AI高薪崗位Top10：平均年薪超10萬美元

【新智元導讀】本文通過歷年來AI崗位薪資變化，為大家展示AI高薪崗位都有哪些，以及原因是什麼。AI人才爭奪戰正在進行中！

就在有人站出來說「深度學習就要死了」的時候，AI崗位的需求量和薪資正在不斷攀升。

AI崗位工資一直居高不下

2017年，Glassdoor網站根據員工匿名提交的16個報告，推算出平均薪酬總額超過10萬美元的職位有：

人工智慧研究科學家、人工智慧工程師主管、人工智慧與過程式控制制主管、高級人工智慧工程師等，其他職位的平均薪酬總額也在61k~93k美元之間。

2018年8月份，職業招聘信息網站Indeed.com報告稱，自2015年6月到2018年6月，與人工智慧或機器學習有關的工作崗位數量增長了99.8％。

在2017年6月至2018年6月的十大職位列表中，10個常見的AI相關職位中有7個的平均年薪超過10萬美元，如下圖所示：

在職位發布信息與AI或機器學習的相關性方面，機器學習工程師的招聘職位信息中有94.2%提到了「機器學習」和「人工智慧」。排在第二位的是數據科學家，比例為75.1%，計算機視覺工程師以64.6%的比例位居第三。

今年1月份，招聘網站Mondo發布AI和機器學習高薪職位，下圖所示：

AI、VR和物聯網方面：

信息安全方面：

如何獲得高薪？

Gartner最近的一份報告稱人工智慧將扼殺180萬個工作崗位，主要是瑣碎的勞動力。報告同時又提到，該領域到2020年將創造230萬個新工作崗位。

並不是所有和AI相關的崗位都跟能獲得高薪，例如拿著低工資，為矽谷巨頭的數據貼標的中國河南農村的年輕人。

人工智慧工作雖然很多，但主要集中在少數幾個部門，並且僅限於少數城市。只有成為高科技人才，才能獲得高薪。

所以要想在人工智慧崗位上獲得最高薪水，首先你需要進入「正確」的部門工作。

之後，如果你既懂技術又懂管理，那就是要想辦法做到CTO/CIO，這樣你可以獲得$175k - $300K的高薪。

當然，做到CTO有一定的困難。除此之外，能夠跨越技術，了解多種語言和硬體架構，並了解所涉及的數據，這樣的工程師也是稀缺而且價格昂貴。

如果在大學任教，獲得教授學位也是個不錯的方式。在華盛頓大學，20名人工智慧教授中有6都在利用休假時間，為外部公司工作，獲取不菲的酬勞。

如果以上都不佔，那麼還可以考慮持有股票。Facebook的E7年收入能遙遙領先就是因為其200萬美元的股票收入。

相比之下，IBM從Level6至Level10因均沒有、或只有較少的股票收入，年薪資總收入在這些巨頭企業中穩穩墊底。

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