細數供應鏈金融四大模式，物流場景優勢凸顯

早幾年，剛興起供應鏈金融時，傳統模式是將高信用評級企業的信用分享給上下游中小企業。

而現今，供應鏈金融已邁入3.0時代。雲計算、大數據、物聯網以及區塊鏈等技術的發展和深度應用都將支持到供應鏈金融的進一步發展。

在供應鏈金融的風口下，目前已形成了成熟的四種模式，未來是齊頭並進還是有人突圍而出呢？

國內供應鏈金融主流模式

以參與主體的模式來劃分，目前供應鏈金融可以主要分為四大模式：銀行等金融機構的應收賬款增信、核心廠商的產業鏈閉環、電商平台的交易信息流閉環，和倉儲物流企業的控貨模式。

最初始的供應鏈金融模式是銀行圍繞核心企業展開，基於貿易真實背景（比如評估來自核心企業應收賬款）為上下游企業放款。此供應鏈金融模式下鏈條企業所承擔的資金成本較低，風控能力強。

由核心廠商衍生出來的供應鏈金融，主要是核心廠商在通過旗下財務、保理、小貸公司介入供應鏈金融領域，並依靠自身的產業鏈、信息流優勢打造出基於產業鏈的供應鏈金融服務平台，其中既有傳統的保理類業務，也有通過建立平台公司，對接EPR系統來將供應鏈金融服務線上化。

而在電商平台模式中，阿里、京東、蘇寧利用其平台累計的交易數據來推行供應鏈金融。互聯網平台供應鏈金融模式是平台信息流授信，通過提供的場景服務沉澱企業的交易數據、信用風險數據，再根據這些數據進行風險評估，發放貸款金額。

相比銀行等傳統金融機構，核心企業和電商平台都天然身處產業場景之中，對產業的深入要遠遠高於銀行。因此，他們對產業中存在的問題更清楚、對上下游企業的把控程度更高，因此對供應鏈中存在問題的解決能力也更強。通過數據的積累、交易的積累，以自身為核心形成了一個聚集大量、多層上下游企業的閉環場景，能更好的控制風險。

物流企業涉足供應鏈金融是近幾年開始出現的，隨著大數據、物聯網技術的發展，海量分散的物流數據得以利用，物流企業發展供應鏈金融優勢越來越明顯。

相比銀行，物流企業更深入產業，第一、二、三產業都需要物流服務，因此物流企業天然置於產業之中。相比核心企業、電商平台，物流企業又不僅僅局限於一個閉環場景，只要是提供物流服務的場景，都可以實現供應鏈金融服務。

2016年9月，菜鳥供應鏈金融成立，菜鳥供應鏈金融為商家提供訂單融資、預付款融資、存貨融資、應收賬款融資的全鏈條融資。向菜鳥網路的物流合作企業以及淘寶、天貓平台上的商家開放。

同期還有一家供應鏈金融企業成立，脫胎於中鐵中基供應鏈集團有限公司的輝騰金控。中鐵中基供應鏈集團總經理、輝騰金控董事長岑鵬此前在接受媒體記者採訪時表示，輝騰金控是建立在能夠觀測到企業貨物流通和倉儲情況的基礎之上，關注交易本身來提供供應鏈金融服務。

倉儲物流的問題和突圍方向

四種模式中，各自都存在一定的不足。銀行模式的不足在於無法深入產業，供應鏈金融首先要解決的是供應鏈的問題，這超出了銀行的能力範疇，銀行能提供的是金融解決方案和低價的資金。

同時，對銀行來說，一是只有特大企業才能成為其核心企業；二是核心企業的信用傳導是有限的，參與主體只能局限於服務核心企業的一級供應商或經銷商，難以觸達其二級乃至N級需求。

電商和核心企業模式的不足類似，二者都只能基於自身業務範圍所觸及的範圍提供服務。並且，阿里生態中的企業，可能也是京東平台上的企業，海爾的上游供應商，也可能是美的的供應商。這使得他們只能看到這些企業在自己體系內的交易數據，而無法捕捉到與其他企業的交易數據，使得風險無法形成閉環，體系外的風險無法監測和預判。

物流模式的不足在於物流行業的分散性，物流企業普遍市場佔有率較低。因此一家物流企業，無法滿足所有行業的需求。

然而，隨著「三去一降一補」進入後半程，供應鏈的重要性開始逐漸凸顯。在傳統供應鏈中，往往關注信息流、商流、資金流，而忽略了物流。物流作為第一、二、三產業的重要紐帶，基於物流的供應鏈服務優勢開始顯現。即便是電商模式和核心企業模式，也都在積極布局自身的物流供應鏈服務，顯然都意識到其重要性。

根植於倉儲物流場景，構建供應鏈金融服務的輝騰金控從成立之初就深知此中之道，因此，輝騰金控不僅僅依託於自身與中鐵中基供應鏈集團、中鐵物流、中航物流等大型供應鏈和物流企業的深度合作，同時還在不斷擴寬業務邊界，相繼與國內多家物流企業達成合作，通過服務範圍的廣度，彌補了物流行業分散的不足。

同時，輝騰金控致力於打造「供應鏈金融生態」，其生態體系包括科技數據、倉儲物流、產業投資、金融服務和實體運營等五大組成部分數十家企業，通過不斷強化的生態圈建設，拓展供應鏈金融服務的邊界。

在這一基礎上，輝騰金控不斷強化科技能力，尤其是在物聯網、區塊鏈、大數據、人工智慧等方面的能力建設，通過科技能力，有效調動物流資源優勢，實現了對合作物流網路的有效調動、監控，從控貨、控交易，到控數據、控資金，實現對供應鏈風險的全面控制，高效、低風險的供應鏈金融服務能力得以實現。

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