人工智慧不會完全頂替員工崗位 它能幫助員工更富有創造力

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人工智慧將取代工作崗位的觀點得到了反駁，認為人工智慧實際上使員工能夠專註於更高層次的思考和創造。這是工作場所的優勢，而不是障礙。但是在工作中採用AI還有另一個較少討論的優勢。

我們已經看到了未來，人工智慧以新的評價和觀點在從行列中嶄露頭角。Marketforce和Pega最近對世界各地高層管理人員進行的一項調查並支持了這一觀點：76％的高級管理人員表示他們認為人工智慧技術將員工在更複雜的問題中做出明智的決策。

舉例來說例如舉行會議，智能助理等人工智慧技術可用於通過捕獲筆記，操作項目和每個單詞的實時轉錄來重新組織這些會議，以便傳統的記事本可以完全加入對話並增加價值，而不僅僅是作為速記員。作為員工他們往往負責管理職責，可以花更多的時間創造性地思考，解決問題和參與組織的戰略方面，而不是專註於打字筆記。

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人工智慧可以有效促進多樣性和顛覆穩固的組織結構的另一個領域是培訓和職業發展。基於人工智慧的培訓不僅可以縮短培訓期，還可以使員工發展更加便捷和個性化。企業培訓也在不斷發展，由人工智慧和自動化驅動，而基於數據的人工智慧可以實現定製的學習計劃。隨著遠程工作越來越受歡迎，公司面臨著越來越大的挑戰，即確保所有員工都感受到包容，傾聽和團隊使命的一部分，無論他們身在何處，都可以藉助新的和先進的員工反饋工具。

此外，AI可以改進評估流程並提供員工滿意度的洞察力。情感分析工具使公司更容易理解工作人員提供的反饋，並回應可能導致人員流失的問題。同時，機器學習可用於跟蹤員工目標，進度和反饋，並提供數據驅動的支持，以補充定期評估和績效評估。通過這些改進的反饋循環。

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一般而言，人力資源通過獲取數據來從人工智慧中獲益，這些數據為人類感知增加了量化背景。Marketforce最近的一項調查顯示，74％的高級管理人員認為AI將成為評估員工績效的常用技術，72％的人認為AI將用於設定適當的員工獎勵。最終，人工智慧將有可能幫助人力資源和管理人員，另一方面，需要更多關注和指導的員工。

AI有更多的潛力來增強和提高人類技能。通過使用機器學習技術來完成或幫助完成基本任務，員工可以專註於更重要的職責，並通過計算機做出高層次思維來增加價值。對於那些人力資源，管理和組織流程已經過時的公司而言，人工智慧可以改變其規則。當然，人工智慧在實現其作為一個偉大和公正的均衡器潛力之前仍然有重要的障礙需要克服。需要針對種族偏見擦除演算法，並且必須關閉語音識別重音間隙。

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但隨著越來越多的領導者倡導多樣性和包容性以及更強大的培訓和發展計劃，在技術的幫助下，對促進平等的人工智慧的需求將得到更多的創新和供應。通過這些，未來結果將是更多元化以及戰略性和更富有創造力的員工團隊。

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