這4所Top25美國大學,從四維角度看,哪家計算機更適合你?
Q:想讀計算機科學專業,UCB、杜克、UCSD、UT Austin哪個更強一點?
A:四所學校均是CS專業的大牛,孰優孰劣難以用「好壞」來判斷,但是可以從學校的排名、學術情況、師資力量、就業情況等為大家簡單分析一下,看過之後自行選擇。
UC Berkeley
學校綜排:22
CS專排:1
學術情況:
加州伯克利的EECS研究方向有19個分支:人工智慧、生物系統和計算機生物學、通信與網路、計算機結構和工程、資料庫管理系統、計算機圖形、人機交互、集成電路、微型電子機械系統物理電子學、編程系統…對數學和電氣工程基礎要求很高。另外,伯克利向來以必修課程多、課業負擔重聞名。
可能有人疑惑伯克利兩個「CS」,有什麼區別?這兩確實都是計算機,但是開設學院不一樣,一個是工程學院的EECS,一個是文理學院的CS,申請要求和未來方向稍微有一點差別,大家可以看一下對比
研究生院的EECS分為職業導向和學術研究導向,職業導向的1年,頂多2年,學術研究導向自然是為讀博做準備。
學術導向
職業導向
師資力量:
UCB的教授從專業排名上就可以看出來,絕對牛逼。但是導師太牛也並不見完全是件好事,至少對於本科生而言,太牛的導師手底下等著跟他做研究的碩士博士還在排長隊,所以輪到自己的可能性比較小。但如果是讀到master或PhD階段跟一位業界大牛還是對自己的研究很有幫助的。
另外,UC系統的作為公立大學,其財政收入主要靠政府撥款,而最近幾年聯邦撥款額度一直在削減,這勢必會對學校的學費和獎學金產生一定影響。
學習機會:
對本科生教育而言,你周圍朋友、同學和老師都會對你產生重大影響。尤其是你周圍的同學。UCB作為一個大型的公立學校,擁有學生數量眾多,但是實際上學生的層次也並不一致,topstudents只佔其中一小部分,還有更多優秀的普通學生。
就業機會:
靠近矽谷,實習就業方便。
Duke University
學校綜排:8
CS專排:25
學術情況:
杜克大學的Computer Science 在文理學院,跟工程學院是獨立的,工程學院的是電氣與計算機工程,不要看錯了。杜克的強項在理論、演算法和人工智慧方向,軟體工程、編程語言、編譯器或其他相關方向。
本科提供BS、BA學位,還能與電氣計算機工程系提供雙學位。研究生主要有演算法、人工智慧、科學計算、系統與架構四個研究組(P.S.有個計算機和經濟的跨學科研究生項目,Masters of Science in Economics and Computation,屬於STEM,還蠻有趣的)。
本科
師資力量:
擁有眾多CS領域大神級教授,比如Vincent Conitzer (計算機遊戲理論), Carlo Tomasi (計算機視覺), Ron Parr (經典人工智慧), Alexander Hartemink (計算機基因組學), Bruce Donald (生物/化學信息學).
學習機會:
相對於公立大校,杜克更關注本科生教育,本科生有跟著教授做研究的機會。學生人數少,多數課堂採用小班制,學生更容易和同學或教授建立親密關係,甚至教授可以記住所有學生的名字,單獨輔導也是很常見的事,這在UCB這種動輒幾百人的大課堂上恐怕是難以實現的。
雖然人少,但是開設的課程並不少,第一學期的入門課基本涵蓋了各個方向。學校為本科生設有C-SURF,本科生也有機會參與到研究的重要部分,許多研究成果也發表在頂級會議和刊物上。
就業機會:
很多科技公司,比如微軟、谷歌和Facebook每年都會在杜克招收大量實習生或畢業生。與大學校相比,杜克大學由於學生數量較少,競爭相對不太激烈,校園招聘時很容易得到面試機會。
校園生活體驗:
杜克大學位於北卡羅來納州達勒姆市,這裡氣候溫暖多陽光,經濟發展迅速,多次被評為美國最適宜居住的城市之一。
UCSD
學校綜排:41
CS專業排名:16
學術情況:
UCSD 的計算機科學與工程系開設了 bachelor、master 及 PhD三種學位。
本科有B.S. Computer Science , B.A. Computer Science , B.S. Computer Engineering , B.S. Computer Science with a Specialization in Bioinformatics .研究生則是一個多院系參與的交叉學科,既有計算機科學與工程,還有數學系、生物化學系、機構工程系等。
System 是 UCSD 的強項,CSE研究重點在互聯網和無限通訊、生物技術及計算機工業領域。
主要研究課題有:
演算法和複雜性、人工智慧、生物信息學、計算機輔助設計、計算機視覺、數據和知識庫系統、嵌入式系統、圖形、網路安全與密碼學、並行計算和高性能計算、處理器體系結構和編譯、軟體工程等。
師資力量:
研究生層面,UCSD在研究領域非常活躍,有多個國家級研究中心,最為出名的是學校的網路系統中心(CNS),知名員工多,研究項目多,資金充足。近年發展迅猛,擁有一流的研究中心和設備,招募了好幾個學術大牛,學術氛圍很好。
就業機會:
距離矽谷近,就業情況不輸UCB。與企業聯繫緊密,獎學金更豐富。
校園生活體驗:
學校相對而言比較孤立,校內社交生活比較匱乏,適合喜歡安心搞學術的學霸。不過距離聖地亞哥和海邊都很近,開車1個小時左右的車程,想出去嗨一嗨也比較方便。
UT Austin
學校綜排:49
CS專排:10
學術情況:
研究領域涉及人工智慧、生物信息、計算機功能結構、數據挖掘、機器學習及自然計算、圖形及可視化、模型驅動工程、操作系統、編程語言及應用、系統安全和計算機科學理論。人工智慧專業、編程語言、計算機系統全美前10。
現在奧斯汀本科CS有6門核心課程(Programming、Systems 、Theory),比以前少了許多,給出學生足夠時間選修喜歡的課程。
課程順序
師資力量:
教授都很優秀,但是研究資金不是特別富足。
學習機會:
校園大、開設課程多、學生人數,課堂規模大,100多人很正常。當然,也有不到20人的小班課。除了導師之外有系統而完善的助教、課程顧問幫助學生答疑解惑。
就業機會:
作為一個CS專業top10的學校,學生的就業實習機會還是很豐富的,95%的學生都能在學校的合作公司找到實習。不過對於想要自主創業的學生而言UT的地理位置不佔優勢。
校園生活體驗:
學校很大,並且距離市中心非常近,生活非常便利。UT的BBQ超贊,but,夏天有三四個月溫度在100多華氏度。


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