支持物聯網的摩托車 自行車和汽車如何讓變得更安全

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隨著自動駕駛汽車的不斷創新和不斷發展的互聯城市技術,這將極大地影響城市基礎設施的重新設計，以解決交通擁堵，通勤等問題安全，能源使用。

新的數據類型和來源培育新的流量解決方案。無橋式電動滑板車和自行車共享，電動和傳統的人力驅動機器 。畢竟是物聯網（IoT）設備。他們以及激活它們的乘客的智能手機，不斷從集成感測器生成數據，這些感測器被傳輸到擁有它們的公司的系統。有關每輛連接自行車的位置，每次乘坐需要多長時間，哪些信息始終可實時獲取。

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紐約的花旗自行車使其系統數據公開可用，並邀請開發人員，工程師和統計人員將其用於分析，開發和可視化。我們製造這些技術和數據越開放，我們就越能夠做出與運輸和市政基礎設施相關的更好決策。這個想法是從連接的自行車和踏板車收集的連續流數據將成為一個功能齊全，響應迅速的互聯網格的組成部分，可以處理其數量，速度和可變性前所未有的大數據。

該網格還將作為從自動和傳統車輛，公共交通系統，交通網路，執法網路，醫療設施，天氣監視器等中嵌入的感測器和硬體收集的類似移動數據類型的中心。在最具功能性的層面上，這種移動數據將產生更多有關車輛管理，交通繁忙，通勤時間和其他交通指標的重點洞察，以增強「 互聯城市 」 的主要優勢，簡化的交通管理和更高效的城市設計。據運輸諮詢公司INRIX稱，僅在美國，去年的擁堵成本就達到了3050億美元，比2016年增加了100億美元。

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這就是問題發揮作用的地方。這真的是一個簡單的問題，公共交通並沒有把我們帶到我們需要去的地方，停車並不總是隨處可見，擁有汽車或任何類型的車輛並不總是可行或甚至是合理的。步行並不總是最快捷或最便捷的城市環境。這些原因足以說明無人駕駛的電動滑板車和自行車只會越來越受歡迎。

實際上，對這些單用戶運輸設備的初步運營正在消退。一項全新的全國性調查「微動能革命：美國電動滑板車的引進和採用」發現了無人駕駛電動滑板車的廣泛支持。安全問題也是完全開發的互聯數據網格可以解決的問題。例如，鹽湖城報告稱，2018年6月推出兩輪車後，三個月內涉及電動滑板車的急診室就診人數增加了161％。隨著摩托車和自行車被廣泛採用以及自動駕駛汽車，這可能是三年內街頭的常客，城市街道和交通要道必須重新設想和重新設計以解釋它們。

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顯然，除非可以對其進行處理，訪問和分析以優化用戶移動性，否則通過該網格競爭的所有數據都將毫無用處。這就是為什麼繼續開發收集，存儲，訪問，處理和分析數據的最有效和最有效的方法非常重要的原因。 由於這個原因，企業和公共部門機構對內部，多雲和邊緣環境的統一混合架構的出現和日益迅速的採用是及時的。這種新一代數據管理系統提升了從踏板車和自行車共享中捕獲實時信息的能力，將其與流量模式和天氣氣候模式相關聯，然後提供流分析。

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這不僅可以即時生成準確的交通信息，甚至可以防止交通堵塞。它還可以為城市規劃者和政府官員提供可行的見解，因為他們考慮了市政當局的交通重新設計。也許在五年內，將會是無人駕駛電動滑板車更安全。

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