數據中心綠色運營還得靠自動化實現

目前，全球數據中心每年的用電量估計為200太瓦時(TWh)，而且還在不斷增加。因此，IDC行業也在尋求通過可再生能源和監測電力消耗有效滿足電力需求的方法，這並不奇怪。

電源是數據中心的生命線，同時，電費也是數據中心運營商的主要支出之一。目前，全球數據中心每年的用電量估計為200太瓦時(TWh)，而且還在不斷增加。因此，IDC行業也在尋求通過可再生能源和監測電力消耗有效滿足電力需求的方法，這並不奇怪。

自動化：數據中心運營的支柱

為了提高整體運營效果，滿足業務需求，數據中心的流程管理必須實現自動化。人工管理過於緩慢且難以應對緊急情況，而且企業決策者通常不得不依賴假設，而不是實時設備指標來解決問題。

當今的企業數據中心，運營部署在其網路中的設備數量龐大，如果沒有自動化工具的幫助，很難提高效率。事實上，最近的一項調查表明，負責人工管理的流程規劃人員每月只有40%的時間進行容量規劃和預測。

但情況並非如此。數據中心管理人員可以實時監控電力和機架熱量數據，無需人工干預。通過這些工具，IT團隊將能夠跟蹤單個伺服器和機架的能耗，從而全面了解數據中心的運營情況。數據中心管理軟體等工具使組織能夠實時接收關鍵見解，並提供有關熱事件、組件故障和未充分利用設備的原因的預測性見解。

通過採用自動化技術，不僅可以簡化日常任務，而且IT團隊將能夠專註於速度、效率和降低成本。數據中心管理人員現在可以根據實時建議採取行動，而不是浪費時間在人工試驗和錯誤流程上，以保持運營、運行和蓬勃發展。

自動化助力數據中心可持續發展

通過監控單個設備的性能、能耗和散熱水平，數據中心運營商可以獲得有關子組件運行狀況的見解，例如內存、功耗和CPU利用率。消除代價高昂的停機時間，響應任何潛在問題或故障，這些是關鍵組成部分。相反，可以根據需要關閉和打開伺服器，同時可以跟蹤伺服器機房環境來遠程控制系統。

數據中心管理解決方案的一個例子是發生自然災害之後，例如，2018年6月發生的大阪地震，影響了京都大學數據中心的正常運營。而對當地電力公司造成的破壞導致電力價格上漲了50%。在數據中心解決方案的支持下，該大學能夠獲得可操作的見解，以便將工作負載重新路由到具有最高效CPU的伺服器，並關閉空閑的伺服器。這些努力使他們能夠在運行的關鍵時刻降低功耗。

通過實施功率限額策略，IT團隊可以在高峰時段和非高峰時段識別低效率，並自動發送有關壓力或未充分利用設備的警報。它還可以幫助數據中心工作人員確定更高的溫度設定點，並在監控設備運行狀況的同時，安全地提高機房環境溫度。

可持續地提高IDC效率

能源管理可以視為一種資金管理，組織不能總是控制正在進行的工作，但可以控制支出。可以尋找一些方法區分優先順序，並減少不需要的東西。數據中心管理人員應對運營效率也是如此。通過實時監控工具，IT團隊將獲得對其電力支出的完全可見性，並反過來控制支出。

目前，採用諸如風能、太陽能和地熱等替代能源是孤立的措施，但是進展緩慢。好消息是，當組織可以採用現場可再生能源解決方案時，數據中心運營商現在可以使用工具來節省電力，改善伺服器健康狀況，降低能源成本。

可持續性將運營從勞動生產率轉移到資源生產率。將數據中心中人工完成的流程實現自動化，IT團隊可以減少工作量，顯著改善結果，並節省流程支出成本。

2019年即將來臨，數據中心運營商和管理人員對於新的一年有很多期待。與此同時，採用準確的工具，實現可持續效率實踐，可以顯著降低運營成本，實現數據中心的綠色運營。

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！