超過專業醫生！AI識別遺傳病準確率達91%

目前AI 人臉識別技術已被廣泛用於手機解鎖、移動支付，而在未來，人臉識別甚至可以成為標準體檢的一部分。最近的研究表明，面部識別技術識別綜合征的能力已經達到了專業醫生級別。據The Verge報道，來自美國數字醫療公司 FDNA 的研究人員提出了一種深度學習應用 Face2Gene，可以幫助醫生識別罕見基因疾病。

據悉，Face2Gene依靠深度學習演算法和類腦神經網路來區分人類照片中與先天性和神經發育障礙有關的獨特面部特徵。利用從照片中推斷出的模式，該模型可以定位到可能的診斷結果，並提供可能的選項列表，從而加速臨床診斷。

目前該軟體已經收集了超過17,000張圖像，涵蓋200種不同的綜合症。值得一提的是，這款app可以直接安裝在手機里，其識別遺傳病的 top-10 準確率高達 91%。研究者稱，這種深度神經網路識別罕見病的準確率超過了人類醫生。

不過這項工具也存在著一定的「種族偏見」，演算法對非洲面孔的識別準確率相對較低。隨後FDNA稱，與其他人工智慧軟體一樣，這只是一款參考工具，它可以幫助而不是取代人類診斷。

牛津大學專家ChristofferNell?ker稱，這項技術的真正價值在於，「對於一些罕見疾病來說，醫生診斷的過程需要很多年，而這項技術將大大縮短診斷時間並有助於尋找新的治療方法」。

圖片來源：FENA、The Verge

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