MIT 2019深度學習課程開課，第一課視頻＆PPT已放出

機器之心報道

作者：劉曉坤、張倩

MIT 2019 年為期一個月的深度學習課程已於月初開課，包含自動駕駛汽車的深度學習、深度強化學習、以人為中心的人工智慧等主題。目前，課程第一課——《深度學習基礎》視頻和 PPT 已經放出，其餘部分也將陸續發布。

課程地址：https://deeplearning.mit.edu/

這個網頁集合了 MIT 開設的深度學習、深度強化學習、自動駕駛以及人工智慧的免費課程和講座視頻，講師是 Lex Fridman。2019 年的最新視頻會在這個月開始陸續更新。

Lex Fridman 是 MIT 的研究科學家，致力於以人為本的人工智慧，興趣是開發感知、規劃和人機交互的深度學習方法，最近由於視頻中的認知負荷估算工作獲得了 2018 年 CHI 最佳論文榮譽獎。

課程主題及時間表

以下是每門課程的主題和時間表，課程結束後幾天就會放出免費視頻。

6.S094：自動駕駛汽車的深度學習（第 1、2 周）

6.S091：深度強化學習（第 3 周）

6.S093：以人為中心的人工智慧（第 4 周）

6.S094 的課程部分包括三部分：深度學習基礎、自動駕駛汽車：2019 年的當前最佳技術、GAN和語義分割。

第一課視頻及 PPT

「自動駕駛汽車的深度學習」部分的第一堂課——《深度學習基礎》已於 1 月 7 日開課，目前已經放出了視頻和 PPT。

視頻：https://www.youtube.com/watch?v=O5xeyoRL95U

PPT：https://www.dropbox.com/s/c0g3sc1shi63x3q/deep_learning_basics.pdf?dl=0

第一節課《深度學習基礎》主要介紹了：

簡介

一張幻燈片了解深度學習

深度學習思想和工具的歷史

TensorFlow 簡單示例

一張幻燈片了解 TensorFlow

深度學習是表徵學習

為什麼要使用深度學習

監督學習的挑戰

關鍵的低級概念

更高級別的方法

走向通用人工智慧

GitHub 上的有趣實現

在相關 GitHub 頁面中，MIT 提供了幾個有趣的實現，可以在 Colab 或 Jupyter Notebook 上運行。如下圖所示，使用 DeepLab 對來自 MIT 駕駛場景分割數據集的樣本視頻進行語義分割。

項目地址：https://github.com/lexfridman/mit-deep-learning

科技公司高管講座

在講座部分，MIT 邀請了眾多來自科技公司的自動駕駛研究院的科學家，包括英偉達、奧迪、Voyage、Waymo 和 Aptiv。

後面的兩門課程中，6.S091 包含深度強化學習入門、基本原理和當前最佳研究的概述；6.S093 包括主題包括用深度學習理解人類的情緒、面部身份、認知負荷、身體姿勢、自然語言處理等。

往年課程

如果第一部分視頻看不夠，還可以看看往年的課程視頻，也都在同一個網頁上，如下所示。

常見問題解答

為了回答求知者的疑問，Lex 老師提供了一個答疑文檔。

文檔地址：https://docs.google.com/document/d/1ZqgghxV1lpZeWUv5zNK0gMUBHfYTw9n6eYzzx9j8nok/edit#

以下是文檔的部分內容：

Q：教學和嘉賓講座的視頻是否會發布？何時發布？

A：會的！我相信每個人都能免費獲取這一課程資料。在少數情況下，嘉賓不願意放出自己的講座視頻，請大家尊重他們的意願。當然，我會盡量說服他們，讓每個人都能免費獲取這一教學資源，從而受到更多啟發，以改善人工智慧系統並造福世界。我們會在視頻錄製後儘快發布在 https://www.youtube.com/lexfridman 或 https://deeplearning.mit.edu/。

Q：該課程有直播嗎？

A：不會。

Q：上這門課需要什麼預備知識？

A：沒有正式的預備知識要求，但具備 Python 和 Javascript 的基本知識可能有助於你做出一個神經網路，這是本課程組織的競賽之一。

Q：可以上手的項目何時發布？

A：我們正在努力創建一些面向所有人的有趣項目，創建完成後會通過網站、郵件、Slack 及其他渠道發布這些項目。

參考內容：https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/afb8j0/d_mit_deep_learning_basics_introduction_and/

本文為機器之心報道，轉載請聯繫本公眾號獲得授權。

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