GloMo 從graph的角度看數據並應用在遷移學習中

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GloMo從graph的角度看數據並應用在遷移學習中

分享背景

NLP和CV中，如何從無監督數據中獲取有用的元素嵌入一直是關注點之一。本次分享中，講者講從海量無監督數據中抽取「圖提取器」，並應用在不同領域的遷移學習中。

分享嘉賓

趙俊博，紐約大學在讀博士生，曾任Facebook AI實驗室研究員

分享提綱

作者介紹

論文GloMo介紹

技術實現

DGL 庫介紹

分享時間

（北京時間）01 月 27 日 （星期日）晚上 20:00

錯過直播不要緊，回放視頻上傳後也能看哦~

直播鏈接

http://www.mooc.ai/open/course/636

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