技術革命尚未完成，中長途出行的藍海仍待開發

文 | 顏璇

來源 | 智能相對論（ID：aixdlun）

隨著移動互聯網流量紅利的消失，用戶下沉是互聯網行業的必然趨勢，三四線城市及以下用戶已成為兵家必爭之地。「城市包圍農村」是互聯網的一貫做法，而在一二線城市和三四線城市之間，其實有一條很好的連接線，就是公路或鐵道線。

還有什麼空間和契機，能夠比長途出行更合適高新技術和產品的推廣呢？在這個空間中，人們能在最大範圍遇見和自己生活軌跡不同的人，並將產品和應用推薦給幾千公里外生活的人群。

那麼，在鬥地主、打瞌睡、速食麵之外，長途出行者還需要些什麼？

擁堵的回家路，正在悄然催生一場革命

回家是春運不變的主題，擁堵亦然。剛剛經歷了元旦小長假的回鄉遊子，即將面臨春運的難題。

在交通出行過程中，旅客實現空間距離上的轉移是以一定時間的消耗為前提的。根據360發布的《2019年春運大數據預測報告》顯示，有近一半的用戶需要耗費12h及以上才能到家，更是有11.64％的用戶返鄉需要24h以上，這一部分人群多來自西藏、海南、雲南等地區。

來源：360《2019年春運大數據預測報告》

對出行者而言，出行時間存在著一定的價值。一方面, 出行者可以將節約出來的時間用於工作或對工作有益的其他活動，以增加其福利；另一方面，出行時間的縮短可以減少出行者在出行過程中的疲憊感。出行時間的消耗其實是一種成本的消耗，它能在一定程度上影響著出行者對出行方式的選擇。

在綜合運輸發展越來越快的今天，公路客運承載了全國超過半數的客運量。近年來，隨著公路基礎設施建設投入力度的加大，道路運輸行業也得到了迅猛發展。2015年，全國等級公路里程實現5連增，佔全國公路里程比重的88.4%；全國公路密度連續10年增長，2015年達到47.7公里/百平方公里。完善而密集的公路網是公路客運機動性和靈活性的重要支撐。

來源：中國產業信息網

然而，自2012年以來，公路運輸的市場份額不斷被鐵路和民航擠壓。一方面，汽車客運成本不斷升高，燃油成本上升、人工費上升、材料費用成本也上漲得厲害，另一方面，汽車運輸企業競爭激烈、管理不善、生存壓力較大。

所以，中長途出行，尤其是公路客運領域急需要一場技術的變革，既能夠滿足用戶的需求，節省用戶的時間成本，又能讓公路客運企業尋找到適應市場新形式的發展之路。

科技席捲出行領域，中長途是新的嘗試

根據麥肯錫《交通出行邁向人工智慧之路》的報告顯示，目前大約有五百家企業正在利用機器學習研究汽車和出行生態圈，並努力搭建技術認知來證明他們在價值鏈中的關鍵地位。

自2010以來，這些公司共披露的投資總額約為520億美元，超過所有共享出行和網約車初創企業在同一時間內披露的320億美元投資額。大量的資金湧向無人駕駛和車內設施全方案提供商。這些投資表明，交通出行內的技術變革正在加速。

1.AI加持，讓人像快遞一樣被運輸

說起AI出行，可能大部分人首先想到的就是滴滴等約車平台。的確，利用演算法和大數據，「滴滴們」充分利用了城市內的私家車資源，實現了一站式客運，深度挖掘了短途智慧出行的價值。

AI技術已經在出行領域取得了一定的成就，但這僅僅是第一階段，根據騰訊研究院對出行領域的劃分，繼城內出行後，跨城出行和全國出行將成為技術變革的重點。前者是即聚合省內各種長途交通工具，提供無縫的跨出出行解決方案，後者則是聯合全國海陸空各種公私交通資源，通過互聯網實現一站式的出行選擇。

智慧出行的實現依賴於交通「雲」的建立——將人、車、路等碎片化信息在雲端匯總，通過數據分析等技術，將雲端中的信息進行供需匹配，然後再將不同的交通方式通過聯程聯運相聯繫，把乘客當作「快遞」，實現交通方式的無縫連接，最後，進一步利用交通資源，與其它行業進行業務多元化發展。

2.車內新技術，拓展出行場景

在移動互聯網的時代，流量不夠、網路信號不好是中長途出行途中的痛點之一。以高鐵為例，高速列車運行速度高達350 km/h，因此會面臨多普勒效應、基站頻繁切換等問題，進而影響網路寬頻。再者，由於列車乘客較多，乘客之間也會形成流量競爭。有痛點就有需求，如何提供更加人性化的網路服務也是出行提供方需要思考的問題。

目前來看，長途交通Wi-Fi有著很大的市場，然而，「以聯網之名，行廣告之實」的做法已經引起許多用戶反感。所以，提升網路質量的同時，出行提供方更應該提升服務質量，提供更實在的產品和服務。今年元旦，國外就有一家運輸初創企業承諾為每位乘客提供免費的Wi-Fi和電源插座。

另外，在出行過程中，出行提供方可以在一定程度上利用用戶的時間成本，讓用戶在出行途中完成娛樂、休閑、學習等需求。運輸企業FlixBus決定為部分路途較長的班次配備VR頭戴式裝置，特別是從鳳凰城到拉斯維加斯、以及洛杉磯到拉斯維加斯這兩條線路，以此讓乘客獲得舒適的觀感體驗。購買了「全景座位票」的乘客，可在旅行期間隨時使用Pico Goblin 2的VR頭顯。

中長途出行過程中的AI、VR/AR技術的作用，與智能手機的作用相似，即通過一些娛樂休閑活動打發時間，但其不一樣的顯示技術和沉浸式的體驗，能帶來更好的用戶體驗，避免小屏幕帶來的暈車和脫離感。而不論是何種技術改革，本質上還是要改變「枯坐到底」的出行場景，讓用戶的感受更加多元化。

目前需要解決的問題是，雖然機器學習和VR技術已經可以在後端環境（有充足的算力資源和合適的硬體支撐）下運行，但在真實場景中嵌入演算法還需要硬體技術更新和連接的解決措施。

慰藉型消費時代，中長途出行如何成為藍海

近幾年，關於消費升級和消費降級的爭議不斷，但總的來說，消費正在向享受型消費傾斜，根據中國食品工業協會的數據，休閑食品行業年產值2019年將達19925.28億元，令人心情愉悅的慰藉型商品迎來了巨大的商機，「慰藉型「消費時代到來。

面對新型的消費力量，完成了技術變革的中長途出行又要如何盈利呢？

最直接的則是向乘客收取一定的技術維護和服務費用，年輕消費者的需求越來越多元，這類群體往往也樂意為高質量的技術創新買單，如上文中提到的「全景座位票」就是一種營收方式。

但是，系統優化升級成本高，每張汽車票盈利空間小，再加上消費者對汽車票價格敏感，只有當售票量達到一定規模時，客運企業才能產生盈利，所以，這並不是最有效的辦法。

最合理的則是流量增值服務，如藉助車內媒介投放廣告、利用大巴車上的WiFi進行視頻等產品的推送、聯合餐飲或者食品公司提供車內食品飲料等，這也是目前交通Wi-Fi領域的主要做法。

另外，如果高新技術提高了中長途出行的客座率，技術提供方可以收取客運資源企業的一定費用，這種銷售分成也是中長途出行的一種盈利方式。

此外，還有個性化定製服務，這主要針對城際巴士而言，通過開發新的、可盈利的並具有差異性的應用場景，使大巴上座率最優化，同時拓展網路汽車票的延伸業務，是目前常見的盈利方式之一。

騰訊研究院在16年的分析文章中提及，跨城出行交通的潛在市場體量巨大，2014年可統計的市場規模超過3600億，而業內人士估計整體市場規模可能超過5400億元。如今，這個千億市場的藍海，還在等待被激活的那一天。

參考文獻：

1. 騰訊研究院《城際出行報告：後滴滴時代的千億藍海》

2. 王忠峰，王富章，孫華龍《高鐵動車組WiFi運營服務系統服務質量的測量與分析* 》

3. 中國產業信息網《中國道路運輸行業發展現狀及未來前景分析》

【完】

智能相對論

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