那個馬斯克的小迷弟開始講深度學習了，課程視頻＋PPT已放出

曉查 發自 凹非寺

量子位 出品 | 公眾號 QbitAI

還記得那個MIT的AI科學家Lex Fridman嗎？去年量子位曾經報道過，他用圖像識別檢測駕駛員行為，防止司機分神。

在Twitter上，他與科技圈大佬馬斯克經常互動，可以說是特斯拉的鐵杆粉絲了。

今年1月他要開始講授深度學習課程了，課程視頻和講義都會在他的個人主頁和陸續公布。另外課程相關代碼也會在GitHub上開源。

課程資源

Lex已經在GitHub上放出了課程輔導的前言內容，供大家預習。內容有：Python感知器、Tensor入門、如何用TensorFlow實現對交通信號燈的分類。

除了課程內容外，Lex還在項目主頁介紹了其他相關項目。

用強化學習方法讓汽車在車流中穿梭的DeepTraffic競賽：

TensorFlow實現的自動駕駛場景分割：

課程內容

與其他課程不同的是，MIT的深度學習課程非常緊湊，每天下午3點開始都有一個半小時的課程，總共持續4周。

第一階段的課程表已經放出，前三節課將由Lex本人講授。

目前，Lex第一節課的教學視頻和課程PPT已經公布：

視頻：

https://www.youtube.com/watch?v=O5xeyoRL95U

PPT：

https://www.dropbox.com/s/c0g3sc1shi63x3q/deep_learning_basics.pdf

課程後面的階段會邀請到許多企業大牛，比如英偉達自動駕駛部門的首席軟體設計師、奧迪自動駕駛部門的CTO等等。

關於Lex Fridman

Lex Fridman是MIT一位研究自動駕駛的AI科學家，一直也在關注特斯拉的半自動駕駛。他本人和馬斯克經常在Twitter上「眉來眼去」，馬斯克在聖誕節當天專門給他送上了節日祝福。

Lex本人可以說是馬斯克的小迷弟，他購買了馬斯克Boring公司周邊產品，帽子和噴火槍。

他的GitHub主頁中很多項目也和馬斯克有關，比如檢測Boring公司周邊的圖像視頻識別器、特斯拉Autopilot駕駛數據的端到端學習工具。

課程主頁：

https://deeplearning.mit.edu

GitHub資源：

https://github.com/lexfridman/mit-deep-learning

課程視頻列表：

https://www.youtube.com/playlist?list=PLrAXtmErZgOeiKm4sgNOknGvNjby9efdf

—完—

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