史丹佛大學和Google團隊發現，AI也會耍小聰明來達成任務

史丹佛大學和Google團隊在2017年訓練AI 轉換地圖的研究發現，如果表達不夠清楚，AI 也是會找到方法偷吃步達成目標。

雖然我們難以深入了解AI 神經網路的處理訊息過程，但團隊還是可以輕鬆審核生成的數據，透過一些實驗，他們終究發現CycleGAN 究竟動了什麼手腳讓自己表現完美。

團隊要求CycleGAN 從轉換完成的街道地圖重建衛星照片時，CycleGAN 也能完美做到，甚至一些在街道地圖消失的細節又平空冒出，這引起團隊的懷疑。

CycleGAN 學會的，是如何在評分時取得高分：透過將特徵巧妙編碼到另一張圖片，CycleGAN 讓衛星地圖的細節變成在街道地圖只有AI 可見的小抄。

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