那麼多公司搞機器學習，他們做出啥了？

科技 01-20

近日，據《

Nature 》雜誌

的新聞團隊報道，大型科學資料庫 Scopus 數據顯示，「癌症」、「區塊鏈」和「大數據」位居 2018 年檢索頻率最高的辭彙前三位。據了解，Scopus 是目前全球規模最大的文摘和引文資料庫，涵蓋自然科學、醫學、社會科學和生命科學全領域和全球 3000 多萬學者信息，可提供最為全面的文獻檢索。

同時，參見 2018 年 Scopus 辭彙檢索排名（Top terms searched for on Scopus），2018 年出現的新辭彙也反映了研究人員關注日益增長的新熱點——「機器學習」和「深度學習」躋身前 20，「人工智慧」的排名也從 2017 年的第 13 位躍升至第 4 位。

人工智慧研究已經開始出成果

「人工智慧」排名上升的一個原因在於，人工智慧研究已經開始出成果。英國劍橋大學利華休姆未來智能中心（Leverhulme Centre for the Future of Intelligence）的科學傳播研究員 Kanta Dihal 表示，那些得到大筆資助的人正在開始產出研究成果，大量新的 AI 相關的研究機構和研究項目組也在紛紛設立。目前，人工智慧技術正在走向實體應用，落地到具體業務和場景，形成合理的商業模式，2019 年該領域大有可為。

「大數據」從之前的第 6 位上升到第 3 位。「2018 年，大數據如何影響世界這一問題獲得了大量關注，」Dihal 說。有關機構預測，2025 年全球大數據規模將增長至 163ZB，相當於 2016 年的 10 倍，預示大數據將繼續表現出更為強健的增長態勢。幾乎可以斷定，今年大數據將繼續受到熱捧。

區塊鏈的熱度也在爆炸式增長，在此次檢索排名中位列第 2，此前，僅在第 19 名的位置。英國曼徹斯特大學的科學與技術政策研究人員 Kieron Flanagan 說，這或許表明研究人員希望將區塊鏈應用到他們的工作中。對此，Dihal 認為還有另外一種可能——研究人員只是單純地想知道它是什麼，畢竟，雖然近年來這個概念非常火，但是鮮有人能說清楚到底什麼是區塊鏈。確實，從大熱到涼涼，對區塊鏈和數字貨幣來說，2018 年是灰暗的一年。這一切都源於對新生事物的盲目信仰和一夜暴富的美好願景。

這些趨勢也在一定程度上揭示了技術的炒作周期。「新技術誕生初期，會經歷一個快速發展的階段，人們對它充滿了熱情和嚮往，在之後的某個時期，這種速度又會逐漸放緩，」Flanagan 表示。這正吻合技術成熟度曲線（Gartner 曲線），過高期望的峰值之後，往往是期望破滅的大衰退。

機器學習與深度學習成為關注焦點

我們注意到，「機器學習」和「深度學習」也成為了科學家們關注的焦點。

近年來，人工智慧技術發展如火如荼，作為這波浪潮背後的最大推手，機器學習取得了不小的進展，拿下了 Google、Facebook、百度、阿里巴巴等一系列國內外大公司，多家公司相繼開源了各自的深度學習框架，相關工作有 ResNet、膠囊網路、GAN、Deep Reinforcement Learning 等等。

能落地的技術才是好技術，機器學習特別是深度學習技術在各大互聯網公司的各項業務得到了廣泛應用，越來越多的有影響力的機器學習應用被開發出來，進入實際生活，在搜索、推薦、廣告等核心場景中更是發揮了核心驅動力作用，帶來了巨大的業務價值。擁抱新技術，致力於落地實現生產力升級，這一特徵在中國尤為明顯。