《星際爭霸2》比賽人類1-10輸給AlphaStar！AI已經「無人能敵」？
1月25日凌晨DeepMind公布了AI AlphaStar分別與兩位《星際爭霸2》職業選手的比賽視頻，和「前輩」AlphaGo類似，這位AlphaStar憑藉自身超強的學習能力，均以5-0的比分，戰勝了這兩位職業選手。
雙方的比賽使用的是Catalyst LE地圖，要求只能進行神族內戰，遊戲採用的是4.6.2版本。在第一局，是對戰世界排名68，來自Liquid戰隊的蟲族選手TLO。回顧雙方對戰的五局比賽，TLO毫無還手之力：從第一小局開始，AI的戰場大局觀就「碾壓」了TLO，第二小局焦灼戰以TLO的再次失敗結束，TLO後面幾小局堪稱「慘敗」。
看完第一局之後，不少熬夜「蹲守」人機大戰的觀眾對TLO有些失望，於是大家開始期待後面一位世界排名19，獲得2018年WSC奧斯汀站亞軍的MaNa。兩周之後，他們的比賽開始了，出乎大家意料的是，MaNa也輸掉了比賽，比分和TLO一樣，都是0-5。
賽後MaNa在演講中表示，AlphaStar的操作在人類對局之中幾乎不會出現。在官方放出來的比賽錄像中，我們也能看到，AlphaStar不僅擁有很好的全局觀念和戰術思路，還有強大的微操技術，在有一局比賽中，AlphaStar甚至僅憑微操技術就贏下了MaNa的追獵、不朽和叉子組合的軍隊。
以總分10-0贏下兩位《星際爭霸2》職業選手的AlphaStar非常「膨脹」，同意了MaNa提出的，在現場再比一局的要求，但這次勝利並沒有「眷顧」AlphaStar，而是在賽前做了準備的MaNa贏下了比賽。
這局比賽勝利的關鍵點，就是MaNa設下了一個「套」，等著AlphaStar掉進去，他逼迫AlphaStar陷入執行「生產非常多追獵」的任務「怪圈」，並趁此機會瓦解掉AlphaStar的純追獵隊伍。這或許就是現階段AI的「唯一」弱點，容易陷入「局部最優」的固定模式。
DeepMind之所以繼圍棋之後， 選擇《星際爭霸2》為第二目標，正是因為其具備的策略性和競爭性，再加上遊戲地圖的趣味性和複雜性，讓這款遊戲挑戰性極強，加上遊戲本身多變的玩法，能讓AI學習面對很多無法提前預測的突發情況時，如何在找到正確解的同時，選擇最優策略。
隨後芬蘭電競戰隊ENCE官方表示，在2月15日，WCS星際爭霸2全球總冠軍芬蘭選手Serral將對戰AlphaStar，上演一場人機對戰。如果這次再贏下比賽的話，或許AlphaStar已經算的上《星際爭霸2》的頂尖選手了吧……
