網路雲化到智能化的躍遷，華為的創新、突破和引領

未來數據中心網路進化和迭代的趨勢和方向在哪裡？在日前舉辦的「網路新引擎 AI贏未來」華為網路春季新品發布會上，華為給出了明確的答案。

眾所周知，近幾年興起的AI浪潮，根本原因是得益於計算力的快速發展，同時結合互聯網、物聯網帶來的海量數據，以及深度學習、機器學習等先進演算法所共同催生而成，其實際應用效果和社會影響力遠遠超過了以往，也被喻為「第四次工業革命」中最為重要的「通用技術」。

特別是隨著人工智慧的快速發展，更深更大的演算法模型、更複雜的基礎設施架構正在成為大勢所趨。所以，數據中心網路作為企業業務和IT系統重要的連接與支撐，在企業向智能化轉型的過程中，也需要其跟隨、匹配並承擔重要的作用。

在此背景下，華為正式發布業界首款面AI時代的數據中心交換機CloudEngine 16800，首次定義了AI時代數據中心交換機的三大特徵：內嵌AI晶元、單槽48 x 400GE高密埠、以及能夠向自動駕駛網路演進，並創新性地率先將AI技術引入數據中心交換機，為數據中心從雲時代向AI時代的演進提供了關鍵的支撐力。

毫無疑問，數據中心網路已告別舊時代，正在迎接AI定義的新時代。而在這背後，可以看到華為正以前所未的前瞻力和爆發力，在大力推動企業智能化轉型加速的同時，也真正引領了整個數據中心網路的升級與迭代。

AI時代的網路新挑戰

隨著數據量變得越來越龐大，以及計算能力的不斷提升，智能演算法的快速突破，再加上雲計算、大數據、物聯網和人工智慧等新技術在傳統產業更密集的滲透，如今的世界正在以加速度進入到智慧時代，即「物理世界信息化、信息世界智能化。」

對此，華為網路產品線總裁胡克文表示，面對人工智慧這樣一個蓬勃發展的需求，相比業界在算力、演算法乃至存儲介質等領域的突破，目前傳統數據中心網路無論是性能、帶寬乃至運維能力方面，都存在各種各樣的問題，正日益成為影響AI商用進程的關鍵瓶頸。

第一，在網路性能方面，我們知道深度學習、機器學習的演算法嚴重依賴海量的樣本數據和高性能的計算能力，但相比存儲介質和計算能力的大幅提升，目前網路嚴重的「丟包率」成為了整個數據中心性能進一步提升的瓶頸。

數據顯示，現在企業普遍使用的傳統乙太網，其「丟包率」為千分之一左右，這意味著網路算力只能發揮50%左右，這是華為通過大量實際的測試，發現的這個問題。因此，未來企業要更充分發揮算力的價值，那麼網路就應該要做到「零丟包」。

第二，在網路帶寬方面，隨著互聯網流量更大規模增長，將會導致數據中心的規模越來越大，AI數據越來越集中，同時伺服器與伺服器之間的互訪將更為頻繁，這也迫使網路需要更大的帶寬能力的支撐。

可以看到，伺服器網路埠從10G到25G再到100G，速度超乎想像，這種變化在中國市場表現尤其明顯，並遠超其他區域市場，因此未來100G的數據中心網路也將無法支撐即將到來的AI時代的挑戰。

第三，在網路運維方面，如今計算網路、存儲網路和數據網路已經呈現出「三網合一」的趨勢，這同樣給網路運維帶來了極大的壓力。目前，傳統人工運維手段已「難以為繼」，整個行業也需要引入創新的技術提升智能化、自動化運維的能力。

換句話說，未來網路管理員可以利用智能化的工具和手段，實現更快速的網路部署與配置，大量的基礎工作也可以通過智能化來實現，這樣可以節省大量時間用於網路對業務的支撐上，這既能減輕管理維護的成本，又能提升業務響應時間。

正如胡克文所言：「過去一年我見過很多客戶，大家普遍的反饋是過去三年企業的關注點都在雲上，但當雲的建設初具規模後，卻突然發現搞不定網路。所以，這也帶給了我們新的思考，未來的數據中心網路應該是什麼樣的？」

不難看出，數據中心網路需要隨時代的變化而不斷的進化與迭代，這就要求華為必須提供更有創造力的產品和解決方案，同時必須緊緊圍繞用戶剛性的需求不斷創新與變革，以迎接AI新時代的到來。

三大創新引領新變革

基於此，華為發布了面向AI時代的數據中心交換機CloudEngine 16800，這是業界首款內嵌AI晶元的數據中心交換機，支持高密400G介面、滿足AI時代5倍的流量增長，還將支撐秒級故障識別和分鐘級故障自動定位、使能自動駕駛網路。

在胡克文看來，AI時代的數據中心交換機具有三大特徵：內嵌AI晶元、單槽48 x 400GE、以及向自動駕駛網路演進的能力，具體而言：

首先，是內嵌AI晶元，為了最大化AI算力，華為CloudEngine 16800搭載了高能效AI晶元，以及獨創的iLossLess智能無損交換演算法，能夠對全網流量進行實時的學習訓練，並根據不同業務流量模型的特點動態設置最優的網路參數，更精準地控制流量，實現百萬流和基於應用的隊列自適應不同場景的全局網路自優化能力，保證數據中心網路在傳輸無丟包基礎上達到最高的吞吐量。

這樣的智能無損數據中心網路，克服傳統乙太網丟包導致的算力損失，將AI算力從50%提升到100%，數據存儲IOPS性能提升30%，真正構建出了一個零丟包、低時延的數據中心網路，由此可以讓AI算力充分發揮，加速人工智慧應用創新。

其次，是業界最高密度單槽位48 x 400GE。華為此次突破超高速信號傳輸、高效供電、超強散熱等多個高密400GE技術難題打造的CloudEngine16800，其單槽位可提供業界最高密度48x400GE線卡，整機提供業界最大的768埠400GE交換容量，交換能力高於業界5倍，滿足AI時代流量倍增需求，同時單比特功耗可下降50%，更加綠色節能。

值得一提的是，為支持如此超高密度及其演進能力，華為CloudEngine 16800在PCB板材、工藝、散熱，供電等多方面都進行了革命性的技術改進和創新。例如，華為採用新型亞微米無損材料及高分子鍵合技術的製作工藝，將電信號的傳輸效率提升30%，滿足100G到400G全生命周期兼容和能力演進。

同時，華為CloudEngine 16800還提出業界首個雙路輸入智能切換的電源模塊，在電源空間節省50%的同時，也使得單位空間的供電效率提升90%。此外，它還採用獨有的碳納米導熱墊和VC相變散熱技術，散熱效率較業界提升4倍，整機可靠性提升20%，特別是其首創的混流風扇，可以使得整機散熱效率達到最佳，與業界相比，平均每bit數據的功耗降低50%，相當於每台每年節省32萬度電，約合26萬元電費。

最後，是網路的智能運維和自動駕駛。在不斷演進而且越來越複雜的數據中心網路構建和管理方面，我們都希望在網路能夠「抽絲剝繭」解決相應的問題，讓網路真正實現敏捷、智能及高效，以應對當前和將來未知的挑戰。

為此，華為CloudEngine 16800基於內置的AI晶元，可大幅度提升「網路邊緣」即設備級的智能化水平，使得交換機具備本地推理和實時快速決策的能力。在此基礎上，華為CloudEngine 16800通過本地智能結合集中的FabricInsight網路分析器提供分散式AI運維架構，可實現秒級故障識別和分鐘級故障自動定位，使能自動駕駛網路加速到來；加上基於分散式的AI運維架構，還可大幅提升運維繫統的靈活性和可部署性。

重新定義網路新時代

在我看來，華為CloudEngine 16800的發布，無論是對於華為整體的AI戰略布局，還是對整個數據中心網路智能化的轉型變革，都有著重要關鍵價值與意義，可以從三個維度來做觀察：

一是，從華為的AI戰略看，去年華為輪值董事長徐直軍宣布，華為將人工智慧定位為新的通用技術，並發布了人工智慧發展戰略，全面將人工智慧技術引入到智能終端、雲和網路等各個領域。因此，華為CloudEngine 16800的推出不僅是其在網路領域持續踐行AI戰略的具體體現，同時它作為華為全棧全場景AI解決方案的「基石」之一，其重要性也不言而喻，也真正讓華為向「普惠AI」的目標邁進了一大步。

其次，從數據中心網路變化看，整個網路市場從雲化向智能化的變革已是大勢所趨，通過華為CloudEngine 16800的發布，華為可幫助企業構建更為智能的網路、自主響應應用的策略以及網路的自我優化，特別是把AI廣泛應用於數據中心網路的規劃、部署、運維到調優等各環節，真正實現網路管理和運維的自動化和智能化，為打造應用驅動的數據中心網路，實現網路敏捷性奠定了基礎。

最後，從整個產業的發展看，AI是驅動產業升級的核心力量。第四次工業革命已經揭開帷幕，我們正在邁向一個智能化的世界，從個人終端、家庭、生產和商業場景，智能將無所不及。所以，在整個產業駛向AI的「星辰大海」的過程中，華為CloudEngine 16800不僅完成了對傳統網路架構變革的「使能」，也為企業的智能化轉型實現了真正的「賦能」，可以說其展現出來的價值遠不止於眼下，更在於未來。

由此可見，在即將到來的由AI定義的網路新時代中，華為對AI時代的數據中心交換機的重新定義，以及對整個數據中心網路升級與迭代的引領，都再次證明了自身的技術創新力和前瞻洞察力，以及作為網路市場領導者和顛覆者的雄厚實力。

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