提升Python程序性能的7個習慣

知識 02-02

Linux編程

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作者丨愛coding

https://zhuanlan.zhihu.com/p/38160586

掌握一些技巧，可盡量提高Python程序性能，也可以避免不必要的資源浪費。

1、使用局部變數

盡量使用局部變數代替全局變數：便於維護，提高性能並節省內存。

使用局部變數替換模塊名字空間中的變數，例如 ls = os.linesep。一方面可以提高程序性能，局部變數查找速度更快；另一方面可用簡短標識符替代冗長的模塊變數，提高可讀性。

2、減少函數調用次數

對象類型判斷時，採用isinstance()最優，採用對象類型身份（id()）次之，採用對象值（type()）比較最次。

#判斷變數num是否為整數類型


type
(num) == type
(
0
) 
#調用三次函數
 
type
(num) 
is
 type
(
0
) 
#身份比較

isinstance(num,(
int
)) 
#調用一次函數

不要在重複操作的內容作為參數放到循環條件中，避免重複運算。

#每次循環都需要重新執行len(a)


while
 
 i < len(a):
    statement
#len(a)僅執行一次

m = len(a)
while

 i < m:
    statement

如需使用模塊X中的某個函數或對象Y，應直接使用from X import Y，而不是import X; X.Y。這樣在使用Y時，可以減少一次查詢（解釋器不必首先查找到X模塊，然後在X模塊的字典中查找Y）。

3、採用映射替代條件查找

映射（比如dict等）的搜索速度遠快於條件語句（如if等）。Python中也沒有select-case語句。

4.直接迭代序列元素

對序列（str、list、tuple等），直接迭代序列元素，比迭代元素的索引速度要更快

5、採用生成器表達式替代列表解析

列表解析（list comprehension），會產生整個列表，對大量數據的迭代會產生負面效應。

而生成器表達式則不會，其不會真正創建列表，而是返回一個生成器，在需要時產生一個值（延遲計算），對內存更加友好。

6、先編譯後調用

使用eval()、exec()函數執行代碼時，最好調用代碼對象（提前通過compile()函數編譯成位元組碼），而不是直接調用str，可以避免多次執行重複編譯過程，提高程序性能。

正則表達式模式匹配也類似，也最好先將正則表達式模式編譯成regex對象（通過re.complie()函數），然後再執行比較和匹配。

7、模塊編程習慣

模塊中的最高級別Python語句（沒有縮進的代碼）會在模塊導入（import）時執行（不論其是否真的必要執行）。因此，應盡量將模塊所有的功能代碼放到函數中，包括主程序相關的功能代碼也可放到main()函數中，主程序本身調用main()函數。

可以在模塊的main()函數中書寫測試代碼。在主程序中，檢測name的值，如果為"main"（表示模塊是被直接執行），則調用main(）函數，進行測試；如果為模塊名字（表示模塊是被調用），則不進行測試。