TensorFlow 2.0開發者測試版來啦，正式版推出指日可待

雷鋒網 AI 科技評論按，2015 年 11 月，谷歌發布了 TensorFlow，到如今已經有 3 年多了。最近，在TensorFlow 2.0 問世前，TensorFlow 2.0 開發者測試版先行發布，谷歌歡迎開發者在上面提出自己的需求、想法和建議。

在過去的幾年裡，在 GitHub 社區的高效參與下，TensorFlow 開發團隊審查了 RFC，添加了許多新功能，實現了 TensorFlow 2.0 的大部分功能，並專註於易用性，這對 TensorFlow 來說是一個重要里程碑。

TensorFlow 是一項真正的社區工作，非常歡迎開發者提出建議和反饋。那麼，如何提出建議和反饋，如何接收最新的資訊？下面是官方 GitHub 上給出的方法。

什麼是好問題？

報告一個 Bug

請在 Github 上提交所有 Bug、錯誤和特性。文檔和實現之間的差異、缺乏文檔、性能問題或兼容性問題都是存在的。請具體說明這些問題，並在下面的地址提交所有有助於解決這些問題的信息：

• Bug/性能問題：https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/new?template=00-bug-performance-issue.md

• 構建/安裝問題：https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/new?template=10-build-installation-issue.md

• 文檔問題：https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/new?template=20-documentation-issue.md

• 其他問題：https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/new?template=50-other-issues.md

對於一般性問題，可以在 stackoverflow上提交，或者提交給到 TensorFlow 郵件組。

Sparkles 提交功能請求

TensorFlow 社區成員的意見和建議受到高度重視，請將所有功能請求作為問題提交到 GitHub。

• 特徵請求：https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/new?template=30-feature-request.md

• TensorFlow Lite 操作請求 ：https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/new?template=40-tflite-op-request.md

思考並發送反饋報告

如果你想提交有關 TensorFlow 的一般性反饋（尤其是關於 TensorFlow 2.0），請考慮提交錯誤日誌！

這裡可以找到 TensorFlow 日誌的模板和實例。

一旦你完成了這樣一個文件，可以通過電子郵件發送給 TensorFlow 的測試團隊。

如何參與其中

從現在開始到 TensorFlow 2.0 的發布，官方將積極維護一個討論組，討論出現的任何問題、評論、建議。他們將每周對 TensorFlow 2.0 進行測試，並通過 TensorFlow 測試討論組公布結果。

請訂閱 testing@tensorflow.org 接收最新消息。

特定興趣小組（SIGs）

TensorFlow 的特定興趣小組（SIGs）支持在特定項目上的社區協作。這些小組的成員一起構建和支持 TensorFlow 的特定部分或 TensorFlow 相關的項目。雷鋒網

要加入有關特定主題的討論，請訂閱下面的 SIG 郵件列表：

• TensorBoard：插件開發、討論和對 TensorFlow 可視化工具進行修改。

• Networking：添加 gRPC 以外的網路協議。

• I/O：支持 TensorFlow 中不可用的文件系統和格式。

• Add-ons：TensorFlow 的擴展，確保穩定的 API。

• Build：關於 TensorFlow 分布和打包的討論。

來源：https://github.com/tensorflow/community/blob/master/sigs/build/tensorflow-testing.md

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