華米科技黃汪：人類量化自我後，可穿戴的下一步在哪裡？〡IF19

摘要：在達成快速紮根、成長之後，華米眼中的未來是智能可穿戴的更進一步進化。

2018 年，是諸多創業者眼中的寒冬之年，但對黃汪和他創辦的華米科技而言卻是具有里程碑意義的一年。

二月，華米科技在美國紐交所敲鐘上市，成為小米生態鏈中第一家登陸美股市場的公司；六月宣布全球首款可穿戴人工智慧晶元「黃山 1 號」流片成功；十一月，發售僅 6 個月時間的小米手環 3 出貨量達到 1000 萬台，小米手環總計出貨量達到 5000 萬台；十二月，華米科技和九天微星合作的華米星升空，隨後又和 TIMEX（天美時）達成戰略合作。

一連串的大動作與好成績不但意味著在 2018 年的智能可穿戴市場，華米成為數一數二的重要玩家，抵擋住了寒冬襲來，更意味著這家公司有能力和機會去挑戰蘋果這樣的巨頭。而從智能手環開始漸漸發展成如今包括智能手錶、運動鞋、腕上心電記錄儀甚至人工智慧晶元，一家布局運動、醫療、人工智慧等領域的創業公司漸漸顯示出與眾不同的特質。

黃汪曾說「做硬體只是華米的階段性目標。」這家以智能手環起家並一戰成名，成立 5 年即上市並走到今天的公司，對健康和運動的理解有了更深的認識，也讓其邁上了一個更寬廣的賽道。

而整個 2018，黃汪對華米的總結只有七個字：上市、增長、雲服務。

但在簡單幾個字背後，這樣一家可穿戴公司想要構建的未來究竟如何？智能可穿戴設備領域究竟還會迎來怎樣的變化？我們又該如何看待智能可穿戴和我們的運動、健康乃至醫療之間的關係？作為華米科技創始人、董事長 & CEO 的黃汪會如何回答？

以下是華米科技創始人、董事長 & CEO 黃汪在 2019 極客公園創新大會上的演講內容（經極客公園編輯整理）：

我今天和大家聊一個相對嚴肅，但不那麼風口的話題：人類自我量化之後，可穿戴的下一步是什麼？

我們團隊過去很多年一直都在思考這個問題，思考的結果是：下一步是健康。但健康這個話題特別嚴肅，而且醫療大健康仍然是一個特別難啃的骨頭，因為過去兩年多時間，我們的團隊自從正式進入到醫療健康行業，就不斷被教育，這是我們面對的現實。

從硬體性能、演算法、產品認證門檻（醫療產品有 CFDA，美國有 FDA 等）來說，打造醫療健康線上線下服務的閉環，每一步都特別難，和我們原來做消費電子完全不一樣。消費電子通過很多道工序的嚴格測試，這個產品就可以出廠，面對消費者了。

但是，對於一個面向醫療健康的產品來說，我們還需要面對醫療和認證等一系列的試驗，最後才能非常謹慎地小規模面對消費者，這個特別困難。

我們認為這樣一個艱難的過程恰恰是值得做的事情，也是這項事業的價值所在。正因為做這件事情，我們認識到互聯網專家、技術專家所推崇的數字和數據革命，在醫療健康領域，每一點推進都非常不易，同時也讓我們看到，人類從量化世界到量化自我還有很長的路要走。

但人體數據的聯網，能夠把整個醫療專業知識和服務，作為一種社會資源進行重新分配。我們華米出品的小米手環也好、AMAZFIT 米動健康手環也好，我們發現他們核心的人體數據，通過採集和分析，它的價值聯網之後非常大。我們在業內認知到，當你把整個數據聯網化之後，能夠提高一個人擁有更多掌控自己健康的能力，就是所謂的醫療和健康的民主化，同時也讓我們每個人更方便、高效，也更加有效地管理身體健康。

大健康其實跟新造車是一樣的，規則非常複雜、迭代非常緩慢、走的每一步都非常不容易。但是，在合適的技術階段裡面，大健康一定會重新被定義，實際上我們已經這麼做了。我給大家分享一下華米在過去的幾年裡面所做的一系列的事情。

首先，成立了 5 年之後，華米已經成為全球可穿戴產業的領軍者。在小米品牌產品線裡面，小米手環的總出貨量已經突破了 5000 萬台。僅小米手環二代一個型號就已經突破了 3000 萬台。小米手環三代我們去年剛發布，不到 5 個半月的時間，已經銷售了 1000 萬台，硬體其實是整個事情的基礎和最底層的邏輯。

我們在 2018 年前三個季度，出貨了 1830 萬台可穿戴設備，同時在我們自有品牌的增長超過了 172.8%，海外出貨量幾乎達到了一半。

但是，我們從來沒有把自己當做一個硬體公司，我們要成為一家健康、雲服務的公司，大家看到大屏幕上這一系列的數據，是以硬體設備為核心，然後囊括了睡眠、運動、ECG、心率數據等等，還有其它健康相關、運動相關的一系列的數據。

把它作為人類量化自我的核心指標和全新的起點，硬體只是一個底層邏輯和入口，在這個入口背後有無限種可能，華米的運營邏輯是努力成為一個海量的生物數據和運動數據所驅動的科技公司。

過去半年裡我們發了好幾款和醫療、健康密切相關的產品，比如說這款產品帶有心電圖測量。蘋果的最新一代手錶也是帶心電圖測量的，其實我們在它之前就已經發過一代產品了，而且我們這代產品由全新的 AI 神經網路識別心率不齊、房顫等一系列疾病，背後有醫生的團隊（線下）和線上配合的後台服務。

另外，我們也發了一款能夠把手環主體取下來，貼在胸前的產品，類似於醫院的測心臟方面問題的設備，是兩用的。你把手環的核心取下來，也可以做類似的醫療級數據探測。

包括這樣的專業醫療服務在內，我們構築了一個雲+端的閉環健康產品，同時去年也發了一個晶元黃山 1 號，這顆晶元有幾項與健康醫療相關的核心功能。

第一個就是生物特徵識別，每個人的心臟是獨一無二的，就像指紋一樣，它代表了每個人獨一無二的生物特徵，我們在這裡植入了一個演算法和引擎。

另外，把兩個心電圖問題的識別引擎植入到這個晶元里，我們現在已經進化到能夠通過光電感測器的方式識別人的心率不齊、房顫等一系列疾病。

我們為什麼要做這個晶元呢？其實是把「雲+端」的戰略變成了「雲+芯」，進一步補足了華米的健康雲服務能力，從芯、端到雲，其實是為了進一步實現人類的量化自我。

怎麼才能重新定義整個健康醫療領域呢？這裡有很多問題，數據要理解人、幫助人，裡面有一整套邏輯。

過去一整年，我們通過雲端分析了超過 1100 萬條心電圖數據，人類醫生和雲端 Deep Learning AI 演算法結合起來，檢測出超過 1.3 萬人次、8.5 萬條的數據有心率不齊、房顫的問題。

大家看到，一千萬人次數據是有問題的，這是通過 AI 的方式協助人類的醫生一起完成的。最後我們發現，真正異常的數據是 1.8 萬條，這就是通過數據最後幫助到人類的自我量化以及發現問題的小小例子。

我們再來看，其實這一組數據，是我們即將要發布的《心臟健康大數據白皮書》裡面最典型的一頁，這份報告春節前已經來不及發布了，我們在春節之後會發布出來。很有意思，其實你的生活習慣、口味的偏好對你心臟健康的影響是非常大的，還有葷素的偏好也對這個影響也非常大。

當然，你喝不喝酒、喝酒的頻次，以及是不是經常醉酒，這些情況對心臟的影響也非常大。我相信大家可能對於醫學的常識都有理解，但是如何能夠更加精準的數據量化這些指標其實很難。這也是業內為數不多能夠做到這麼精準、大規模去量化我們所有人，或者說人類非常精準的自我量化。

我們再來看，運動白皮書是根據我們在整個小米運動 App，以及雲服務方面所看到的海量的人群、數據。

大家可以看到有四成的人減肥是沒有效果的，而且還有一些人是增重。另外，2018 年減掉一斤肉要花掉 490 塊錢，代價不低，但是我相信你們還是願意的（特別是女生）。

我們再看一下中國人的睡眠白皮書，這也是一個在千萬量級的海量數據情況下，我們看到的數據。

首先，18-25 歲的年輕人當中，55% 入睡的時間晚於晚上 12 點，但是大家注意到沒，5-13 歲的小學初中，其實 12 點睡是少的。但是到了高中的時候，可能有很多人開始刻苦了，就需要熬夜到 12 點，作業都做不完。

這些都是很有意思的一些數據，有一部分或者說大部分符合我們日常生活的感受，但是我們怎麼量化這些睡眠狀況，怎麼從全人類的角度看所有人健康問題的趨勢呢？其實這是一次非常大的實驗。

所以，不管是《運動白皮書》、《心臟健康白皮書》、《睡眠白皮書》，這種千萬量級的取樣規模史無前例，這為人類認知自我提供了一個更翔實的數據和全新的視角。

去年我們和挪威科技大學做了一個深度合作，挪威科技大學是歐洲最好的高校之一，裡面出了好幾個諾貝爾獎，特別是生理和醫學方面的諾貝爾獎。

我們的合作基於流行病學一整套原理，研究人類健康方面的一系列問題。其中一個教授在過去 30 年時間裡只做了一件事：用流行病學的原理研究心率對人的健康帶來什麼好處。特別是人在運動的過程中所帶來的一系列好處，並且把它評估出來，作為保險公司提供給用戶定價的依據。比如說保險公司到底給不給你八折，健康險出險的幾率會不會特別大，這個教授 30 年以來只研究這麼一件事情。

當我們相互認識之後，他們找到能夠有千萬量級的數據樣本研究的公司之後，他無比興奮。他說這就是人類歷史上第一次這麼大規模的數據，讓我能夠在未來短短几年時間就能出更多的研究成果。我聽了之後覺得所有合作夥伴們一起做的這件事情非常有價值。

所以，人類量化自我之後，他要經曆數據化（把數據結構化）、網路化、智能化這三個階段，並且最終要融為一體，才能產生對人類自我量化的強大結果。

數據聯網，它是整個醫療健康的基礎設施，如果沒有精準的數據，沒有一個強大數據的基礎，醫療健康其實就是我們現在看到的這個樣子，無法智能化的。

最後，也跟大家分享一下，華米以及很多的合作夥伴一起在做的這件事兒，或者說我們的一個理念和希望，就是希望用科技的力量推動全球每一個人能夠享有更好的運動、健康和醫療的服務。

大家知道，其實不管是在中國的一二線城市還是在四五六線，還是更貧困的山區，不管是在東南亞還是非洲，乃至於歐美的發達地區，其實都有大量的人得不到很好的醫療和健康的服務，也有大量的人沒法平等的享有運動、健康和醫療服務，這也是華米以及我們很多合作夥伴一起努力的目標。今天跟大家的分享就到這兒，謝謝大家！

本文作者：誰是大英雄

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