人工智慧Oscar教你分類垃圾 表現好有獎勵出錯秒變「唐僧」碎碎念

Oscar是一個垃圾分類系統，配有32英寸顯示屏和人工智慧攝像頭，可以識別手中的物品並告訴你如何正確處理它們。例如，拿著一盒泰國速食麵，它會告訴你把剩餘食物扔進堆肥，然後將盒子放入垃圾桶。

成功完成垃圾分類，Oscar還會表揚你說「幹得好!」，屏幕上撒滿五彩紙屑，並分享一些特殊福利的二維碼，如電影票或食品折扣券。如果分類弄錯了，Oscar可能化身成一個愛發牢騷的人，會發出不贊成的聲音，還會在屏幕上顯示一個暗紅色的標誌，提醒你犯了錯誤。

Oscar由Intuitive AI創建，Intuitive AI計劃將其解決方案出售給企業社會責任團隊和物業經理，如機場、大學和大型企業校園等繁忙的環境。

Oscar利用計算機視覺系統對垃圾進行分類，該系統目前正在加拿大溫哥華的一個機場以及西蒙弗雷澤大學等地進行測試。Intuitive AI公司的首席執行官Hassan Murad在上周於舊金山舉行的深度學習峰會上發表演講時說，該公司還在與多倫多和溫哥華等城市探討住宅環境的解決方案。

在公司內部開玩笑地稱為WasteNet，成千上萬的垃圾圖片可以被分類成數百個類別，這些圖片都是通過「垃圾箱潛水」收集的。Murad說，該系統正在接受訓練，可以從部分可見的視覺線索識別垃圾，比如當一個人的手抓著一罐可樂或一袋皺巴巴的薯片時。

Murad最近被《福布斯觀察》評為五名正在崛起的人工智慧企業家之一。

Intuitive AI希望解決世界銀行一項統計數據中突顯出的問題：在美國等地，人們扔掉的廢物中有98%最終被填埋，但超過80%的廢物可以回收利用。

雖然收集可回收材料有一定的貨幣價值，但Oscar計劃通過出售數據來賺錢，或者Murad稱之為「吸收垃圾，吐出有價值的數據」。

首先，Oscar將向物業經理提供數據，他們可以實時了解需要清空哪些垃圾箱，從而節省清潔工的時間。收集到的數據還可以幫助房地產經理證明，在LEED認證或可持續發展評級等方面，一棟建築的綠色或效率有多高。

在未來，Oscar希望向企業出售有關消費習慣的特定地點數據。

「隨著時間的推移，附屬於商場、大學、機場，實際上是整個城市，Oscar提取了有關哪些品牌更受歡迎的信息，人們在一天中的特定時間喜歡吃什麼，這是非常有趣的數據，我們真的希望提供快餐店、建築物相關數據，以及更好地為客戶服務的地方。」他說。

像Oscar這樣的系統也可以為城市節省成本。例如，多倫多市表示，不同回收的交叉污染每降低1%，可節省高達100萬美元。

Intuitive垃圾解決方案的第一次迭代使用計算機視覺自動為人們分類垃圾，但是這種方法被放棄了，取而代之的是攝像頭和32英寸屏幕，因為早期的系統沒有試圖更好地教育用戶或讓他們改變他們的行為。

Murad說：「你是在要求人們繼續對自己的消費一無所知，只是不斷地把東西扔掉。」

在最初的測試中，比起傳統的懸掛標誌的方法，即每個垃圾箱上方都有基本的例子，人們花費更多的時間來分類他們的垃圾物品，並將其正確扔進垃圾桶。

Intuitive目前是多倫多Next AI加速器和Simon Fraser大學VentureLabs業務加速器的一部分。

一個家庭垃圾分類垃圾桶，也被稱為Oscar，去年夏天取得了一些關注，但取消了其Kickstarter活動。

其他可能改變人們看待食物的方式的計算機視覺包括Bixby vision，用於識別冰箱中的食物，三星正在其Family Hub冰箱中進行測試;IBM Watson農業決策平台，用於預測作物健康和產量等。

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