了眾多具有業界標杆性的解決方案。今年 8 月，人工智慧（AI）計算引領者NVIDIA和 NetApp 聯合研發並推出了 NetApp ONTAP AI，主要為深度學習和認知計算提供性能上的支持，最終幫助解決數據問題。它易於部署，最重要的優勢在於無限擴展功能，企業可以從 1:1 配置入手，然後隨著數據增長橫向擴展到 1:5 甚至更高比例的配置。

ONTAP AI 構成有 NetApp AFF A800，Cloud Connected Flash（雲互聯的全快閃記憶體）。這一新品有力支撐著 NetApp 最新的三大數據戰略，力圖幫助客戶加快部署新的AI項目，加速現有應用程序並充分利用業界領先的雲服務，幫助數據驅動型企業在這個新時代蓬勃發展。

NetApp AFF A800 是 NetApp 今年推出的端到端 NVMe 就緒的企業級全快閃記憶體平台，它將 NVMe 固態硬碟與 NVMe over Fabric（NVMe-oF）相結合，為傳統數據中心工作負載提供了快速處理能力。它還支持遠超以往的 I/O 性能。客戶能夠藉此在單個系統上運行多 60% 的工作負載，並獲得比光纖通道快 50% 的數據訪問速度。全快閃記憶體 A800 夠線性擴展性能，並將數據反饋給 NVIDIA GPU 系統，是一個適用於橫向擴展的快閃記憶體，速度比同類解決方案快 4 倍。

搭載了 ONTAP 9.4 的 AFF A800，可為客戶的混合雲部署提供良好支持，並支持主流超大規模雲服務提供商的數據管理服務。這實際上也是幫助 AI 在數據層做快速處理，最終幫助客戶利用 AI 提升業務能力。此外，加上NVIDIA的 DGX 超級計算機提供支持，就可幫助深度學習部署的數據管道，實現橫跨邊緣到核心計算再到雲的落地能力。

除了上述解決方案，NetApp 今年也推出了多款最新解決方案，旨在幫助用戶通過跨混合雲和多雲環境部署的應用程序取得數據驅動的業務成果，其中包括NetApp Cloud Insights、Azure NetApp Files、Cloud Volumes Service、Cloud Volumes ONTAP、NetApp HCI、適用於Microsoft Office 365 的SaaS Backup 和 NetApp Data Availability Services。

NetApp 的解決方案反饋到行業應用層面，就可幫助無人駕駛、醫療保健、金融等不同行業企業實現快速的數據處理，引領數據網路結構的未來趨勢。

值得一提的應用案例是美國著名的影視製作公司DreamWorks，作為強大的數據製造者，它的每一部動畫影片都需要 600T 的數據量，同時一部動畫片的數據量涉及有 5 億個數值的文件，在這個過程中需要無數的技術去幫助實現，NetApp 已與 DreamWorks 進行合作，並推出多款旨在幫助客戶通過跨混合雲和多雲環境部署的應用程序取得數據驅動的業務成果的全新解決方案，應用到該企業業務運營中。

當然還有由 Cambridge Consultants 開發的名為 Vincent 的 AI 系統，該系統完全通過使用 NVIDIA GPU 和 NetApp 數據管理系統進行訓練和學習。Vincent 從梵高、塞尚、畢加索等眾多大師的傑作中進行學習和訓練。在這一過程中，多個生成性對抗網路（generative adversarial network）相互競爭並調整演算法，最終創造出藝術作品。

總體而言，包括從物聯網到 IoT 的設備，在需要不同公有雲數據去處理，NetApp 的技術解決方案可以用統一的數據通道去幫助人工智慧和深度學習做工作負載的支持。NetApp 的資源會更多地投入到超融合、混合雲、全快閃記憶體等極速發展的市場上，爭取更大的市場份額。

這一過程中 NetApp 不會缺席，而且隨著三大戰略逐步落地，它很有可能成為這些新興市場的領導者。

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