2018年度相機行業觀察「Soomal」

• [Doc]key=2018年盤點[/Doc]

2018年度，Soomal發布了20多款設備的拍攝體驗報告，相關樣張超過1500張，這些設備全是智能手機，樣張全部是手機拍攝。不是我們不愛相機了，是相機行業缺乏重大技術驅動，加上Soomal經費也不夠，因此我們很長時間沒做相機的拍攝體驗了。但我們一直還在關注著相機發展。

繼續跌向深淵的數碼相機行業

根據日本國際相機影像器材工業協會[CIPA]的統計，2017年，數碼相機自2009年以來，第一次錄得了上漲的數據，同步增長3.3%，其中可換鏡頭系統[含單反和無反]約1160台，但CIPA對此完全不樂觀，對行業2018年的增長預測是-6.8%，然而，2018的現實數據遠比這凄涼。

2018年度數碼相機月度出貨量曲線圖

日本國際相機影像器材工業協會[CIPA]製表

2018年度可換鏡頭數碼相機月度出貨量曲線圖

日本國際相機影像器材工業協會[CIPA]

雖然全年數據還未出齊，但全年跌幅約20%幾乎是定局。在經過一年的止跌後，新的加速下跌又開始了。對來年的預測都是一個字：跌，而分歧主要集中在跌多少上。佳能社長對於未來不看好，他預言至2021年底，相機行業還將跌一半。

可換鏡頭系統跌幅相對較小，它是相機行業的精髓所在，但行業內人士依然悲觀，佳能社長認為市場底部在500萬-600台左右，相比現在的銷量，還有很大的下跌空間。

經過10多年的發展，無反系統被更多專業用戶所接受，用於替代單反。但無反並沒有真正意義的興起，它並沒有擴展市場的總容量。

佳能 EOS R全畫幅專微相機

尼康全畫幅無反Z7相機

攝影圈對於新鮮事物接受速度總是很慢，從消費者到整個行業，皆是如此。當初，老法師們對無反嗤之以鼻，什麼耗電、什麼取景延遲、什麼CMOS壽命短等等等，各種不愛買，等到索尼推出全幅無反後，越來越多人開始「真香」體驗。不得不說，索尼的策略，打疼了幾乎所有競爭對手。

在這種刺激下，把無反當備胎的佳能尼康，均發布了新的全幅無反系統。佳能的叫做EOS R，而尼康的叫做Z。佳能和尼康之前都有無反系統，但在產品線中的地位相當低，低到不像親生的，而這次兩家新的全幅無反系統發布，意味著無反終於被行業大戶放到了重要位置。

松下S1R全畫幅無反系統

松下是無反相機的先驅，全球第一台無反商業機型就是松下發布的。它與奧林巴斯構成了M43[Micro 4/3]陣營。早年間，松下的市場份額尚好，但隨著索尼推出全幅機型後，每況愈下，中低檔次的機型紛紛陷落，高端的GH系列也是以主打視頻性能為主。在這種情況下，松下聯合適馬發布了L系統，這就是松下的全幅無反系統。雖然松下表示會繼續致力於M4/3無反相機的研發，但這話主要是安撫奧林巴斯以及松下M43用戶的。

富士 GFX 50R 相機

在全幅無反機型不斷湧現的同時，富士發布了GFX 50R，這是一款基於中畫幅的無反系統，中畫幅有著比全畫幅更大的成像面積，在「底大一級壓死人」觀念被普遍接受的同時，意味著GFX 50R可以輕鬆面對諸多全幅機型的競爭。

雖然全幅無反機型紛紛登場，但仍然很難看到重量級技術發布，不過是把底換成大號的，再戰一次。它們在搶最後一塊越來越小的餅，共同把餅做大的可能性已經幾乎不存在了，寒冬仍在，說不定現在還只是初冬。仍在堅持M43的奧林巴斯註定會越來越邊緣化，現在的懸念是，奧林巴斯從先驅到先烈，還需要多久。

大疆 「御」Mavic 2 航拍飛行器

2018年，大疆發布了Mavic 2，Mavic 2分為專業版和變焦版，專業版集成了與哈蘇合作的攝像頭系統，採用1英寸規格的感光器，感光面積是前一代的4倍，支持4K 10bit HDR視頻錄製，而變焦版則引入了更多的空中拍攝花樣。Mavic 2系列更好的詮釋了又小又強是個什麼樣子。它吸引了很多攝影愛好者的目光，越來越多的法師願意少買一隻鏡頭也要體驗一下航拍。隨著5G時代的來臨，航拍飛行器用途會越來越廣泛，它不僅僅只是一台能飛的相機，它還可以用於安防、測繪，國內已經出現了警察使用航拍飛行器取證並處理交通事故的例子。

加速前行的手機攝像頭

手機攝像頭技術進步不但沒有降溫，而且還在加速。和相機行業更多討好專業用戶喜好不同的是，手機攝像頭領域著重解決的是如何讓手機拍照變得更加簡單，在2018年，相機和手機終於朝著明顯兩個不同的方向而去，相機行業的那點傳家寶，對於手機廠商而言，已經並無太多價值。

Soomal 認為，2018年手機攝像頭領域有三個技術關鍵詞，它們分別是：AI、HDR、夜景。

AI

貼個AI標籤，是2018年的潮流趨勢，例如AI智慧拍照、 AI 人像、AI美顏、AI攝影大濕、AI夢境虛化……不提就是不時髦。所以，這其中就有很多是假AI。

很多相機都具有場景識別功能，基於場景識別調用不同的拍攝參數，然後按套路辦事，這樣的處理流程，相機上不叫AI，而到了不少手機上，卻叫做了AI。

我們認為的AI，是需要基於深度的圖像識別，並作出細緻的處理。現在大部分手機只能做簡單的場景識別，例如 花卉，識別出花卉，對應的策略就是加飽和度，遇到色彩本身就很濃艷的花卉就會翻車。再例如人臉識別，識別出人臉就優先對焦到人臉並優先測光，結果遠處樹叢中被識別出人類，然後測光對焦全部不對。這種基於低級的圖像識別技術的，只能做出粗暴的對應處理，所謂的AI更像人工智障，不但沒提升效率，還提升了廢片率。

但不可否認，AI是大方向，是未來手機成像必不可少的部分，現在弱智不等於未來不好。越來越多相機的「人像」就變得聰明，知道磨皮知道要區分男女要區分膚色，而早幾年只會粉白化，男人磨成娘炮。

相信未來幾年，AI是手機攝像頭技術的重點，它將對測光、對焦、圖像機內處理等等都會產生深刻的影響，遲早會達成質變。

HDR

HDR是最近三四年，手機攝像頭攝像頭的技術重點，歷經多年發展，手機上的HDR獲得了很大的進步，而此時的相機HDR還處於相對原始的技術狀態下。

HDR基於多幀合成，它的難度不在多幀，而在於合成。多幀多採用包圍曝光的方式，相對長時間曝光的幀主要負責記錄暗部信息，短曝的負責記錄高光信息，不同的幀之間明暗關係並不一樣，所以合成為一幀時，明暗的變化難以變得平滑，於是會有灰團現象出現，影調變得不太自然，如何消除灰團，這是演算法要解決的。再例如，拍攝的場景中有運動對象，或者手抖了，圖片是無法完全對齊的，怎麼辦，必須有高級的合併演算法，有些對不齊的部分必須去掉，但不是誰家都有好演算法，所以有的手機逆光場景很容易出現重影。

HDR的好處不必多言了，但HDR的負面作用也是相當明顯的。如何將HDR的負面作用降低，是HDR演算法一直在改進的地方。

Apple 蘋果iPhone Xs Max智能手機-實拍-騎車的小朋友

製造商=APPLE;型號=IPHONE XS MAX;鏡頭=iPhone XS Max back dual camera 4.25mm f/1.8;焦距=4毫米;等效焦距=26毫米;光圈=F1.8;測光模式=模式;感光度=ISO25;白平衡=自動;曝光補償=0.0EV;曝光時間=1/1812秒;曝光程序=程序模式;場景類型=標準;日期=2018.10.06 17:25:14

vivo X23 智能手機-實拍-瓊華島環形走廊[逆光]

製造商=VIVO;型號=V1809A;焦距=4毫米;等效焦距=29毫米;光圈=F1.8;測光模式=中央平均;感光度=ISO50;白平衡=自動;曝光補償=0.0EV;曝光時間=1/1011秒;曝光程序=未知;場景類型=標準;日期=2018.10.29 16:48:25

2018年上市的iPhone XS/XR系列手機，運用了新開發的Smart HDR技術，就解決了拍攝快速運動對象的問題，整體影調控制觀感更為自然。vivo 在2018年度也發布了Super HDR，並首次運用到X23上，它實現了大力度HDR下暗部更好的細節表現。三星的Note9也引入了「暗光HDR」，能夠在更多弱光場景下實現HDR，在之前，HDR和多幀降噪總是無法兼得。

HDR演算法發展至今，只能說日趨成熟，離成熟還有不小距離，沒有一種HDR能兼顧所有，按照目前的發展速度，至少還需要兩年才能達到基本無明顯負面作用的效果。未來兩年，HDR仍將是所有手機廠商必須關注的技術重點。

夜景

HUAWEI 華為 P20 Pro 智能手機-實拍-全尺寸原圖-國家體育場[鳥巢][夜景]

製造商=HUAWEI;型號=CLT-AL00;焦距=4毫米;等效焦距=27毫米;光圈=F1.8;測光模式=模式;感光度=ISO800;白平衡=自動;對比度=標準;飽和度=標準;銳度=標準;曝光補償=0.0EV;曝光時間=4000000000/1000000000秒;曝光程序=程序模式;場景類型=標準;日期=2018.04.23 19:21:30

HUAWEI 華為 P20 Pro 智能手機-實拍-全尺寸原圖-國家體育場[鳥巢][夜景]

製造商=HUAWEI;型號=CLT-AL00;焦距=4毫米;等效焦距=27毫米;光圈=F1.8;測光模式=模式;感光度=ISO640;白平衡=自動;對比度=標準;飽和度=標準;銳度=標準;曝光補償=0.0EV;曝光時間=4000000000/1000000000秒;曝光程序=程序模式;場景類型=標準;日期=2018.04.23 19:42:04

華為P20 Pro帶來了一個「夜景」功能，手持4秒拍攝弱光場景，可以說是轟動的，到2018年底，很多手機也加入了類似功能，可以說這個功能獲得了同行的「致敬」。

假設我們現在所處的場景在普通模式下測光的結果是需要1/10秒@ISO800才能拍攝，這個時候我們切換到「夜景」模式，手持4秒拍了一張，成功。

那麼，4秒是我們實際所需曝光時間的40倍。假設這4秒鐘一直在不斷持續的分幀採樣，那麼最後用到最終合成的採樣樣本，只有總樣本的2.5%。假設4秒不斷的分幀採樣，並且使用的是ISO100感光度，那麼最終被使用的採樣樣本只有總樣本的20%。不管怎麼算，都存在採樣樣本遠遠多於所需採樣樣本。而通行的多幀採樣方法，是100%的樣本都用於合成，沒有冗餘量可言。

華為這種方法是創新，這意味著，演算法可以從中間篩選出足夠優質的樣本進行合成，例如去除移動物體造成的重影。這是用時間換優質幀，所以合成畫質和成功率都能有保證。 [Doc]ID=00007933[/Doc]

關於這個功能，我們專門寫過文章。歡迎閱讀。

「夜景」功能仍不是最佳的狀態，所以，華為也不斷的挖潛，更新演算法，只是不太幸運的是，新演算法問題更多些。如果把目光放遠點，「夜景」功能肯定會獲得更大改善，遲早會融入到普通拍攝模式當中。

計算攝影

AI、HDR、夜景，加上模擬景深虛化、對焦邏輯優化等等，讓手機拍攝的每一張照片都與相機有著流程上的很大差別。演算法不但控制了成像質量，還控制了攝像頭的行為。取景器開著的每一秒鐘就在不停的計算，判斷用戶意圖，尋找對焦對象，匹配場景參數等等等等，按下快門後，又會去對齊多幀的圖像，降噪，甚至利用神經元網路模仿人腦判斷對圖像瑕疵進行美化等等等等。蘋果官方有句宣傳語「萬億次運算，成就每一個瞬間」，可能有誇大，但運算確實是無時不刻的。

這意味著主流手機都進入到了計算攝影[Computational Photography]時代，而相機在這些技術方面還非常初級。計算攝影時代，演算法變得越來越重要，演算法才是攝像頭好壞的基本盤。

計算攝影和傳統的成像方式差別在於，計算攝影貼近普通消費者，把一些操控技巧以及初級經驗讓系統來完成，做得比普通菜鳥更好。Soomal認為，計算攝影並不會降低攝影的樂趣，攝影的核心體驗是捕捉和構圖，而不是去擺弄機器。

不斷深入的AR應用

微軟HoloLens

HoloLens是微軟推出一款AR眼鏡，獲得了汽車設計、飛機維護等行業的熱情關注與應用。它並不是2018年新品，但在2018年，它又獲得了更重要的認可。

醫生通過HoloLens看到病人的「內部」

2018年10月，FDA批准HoloLens可以用於術前計劃，這也是HoloLens正式被應用於醫療行業。假以時日，AR+手術機器人，實現遠程醫療也不是什麼不可能的事情。12月，HoloLens又獲得了美國軍方的大單，幫助美軍利用AR技術實現戰場增強等。

國泰民安張學友

2018年，張學友紅上加紅，起巡迴演唱會完成了一殺二殺三殺……到年底在其演唱會上共有80名違法分子，有詩曰：風調雨順蕭敬騰，國泰民安張學友。

僅靠人力就去眾里尋他千百度，談何容易，警方通過人臉識別加AR的安防系統，能夠迅速的識別出嫌疑人並跟蹤，實現了萬千人中也能迅速抓捕，大概傑森伯恩也逃不掉。

結束語

2018年，相機行業更為的不景氣，為了在更冷的寒冬中生存下去，紛紛拿出了王炸級別的產品，但行業趨勢並無法改變，前景依然暗淡。「專業」將成為相機行業的自留地。除非哪天出現一種跨界的新類型。2019年相機廠們可能會拼一下吧，畢竟2020東京奧運會要來了。

手機行業也即將走向衰落期，但絕對數量依然赫死八人，即便行業整體性的衰落，也不會對廠商在攝像頭技術研發上產生太多影響，攝像頭技術更大程度是確保品牌活得比競爭對手更好的關鍵武器。攝像頭是最能體現差異化的地方，在同質化越來越明顯的趨勢下，攝像頭是體現個性的地方。我們有理由相信，未來兩年，仍將是手機攝像頭技術大發展的時期。

隨著AR技術的發展與滲透，更多行業能接受AR來提升效率。隨著5G時代的到來，基於圖像識別技術與AR的安防網路會在大範圍內鋪展開來，有理由相信，治安狀況會變得更好。天朝的優勢是，大家對隱私的關注度不高，這些安防網路的鋪展不會遇到太大的道德阻力，在國外，人們還在為人臉識別是否用於安防是否屬於侵犯了隱私而爭論不休。因為沒這些破事，我們也相信，中國應該會是這種安防網路發展得最好最快的國家。

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