2018年人工智慧八本好書的精華匯總

一， 生命3.0。

生命其實就是具有一定複雜性的系統，這個系統會不斷複製自我。生命有硬體也有軟體，硬體是生命有形的部分，用來收集信息；軟體是生命無形的部分，用來處理信息。生命的複雜性越高，版本就越高，可以分為生命1.0、生命2.0和生命3.0。

生命1.0指的是，系統不能重新設計自己的軟體和硬體，兩者都是由DNA決定的，只有很多代的緩慢進化才能帶來改變。生命1.0出現在大約40億年前，這個地球上現存的絕大多數動植物，都處在生命1.0的階段。

生命2.0指的是，系統還是不能重新設計自己的硬體，但是，它能夠重新設計自己的軟體，可以通過學習獲得很多複雜的新技能。生命2.0出現在大約10萬年之前，人類就是生命2.0的代表。但是，我們的硬體也就是身體本身，只能由DNA決定，依然要靠一代代進化，才能發生緩慢的改變。也就是說，生命2.0是通過軟體升級來快速適應環境變化的。

生命3.0指的是，系統能不斷升級自己的軟體和硬體，不用等待許多代的緩慢進化。美劇《西部世界》第二季當中，覺醒了的機器人接待員就是生命3.0的代表，他們不僅能在智能上快速迭代，在身體上也能隨時重新設計更換。

二，機器人與人。

人在使用簡單工具和機器的時候，人本身其實也是一種工具。也就是說，人只有與工具結合在一起才變得完整，才成為可以進行工作的工具。但是機器人的出現改變了一切。機器人已經把人的智慧與機器融為一體，已經可以脫離人進行獨立的工作了。它已經是一個完美的工具了。

人工智慧並不是要生產『機器超人』，而是利用技術賦予人類『超能力』，用新技能和能力武裝人類員工，助其更快地學習新技能，並取得更優異的表現。」

在人機協作中，人工智慧將在以下三方面增強人類的能力：一、利用實時數據，為人類提供前所未有的數據驅動型洞察；二、運用自然語言處理等交互界面，推動人機互動；三、通過與感測器、發動機和機械部件等物理介質的結合，實現和人類員工一同工作。

三，深度學習 - 智能時代的核心驅動力量。

深度學習是一類機器學習方法，可實例化為深度學習器，所對應的設計、訓練和使用方法集合稱為深度學習。

深度學習器由若干處理層組成，每層包含至少一個處理單元，每層輸出為數據的一種表徵，且表徵層次隨處理層次增加而提高。

四，人之彼岸

「人工智慧在彼岸，我們在此岸。」； 人之彼岸，即人與人工智慧彼此映照。

五，AI極簡經濟學

著名心理學家、諾貝爾經濟學獎得主丹尼爾卡尼曼解釋自己認為人工智慧比人類更加聰明的原因：機器人與人類有三點主要區別。最顯著的區別是，機器人更擅長統計推理；第二點是，機器人的情商更好。第三點是機器人擁有廣闊的視野，因而不會太過狹隘，心懷寬廣，更加智慧。

六，百面機器學習

百面機器學習：演算法工程師帶你去面試。

七，深度學習入門 基於Python的理論與實現

八，《Artificial Intuition》

深度學習能夠以湧現式的思考方式（動態，層級化）的處理由湧現而產生的複雜系統，這使得深度學習和傳統的方法有了本質性的不同。但缺乏整合結構性數據的能力，制約了深度學習在日常生活中的應用，使得模型只能夠在遊戲等可以零風險試錯的領域達到人類的水平，在其他領域還只能是是人類的助手，只能提高生產率，去除任務中重複性的部分，而無法革命性的讓人類獲得認知上的突破。這是當前AI的發展上線，也是AI界要攻克的聖杯。

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！