數據治理的道德問題：「數據應符合利益與可靠性要求」

數據總在無聲無息間流遍組織整體，而對數據處理相關人員進行正確管理亦因此成為重中之重。

數據的力量從未像現在這樣強大。2018年，我們親眼見證了有史以來規模最大的一系列數據泄露事件，包括萬豪酒店集團入侵與Cambridge Analytica公司醜聞等，這二者甚至都在國際關係層面產生了令人不安的影響。而就在剛剛到來的2019年，與澳大利亞政府官員相關的數據外泄以及迄今為止德國最嚴重的公眾人物網路攻擊也相繼出現。如今，企業、政府以及消費者都開始意識到數據的價值與脆弱性，同時也切實體會到以正確方式處理數據及其配套演算法的重要意義。

Collibra公司聯合創始人兼CTO Stijn Christiaens表示，「數據公民意識正在蘇醒。」因此，企業必須得迅速改變，包括將數據放在關注首位並以符合道德標準的方式加以管理——「數據治理的核心在於人，以及人們所遵循的流程。」在與Christiaens的對話中，我們探討了對數據進行收集、使用以及調整方面的道德驅動力，以及企業應當如何適應這種新的數字化工作方式。

「牧羊貓」

在處理數據時，很多人面臨的最大挑戰在於數據的無實體特性——Christiaens解釋稱，「我們無法管理數據，因為數據無聲無形」，這對於傳統企業領導者而言顯然是個艱深的概念。「如今的組織已經習慣於利用「舊有」方式處理問題，但新的「數字化」經營方式存在著根本性差異」，且已經成為一種新的常態。

管理這種轉變非常困難，因為這要求整個組織都深刻理解數據的重要性。除了數據專業人員的匱乏之外，另一大現實問題在於，管理者往往根本不了解如何分析及評判數據治理需求：「對於以舊有方式培訓出來的高管而言，數據在他們眼中顯得陌生而難以接近。」而GDPR等一系列新的監管要求的出台，雖然讓人們更多了解到數據中蘊藏的價值，但Christiaens指出這也導致數據治理相關概念的學習門檻快速提升。對於希望在大型組織之內改變原有流程並嘗試前所未有的新方法時，此類監管因素可能令管理者如同「牧羊貓」一樣感到無所適從。

「變化主體仍未到來」

隨著整個世界不斷推動數據適當使用標準的普及——繼歐盟發布GDPR之後，各西方與東方國家政府也在快速跟上——以符合道德標準的方式處理數據，乃至不遵循此類標準可能帶來的後果，都在國際上引起了熱烈討論。Christiaens表示，「如今，消費者越來越多地將信任視為一種重要因素」，而更為嚴格的數據保護法規也在幫助那些正在努力適應這種新需求的組織有效提升信任水平。「監管意識正在快速提升，這無疑有助於保障消費者的知情權。」但可以想見，雖然一部分領導者愈發了解數據保護與贏得公眾信任的重要意義，但大多數企業仍然並不太關心監管帶來的實際影響——其心態往往是「最好快速通過檢查，然後該幹什麼幹什麼去。」針對這樣的情況，Christaens明確指出「這種看法既非常膚淺，同時也缺乏整體觀」，而且不關注數據處理方式或者數據來源的企業終將面臨負面影響。具體而言，「未來，企業將有責任排除不受信任的合作方，否則必將因此遭受重大衝擊。」

除了可觀的罰款額度之外（GDPR提出的罰款上限高達2000萬歐元，或者企業全球年營業額的4%，以較高者為準），企業也需要努力在自身組織之內建立起結構化及透明數據戰略。「無論大家是希望建立更為深入的客戶互動，還是打算提供數字產品或服務，都必須以數據分析為核心進行工作組織——而數據分析與原有組織結構往往格格不入。」正如普通消費者群體一樣，那些「利用數據完成本職工作」的數據公民正在發掘蘊藏於數據中的力量；目前也有「越來越多的企業意識到數據不只是業務運營中的副產品，而是一種能夠切實帶來利益及負債的資產。」

「搬起石頭砸自己的腳」

儘管Christiaens承認「在大多數情況下，企業都會隨時間推移而被迫改變自身組織與業務流程」，但如今也有不少公司主動意識到建立強大而透明的數據治理機制所帶來的積極作用——「人們希望自己的數據能夠得到信任……從高管層級來看，大家希望能夠使用值得信任的資源做出決策。」實現良好的數據治理不僅能夠提高企業高管團隊的決策能力，亦可以幫助其它各項工作在組織中得到順利推行。

在運營體系或者數字產品當中使用人工智慧（簡稱AI）技術時，建立起對流入以及流經組織內各類數據的信任就顯得尤為重要。事實上，人工智慧已經成為在組織之內建立貫徹始終的可信任數據治理制度的重要理由。「大家當然希望相信傳入模型的數據能夠帶來正確的結果……當不良數據進入該模型時，無疑像是搬起石頭卻砸了自己的腳。」換言之，如果「壞」數據在各個層級之間傳播並最終據此做出決策（無論是由演算法還是高管人士做出），那麼這樣糟糕的決策不但有可能破壞組織流程，甚至有可能決定企業的未來命運。

強大的潛能

數據有可能代表著下一時代當中最為強大的資源，但我們往往很難了解它的價值。事實上，還沒有人真正摸清了這種力量；而一旦處理不當，其造成的傷害可能會非常巨大。世界各地出台的新法規正努力幫助「數據公民」了解當前正在發生的變化，並確保以適當的數據治理方法為每一個人帶來收益。

以充滿敬畏的方式處理數據，並妥善管理數據相關人員，正在迅速成為一種新的規範。只有具備這樣的能力，我們才能獲得更高效的組織體系、更好的客戶關係以及更符合道德原則的運營方式。而在這種結構真正普及之後，企業將通過人們的日常活動從人工智慧處獲得指導。總結來說，數據的優勢與缺陷將始終存在——如果您的數據治理無法跟上時代要求，那麼您業務體系內的各個層面都可能因此受到影響；相反，如果您能夠以正確方式高效處理大量數據，那麼您的決策速度與決策效果都將更上一層樓。

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！