自動駕駛汽車和地理空間數據：誰掌握著鑰匙？

開放地理空間數據是重新定義社會空間的關鍵

隨著自動駕駛汽車的不斷發展，將會有大量的數據通過汽車的導航技術積累起來。隨著公司收集和利用受到嚴密保護的地圖數據，有關隱私、所有權、網路安全和公共安全的問題也隨之出現。地理空間數據可以用來繪製新的地圖，確定我們生活和旅行的空間。這些信息目前保存在技術和公司的黑匣子中。達特茅斯大學(Dartmouth)發表在《製圖透視》(maps Perspectives)雜誌上的一項研究稱，鑒於這些信息的社會相關性和影響，這些黑匣子需要更大的透明度。

當自動駕駛汽車努力理解周圍的世界時，它們會收集大量的數據，包括交通和擁堵模式，行人過馬路的位置，哪些房屋和企業有Wi-Fi，以及其他可以盈利的細節。儘管公司可能有知識產權保護地理空間數據和其他經濟利益,地方政府、公民和其他演員也有既得利益在使用這些數據通知決定管理交通、城市規劃、分配公共基金和其他項目,所有這些可能的公共利益。

自動駕駛汽車有潛力改變我們的交通網路和整個社會,目前，自動駕駛汽車獲得的地理空間數據存在於技術和企業的黑匣子中。我們不知道誰能看到這些數據，誰能從中獲利。在政府對自動駕駛汽車數據監管不足的情況下，這引發了人們對隱私、安全和公共安全的嚴重擔憂。

研究討論了如何利用立法、開源設計和黑客技術來幫助打開黑箱，使消費者和政府能夠訪問這些收集到的公司信息。雖然這三種方法都有潛在的風險和回報，但它們可以幫助構建關於自動駕駛汽車地理空間數據所有權和使用的公眾辯論。

自動駕駛汽車依靠計算機系統運行。事實證明，當用戶被鎖在汽車製造商控制的封閉網路中時，他們很難訪問這些數據。這項研究著眼於如何通過立法使這些數據更容易獲取。汽車製造商通常認為自己是與汽車有關的信息的唯一仲裁者，聲稱自己「擁有這些數據」，但法律對此有所抵觸，作者引用了一些例子，比如圍繞修理權的辯論。

研究建議，當自動駕駛汽車，包括其零部件、裝配、操作和數據，通過開源框架進行設計時，公眾可能更容易獲得數據，並對其潛在的用途和影響有更深入的了解。

在線教育公司Udacity等公司提供一種自動駕駛汽車工程師納米學位項目，學生可以在該項目中學習、開發和完善自動系統的代碼。根據這項研究，儘管對製造商來說可能存在經濟和知識產權的權衡，開源設計在允許更大的透明度方面扮演著重要的角色。

除了立法和開源設計，黑客行為對自動駕駛汽車來說既是一種系統性風險，也是一種讓汽車數據和自動系統更透明、同時讓自動駕駛汽車公司更負責任的方法。2013年和2015年，兩名安全專家分別遠程入侵了一輛2014年款吉普切諾基(Jeep Cherokee)、一輛豐田普銳斯(Toyota Prius)和一輛福特逸出(Ford Escape)，顯示出非自動駕駛汽車的安全缺陷。全自動汽車的安全漏洞可能會更加嚴重。

正是因為黑客攻擊對自動駕駛汽車來說是一種普遍的風險，在研究和倡導的背景下，黑客攻擊的某些實例表明了構建安全系統的重要性。最近Equifax和Facebook的安全漏洞表明，消費者的數字信息存在許多安全風險。「如果我們打算採用自動駕駛汽車，那麼我們真的應該絕對確保它們儘可能安全。」這需要企業以外的各方的參與，比如政府、倡導團體和整個公民社會。

在美國目前，美國亞利桑那州、加利福尼亞州和密歇根州是自動駕駛汽車最受歡迎的幾個州，它們是Waymo等公司的測試區。Waymo最初是谷歌的自動駕駛汽車項目。儘管存在地方監管之爭，而且往往受到公民和倡導團體的抵制，但其他州可能會在未來向這種新交通方式敞開大門。兩周前，Waymo宣布將在密歇根州東南部建立一家製造工廠，以擴大其車隊。正如研究指出的那樣，自動駕駛汽車行業的監管不能留給製造商自己。公眾和政府有責任幫助確定這項新技術以及隨後繪製的社區地圖將如何影響我們的社會。

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