新智元導讀】本篇文章是MIT系列課程之一，有關深度學習最新進展的講座。包括BERT、特斯拉自動駕駛儀硬體中的大規模神經網路、AdaNet、AutoAugment、BigGAN等12大類。

想要了解深度學習各領域的最新進展？

看個視頻就足矣。

本文所介紹的內容是MIT系列課程之一，是有關深度學習最新進展的講座。可以說，該課程的內容定義了這個領域的最前沿的技術。

課程提綱：

• BERT和自然語言處理
• 特斯拉自動駕駛儀硬體v2+：大規模神經網路
• AdaNet：集成的AutoML
• AutoAugment：深度強化學習數據增強
• 用合成數據訓練深度網路
• 使用Polygon-RNN ++進行分割注釋(Segmentation Annotation)
• DAWNBench：高速、低代價訓練
• BigGAN: 圖像合成中的最先進技術
• Video-to-Video合成
• 語義分割
• Alpha Zero和Open AI Five
• 深度學習框架

下面是新智元為讀者整理該課程的PPT資料，下載地址如下：

https://www.dropbox.com/s/v3rq3895r05xick/deep_learning_state_of_the_art.pdf?dl=0

BERT和自然語言處理

編碼器-解碼器架構

注意力機制

Transformer

詞嵌入向量

上下文感知嵌入

OpenAI Transformer

BERT

特斯拉自動駕駛儀硬體v2+：大規模神經網路

AdaNet：集成的AutoML

AutoAugment：深度強化學習數據增強

用合成數據訓練深度網路

使用Polygon-RNN ++進行分割注釋(Segmentation Annotation)

DAWNBench：高速、低代價訓練

BigGAN: 圖像合成中的最先進技術

Video-to-Video合成

語義分割

Alpha Zero和Open AI Five

深度學習框架

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