據說這是史上最牛逼的可視化神器

我們粉絲裡面有很多小夥伴喜歡玩數據分析，粗略估計有幾千人。數據分析離不開數據可視化。比如我們前面介紹過pandas畫圖，matplotlib畫圖，pyecharts畫圖當然還有Tableau，今天推薦一款更牛的可視化神器，主要是這款神器的畫出來的圖很漂亮，色彩太酷了。

神器Plotly

plotly可以畫出很多媲美Tableau的高質量圖，比如：

下面我們介紹幾種最常用的圖的用法，反正我學完之後覺得美觀感要秒殺pyecharts的配圖顏色。

1.直方圖

plotly有在線和離線兩種模式，在線需要有賬號可以雲編輯！而我這裡選擇用離線模式，然後用jupyter notebook來玩數據可視化(為了好看我用sublime text 顯示代碼)

上面幾行代碼主要是引用一些庫，最重要的一點是要把plotly設置為offline模式，然後直接在notebook裡面顯示。(後面的每一種圖都是類似的設置)

隨機4過參數，x軸的數字和y軸，其中y軸隨機3組數據。

然後畫三種類型的圖，trace0是markers，trace1是折線圖和markers,trace3是存摺線圖。然後把三種圖放在data這個列表裡面，調用py.iplot(data)即可。

看一下效果:

是不是默認的配色非常漂亮。

2.散點圖

散點圖也是我們非常常用的一種圖形，這裡的散點圖有點可以匹配大名鼎鼎的ggplot裡面的散點圖.

這個是mode設置為markers就是散點圖，然後marker裡面設置一組參數，比如顏色的隨機範圍，散點的大小，還有圖例等等。最後一行裡面的filename是在當前目錄下生成html文件。

看一下效果：

3.氣泡圖

氣泡圖是一種比較酷的圖形，Tableau裡面也有這樣的圖形，玩好了非常酷，plotly裡面使用也很簡單。

data的參數也是跟上面類型設置x,y軸的數據，然後設置一下氣泡的顏色和大小，圖例等等。plotly的好處就是對圖的細節的設置比較細膩！

看一下效果:

4.柱狀圖

柱狀圖是非常常用的一種圖形，也是用的比較多的。我們來看看plotly裡面怎麼設置的，這裡我們用一個對比的柱狀圖來顯示:

是不是看著眼熟，跟我們的pandas裡面設置有點類似，跟pyecharts裡面也很相似，其實很多庫都是相互借鑒的，設計的思路和使用的參數都類似的。

看一下效果：

好上面的舉例都plotly的冰上一角都是一些最基本的用法，它還有很多很酷的用法和圖形，尤其是跟pandas結合畫的圖非常漂亮，比如一些股票的K線圖，大家有興趣可以去看一下，歡迎大家留言討論！

鏈接:https://plot.ly/python/

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