寫在見證歷史的時刻之前：阿爾法狗的《星際爭霸2》到底多厲害了？
本周五，北京時間凌晨2點Deepmind將舉行特殊直播活動，這也是在嘉年華公布消息之後很長時間內他們首次公開發布聲明，但實際上，我們可以從此前的論文、訪談等大致了解它的這麼長時間以來的進步和背後科學家的努力，以及對目前的實力到底如何做出大致分析。
首先，與和多人設想中的AI可以直接獲取到遊戲內的各種數據不同，Deepmind選擇的是與暴雪合作開放API，並讓AI通過類似人類視覺的方式獲取各類信息，下圖中左側部分就是AI將遊戲畫面轉換為了簡化的低解析度RGB圖像數據。
而且，Deepmind表示為了不讓AI以遠超人類的操作速度來輕易打敗人類（在《星際爭霸》中，每分鐘有效操作次數越高越好），為了使AI的操作與人相當，他們限制了AI的每分鐘有效操作次數為180，這實際上來說是相對較低的，因此實際上AI與人類的操作相同——讀取圖像，並給鍵盤和滑鼠發送指令，所以大家也不用擔心AI「作弊」了。
Deepmind還表示，《星際爭霸2》實際上對於他們來說是一個十分有趣的全新挑戰「每場比賽都有不同的單位能力和遊戲方式。玩家的行為受遊戲內經濟的支配; 必須收集礦物和天然氣，以生產新的建築物和單元。對方玩家同時建立他們的基地，但每個玩家只能在他們自己的單位範圍內看到地圖的一部分。因此，玩家必須派出單位偵察看不見的區域以獲取有關其對手的信息，然後記住該信息很長一段時間。隨著環境變得部分可觀察，這將帶來更複雜的挑戰 - 與諸如國際象棋或圍棋等完美信息遊戲形成鮮明對比。」
正如他所說的，實際上《星際爭霸2》對AI來說是一個非常相當的挑戰，戰爭迷霧（信息差）的設定導致了更為挑戰性的環境，而這也正是為何諸多廠商都在挑戰《星際爭霸》的原因。
正如Deepmind所說「《星際爭霸》是當前AI研究的一個有趣的測試環境，因為它為AI學習現實世界的信息差提供了一個有用的橋樑。AI在遊戲環境中進步並玩好星際爭霸所需的技能最終可以轉移到現實世界的任務中。」如果一個AI能在《星際爭霸》上超越人類，那麼在現實中的各種應用中就更近了一大步，我們也離未來更近了一步。
需要再次強調的是，Deepmind的AI並不是腳本BOT那類傳統的「對抗電腦」中的電腦，而是一步步自我學習和強化，最終進步和成長的AI。
至於Deepmind的實力？在近期的暴雪嘉年華中團隊吐露到，他們已經可以用農民擊敗作弊難度的電腦了，而目前已經過去了三個月，三個月對AI來說可能是指數級的變化，本次直播活動中他們還邀請了《星際爭霸》的著名解說Artosis和Rotterdam，這次我們有可能看到AI與一個相對來說職業但是不是頂尖的選手交戰，但我們應該不會看到AI直接擊敗最頂尖的職業交戰。
話雖如此，正如在圍棋時表現一樣，很有可能我們會對AI的進步速度錯判——即使前幾天AI還不會修地堡，不代表幾天後它不能吊打職業選手，不論如何，Deepmind一定會給大家展示一些我們可能會感到驚訝的東西，如果這次打敗了職業選手，那下次可能就要挑戰最頂尖的那位了。
也許Deepmind打敗《星際爭霸2》頂級選手的消息比我們想的還要近，也許AI在某方面遇到了問題短時間都無法和普通人一戰，不論如何，時間會告訴我們一切，筆者也會第一時間報道最新消息的。
