餐館經營有門道，大數據助您生意興隆！
小馬過河工作室撰文：
說到大數據，大家可能覺得這離我們的生活太過遙遠。其實不然。大數據對人們的生產生活產生了很大的指導作用，並將對華人未來的生存和發展產生深遠的影響。餐飲業是海外華人的支柱行業之一，相信每一位掌柜的腦袋裡都有一副「算盤」時刻盤算著門店的運營情況，但絕大部分掌柜只是在打小「算盤」，而沒有深入研究市場的變化和發展方向。這也是為什麼開餐館的總會有這樣的困惑：「一家店盈利，三家店打平，再開下去就虧了」。僅憑一人的腦力，很難計算統籌門店利潤，是時候運用更科學的手段讓電腦幫忙去盤算生意了。餐飲行業的數據運營時代已經來臨：通過數據分析幫助您確定主力銷售菜品，通過數據分析幫您了解套餐配菜是否合理，通過數據分析來提高門店的下單轉化率……華人餐飲業必須為撲面而來的大數據時代做好準備，同時充分利用大數據進行網路推廣。
小馬過河工作室以Facebook和Google為例，給大家簡單展示一個大數據如何影響餐館生意的例子。人們在搜索菜品和餐廳時，Google和Facebook基本上會考慮以下幾種因素：
意圖多樣：
用戶查找的信息類型和方式多種多樣。以找店為例，查找方式包括按距離、按熱度、按菜品和按地理位置等多種方式。當用戶按照品牌進行搜索時，需要尋找距離最近或常去的某家分店；但在用戶搜索菜品時，會對菜品推薦人數更加敏感，而距離因素會弱化。
用戶類型多樣：
不同的用戶對價格、距離、口味以及偏好的差異很大；搜索需要能深度挖掘到用戶的各種偏好，實現定製化的「千人千面」的搜索。
LBS 的搜索：
相比電商和通用搜索，LBS 的升維效應極大地增加了搜索場景的複雜性。例如對於遊客和本地消費者來說，前者在搜索美食的時候可能更關心當地的特色商戶，而對距離則不那麼敏感。
上述這些均離不開數據分析，通過分析能幫助餐館經營者實現精細化運營，對訂單分布、配送分析、菜品銷量分析、甚至廣告成本等各個方面了如指掌，從而及時調整經營方向。這正是大數據的魅力，也是科學管理的魅力。小馬過河工作室會在今後繼續和大家探討這個話題。適逢新春佳節之際，小馬過河工作室還為大家準備了一個利用大數據訓練人工智慧對聯的趣味小遊戲，只要你輸入上聯，大數據就會自動生成下聯。點擊www.xiaoma.it/duilian.html即可體驗。看，大數據就是這麼切切實實地圍繞著我們的生活！歡迎繼續關注小馬過河工作室的科普介紹。
（小馬過河網路科技官方網站xiaoma.it）
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