人工智慧做輔助醫療已是大勢所趨

前言：現如今，人工智慧的浪潮正席捲著各個行業，而作為行業中相對成熟的領域，醫療被認為是人工智慧最先落地的部分。伴隨著經濟快速發展、民眾生活水平的提升，以及人口老齡化的到來，人們對於醫療健康的需要日益增長。這就催生了對人工智慧(AI)醫療的巨大需求，可以說，人工智慧技術已成為解決醫療問題的突破口。

醫療資源緊張，催生人工智慧在醫療行業的快速發展

隨著經濟的發展、民眾生活水平的提高，以及人口老齡化的到來，使人們對於健康的需求日益增長。這讓醫療行業面臨著，醫療資源的供給能力無法完全滿足民眾對高水平醫療需求的問題。

當前，有許多國家都在進行醫療改革，同時也在不斷將新技術應用到醫療領域，人工智慧技術正在成為提高醫療資源服務能力和提升醫療效果，從而應對醫療服務挑戰的重要工具。

目前，人工智慧已被廣泛應用到包括醫院管理、藥物挖掘、臨床決策支持、醫學影像、健康管理、語音識別、病理學在內的多個領域。AI醫療在過去幾年取得了突破性進展，特別是醫學影像人工智慧的發展尤為迅速，並被廣泛應用到腦部、心臟、肺部等多個器官的疾病診療中。

國內外科技巨頭紛紛在醫療人工智慧領域大力布局

事實上，早在1972年，人工智慧在醫療領域的應用就已開始，英國利茲大學嘗試用人工智慧的演算法進行腹部疼痛的判斷。

2011年，IBM公司正式啟動人工智慧認知系統Watson，IBM Watson可以在10分鐘內閱讀和剖析20萬份醫學文獻、論文和病理，協助醫生提供個性化專業治療建議。

2015年，谷歌對企業架構進行調整，成立母公司Alphabet。Verily、DeepMind和Calico是Alphabet旗下專註於使用AI來解決疾病，從監測、檢測到生活方式管理。其中，DeepMind開發的系統依照光學相干斷層掃描(OCT)數據進行診斷，可以識別50種左右的眼部疾病。

2016年，微軟公布了研發微軟人工智慧醫療項目Hanover，該項目涉及開發計算方法推動癌症治療、採用機器學習和圖像處理技術幫助放射醫生了解腫瘤擴展過程。

2018年，亞馬遜成立了一個醫療健康團隊，將通過Alexa智能語音助手，對新生兒、產婦照顧、糖尿病管理，以及衰老問題等提供各種醫療保健服務。

在國內，人工智慧在醫療領域的發展同樣是如火如荼。雖然我國醫療人工智慧領域的研究比發達國家晚，但是發展速度卻十分迅猛。

2016年，百度推出了人工智慧在醫療健康領域的最新成果——百度醫療大腦。百度醫療大腦是通過海量的數據、專業文獻的採集與分析，進行人工智慧化的產品設計，模擬醫生問診流程，根據用戶癥狀，提出可能出現的問題，經過反覆驗證最終給出建議。節省了醫生的時間，提升了問診過程效率。

2017年，阿里巴巴旗下阿里雲宣布推出了人工智慧系統ET醫療大腦。ET醫療大腦可在患者虛擬助理、醫學影像、藥效挖掘、新葯研發、健康管理等領域承擔醫生助手的角色。目前，ET醫療大腦可以輔助醫生判斷甲狀腺結節點，通過計算機視覺技術，在甲狀腺B超影像上圈出結節點，並給出良性或者惡性的判斷。

2017年，騰訊公司推出了將人工智慧技術應用到醫學領域的AI醫學影像產品：騰訊覓影。通過人工智慧技術，讓癌症的早期篩查變得更加精準。目前，騰訊覓影已經能夠支持肺癌、宮頸癌、糖尿病視網膜病變等篩查。此外，騰訊旗下的微信用戶在2018年突破了10億，截至2018年大約有3.8萬家醫療機構開設了微信賬號，其中約有60%允許用戶在線挂號，超過兩千家醫院接受微信支付。

醫生是否會被人工智慧完全取代？

那麼，隨著人工智慧技術與醫療健康領域的融合不斷加，醫生這一職業是否將會被人工智慧完全所取代呢？

對於醫院來說，人工智慧技術可以提高醫生的工作效率，比如醫學影像的識別，目前，與人工智慧技術相比，完全通過人類識別，在準確率以及效率上會相對較低。但是因為醫療的嚴謹性，仍需要醫生下達最後的診斷結果。

此外，因為部分疾病需要根據病史和患者各個方面的具體情況來判斷，這也是人工智慧做不到的。因此，人工智慧僅僅可以看做是輔助醫生的工具，幫助提高醫生的工作效率，並不能替代醫生。

寫在最後：

綜上所述，在醫療資源緊張以及人口老齡化的大環境下，人工智慧技術將可能成為解決這些問題的突破口。人工智慧技術能讓醫療產業鏈得以進一步優化，並讓醫療行業走向更高效率與更高層次，人工智慧醫療的未來值得我們期待。

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