AI的朋友：想和人工智慧兩開花的量子計算

回首剛剛過去的2018，如果讓我回答一個「科技產業怎麼看」的問題。那答案應該是這樣的：上看AI，下看IoT，近看5G，遠看量子計算，千萬不要看區塊鏈，因為太亂，看了容易上頭。

這裡咱們按下年初不睡覺，年底大家一起回家補覺的區塊鏈暫且不提。需要注意的是，2018年雖然都說科技行業遇冷啊什麼什麼的，但對於量子計算來說，這絕對是一個充滿了驚喜的大年。

假如說人工智慧需要一些「兄弟技術」的幫助，那麼量子計算絕對是死黨那個級別的。當AI遇到量子計算，未來的某天絕對是「大鵬一日同風起」。假如說今天的AI還在花果山招兵買馬，那麼量子計算說不定哪天就會帶給AI大鬧天宮的機會。

說到大鬧天宮，就聯想到那個著名的句式……所以本文來和大家一起回顧一下，2018的量子計算是怎麼跟AI一起兩開花的。

兩開花，兩開花

讓我們先來大概了解一下，AI和量子計算之間的聯繫。

從邏輯上來說，AI改變的是計算的終極目標，顛覆了經典計算的工作方式；而量子計算改變了計算的原理，顛覆了經典計算的來源。他們倆一頭一尾構成了計算科學未來的想像空間。而且毫無疑問，二者在未來必然是相互支撐的：複雜的強AI需要龐大算力，當經典計算不足以支撐一個今天還無法想像的智能體時，量子計算必須扛起這個重任。

姚期智院士有一個判斷，他認為「如果能夠把量子計算和AI放在一起，我們可能做出連大自然都沒有想到的事情」。

如果說奪造化之神奇的那一天還很遠，那麼近處的量子計算與AI耦合在2018年已經陸續發生。比如谷歌人工智慧量子團隊在去年提出了QNN，即量子神經網路模型。他們認為，這一網路可以用量子計算的方式提升神經網路的工作效率，從而利用在AI上更快達成量子霸權。

而AI對量子計算的幫助，也在這一年裡顯著增長，比如在量子噪音的對抗，以及對量子計算錯誤率的計算上，大量深度學習演算法開始參與其中。

總體來看，量子計算在未來的某一天與AI相遇，將可能是改變人類歷史走向的大事。而在剛剛過去的一年，這場相遇已經開始了一點點暖場。

向著量子霸權衝鋒！

與AI的結合只是去年量子計算進步的零星篇章，真正構成年度主旋律的，是互聯網與科技公司紛紛重倉量子股，尤其在上半年，一度打出了量子計算的小高潮。

去年年初，IBM在此前宣布研發出了「支持50 個量子比特的計算機」之後，又公布了規模宏大的量子計算計劃IBM Q。這個計劃預計在四大洲建立區域中心，進行國際化的量子計算研究。

而IBM的老對手英特爾，也在去年宣布量產了 49 量子比特的計算晶元，並強調該晶元已經可以商用。

而縱觀2018，行業內的頭號玩家谷歌依舊是量子計算戰場上最閃亮的那顆星。

去年3月份，谷歌公布了名為Bristlecone的晶元，並宣稱這款晶元可以支持72個量子比特的計算。谷歌相關團隊負責人John Martinis在當時提出，Bristlecone已經可以支持超越所有經典計算的量子計算，並認為年內就會實現「量子霸權」。在下半年，谷歌宣布將與NASA合作，利用NASA的超級計算機測試Bristlecone的性能，為挑戰量子霸權做最後的調整。

科技巨頭們的努力，都是面向一個目標：達成量子計算可以超越人類最強大超級計算機的挑戰，從而實現「量子霸權「。

這條路還在繼續，今年我們或許會看到越來越多的量子比特數被攻克，當然量子計算的絕對霸權或許還有很長的路要走。

【來源：億歐網】

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