亞馬遜面部識別技術現難題：男識別成女？

在蘋果的引領下，手機上的人臉識別技術如今已經越來越普及，最新發布的每款手機幾乎都配有這項技術，雖然在安全性和準確性上並不高，但是卻具有一定的受歡迎性。

你可能想不到，面部識別在生活中的實際應用卻並不理想。近日，麻省理工學院的研究人員發表了一條關於亞馬遜面部識別技術的研究，研究結果顯示亞馬遜的面部分析軟體在區分某些種族以及性別方面的準確度較低。

這項研究發現，亞馬遜網路服務的對象檢測API無法在特定情況下準確地區分出一些人的性別。這項研究表示在2018年進行的實驗中，Rekognition的面部分析功能將19%的女性照片誤認為男性，而將31%皮膚顏色較深的女性照片識別為男性。

為了測試結論的準確性，美國公民自由聯盟在這個夏天進行了一項測試，為Rekognition提供了25,000張照片，並將它們與國會議員的官方照片進行比較，有意思的是，測試結果顯示，Rekognition錯誤地將28人視為罪犯，而大部分的錯誤都出現在有色人種中。

來自麻省理工學院媒體實驗室的研究人員還發現，微軟、IBM和中國公司Megvii的面部識別技術都錯誤地識別了7％淺膚色女性、12％膚色較深的男性和35％深色皮膚女性的性別。這其中最尷尬的是在2015年，一位軟體工程師發現Google Photos的圖像分類演算法將非洲裔美國人視為大猩猩！

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