博弈論研究顯示，對自動駕駛汽車來說保持定速巡航比停車更划算

一些專家認為自動駕駛汽車將有助於緩解城市交通，交通規劃師 Adam Millard-Ball 則認為它們會讓事情變得更糟。

Adam Millard-Ball 是加州大學聖克魯茲分校環境研究學的副教授。

在《運輸政策》 3 月刊上發表的一篇新論文中，他論證了自己的這個觀點：自動駕駛汽車在乘客下車後會慢慢空駛巡航，以避免支付高昂的停車費，並讓本就糟糕的城市交通變得更加擁堵。

Millard-Ball 在新聞發布會上表示，「即使考慮到電力、折舊、磨損和維護，巡航費用每小時也只有 50 美分……即使在一個小鎮，這也比停車更便宜。」

而一些大城市，例如舊金山市中心的停車費用基本上在每小時 2 至 4.5 美元。

「停車的費用促使人們放棄汽車而乘坐公共交通，但自動駕駛汽車根本不需要停車……除非它是免費的，或者比巡航的成本更便宜，不然怎麼會有人願意使用停車場。」

在正常運載模式下，自動駕駛汽車被認為可以更準確地判斷並避讓城市的擁堵，互相協調讓城市交通效率最大化。

但在空駛的過程中， Millard-Ball 在他的論文中寫道，車子會希望儘可能緩慢地移動，以降低每小時的成本。以博弈論的思維分析，這些汽車因而具有了互相協調以產生擁堵的動機，「它們有全部的動機製造混亂」。

論文用交通微觀模擬模型生成預測，舊金山市中心為例，僅 2000 輛自動駕駛汽車上路，就可以將交通減慢至每小時不到 2 英里的嚴重滯堵。

Millard-Ball 是第一個分析停車成本和自動駕駛汽車對城市中心綜合影響的研究員。他不僅提出了問題，也給出了一些潛在的解決方案。其中之一，是在全世界部分城市已經開始試行的政策：擁堵定價。

這意味著人們需要為擁堵付費，想要在高峰時期行駛過核心路段，比如市中心或交通要道的司機需要支付相應的費用。

「交通規劃者幾乎普遍承認，擁堵定價是最好的方式，也許是唯一可以顯著減少城市交通擁堵的方法。」加州大學洛杉磯分校城市規劃師團隊曾在 2016 年的 Access 雜誌中寫道。然而，在政治上，擁堵定價一直是一個艱難的賣點。大多數司機不想為目前免費的道路付費，大多數民選官員都知道司機是選民很大的組成部分，他們不支持擁堵定價。

雖然這個概念在美國一直沒有得到推廣，但在 Millard-Ball 看來，這可能是能夠阻止自動駕駛車輛巡航的最有效的應對方案——並且還可以為市政產生新的收入。「現在是時候確定這個原則，以避免總體陷入僵局的噩夢。」

題圖來源於 Giphy

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