IBM人工智慧與人類辯手唇槍舌戰，雖敗猶榮

騰訊科技訊 據外媒報道， IBM 開發了一個名為Debater的機器人，近日它在一場辯論賽中與一名人類辯手唇槍舌戰，辯論的主題是政府是否應該給幼兒園提供補貼。當然大家真正想知道的是，人工智慧（AI）是否能在辯論中戰勝人類。

Debater的辯論對手名為哈里什·納塔拉揚（Harish Natarajan），是2016年世界辯論錦標賽的決賽選手。數百名觀眾觀看這場辯論賽後，更加傾向於贊同他的觀點，而不是IBM Debater的。可見在知識、說服力和辯論技巧上，人類（至少是那些擁有牛津大學和劍橋大學學位的人）仍然能夠佔據上風。

相較於1997年IBM的計算機深藍在國際象棋中擊敗人類，以及2017年人工智慧在圍棋中戰勝最優秀的棋手，這次人類辯手獲得的勝利可能並不是那麼吸引眼球。但IBM的這個機器人顯示，在存在歧義的場景下，以及進行辯論時，AI仍然可以派上用場。這和僅僅通過計分來判斷誰贏誰輸的情況有很大的不同。

「真正令我印象深刻的，是IBM Debater與人類合作時可能發揮出來的價值，」 納塔拉揚在辯論後表示。他說，IBM的人工智慧能夠挖掘大量的信息，並為這些知識提供有用的背景。

這是IBM Debater第二次和人類進行公開辯論賽。它在第一次公開比賽中，它擊敗了一位辯手，但卻落敗於另一位辯手。不過這一次，它的對手納塔拉揚的實力遠遠更強 —— IBM研究人員本來也預計Debater這次會輸。

計算機的說服力

IBM Debater這次雖然失敗了，但毫無疑問，在某個角度上它仍然是贏家：你會認真聽它在說什麼，並不僅僅是因為它是一台計算機。它很好地將自己的論點分解為幾個部分，並利用各種研究數據來支持它們。雖然它做得不算完美，但也沒有出現牛頭不對馬嘴的情況。

並且，它好像還有點喜歡說教人類。「為弱勢群體提供機會，這是所有人的道德義務，」IBM Debater說。

Debater以 IBM雲計算基礎架構為依託，使用了一組功能強大的機器。

在這場辯論中，雙方都有15分鐘的時間做準備——不過IBM Debater可以利用新聞文章和學術研究論文中的100億個句子。雙方輪流發言，反駁另一方的論點，最後還要總結自己的論點。

比賽的計分規則是看看有多少人改變了想法。在辯論之前，79％的人贊成政府為幼兒園提供補貼，但觀看了辯論之後，該數字下降了17個百分點，為62％。

在如今這個時代，蘋果的Siri、亞馬遜的Alexa和谷歌Assistant都能很好地理解我們的問題，並用語音進行回答，所以我們常常忘記可以與計算機交談是一件多麼了不起的事情。 IBM Debater則更進一步，可以一次連講幾分鐘。

「它非常迷人，聽起來很人性化，」辯論賽的主持人約翰·唐納（John Donvan）說。

但是，你的筆記本電腦上可能不會很快就能安裝類似 Debater這樣的東西。它主要是在功能強大的伺服器上運行的——這個伺服器擁有28個處理核心和768GB的內存，大約是高端筆記本電腦的50倍。而且還有四個伺服器提供支持，其中每個都有64GB的內存和2TB硬碟。

政府應該給幼兒園提供補貼嗎？

在這場辯論中，Debater是正方，贊成給幼兒園提供補貼。人類辯手納塔拉揚是反方。

Debater表示，幼兒園「為整個社會帶來利益。我們有責任支持幼兒園。」如果孩子們能進入好的幼兒園，他們以後會生活得更好，特別是來自貧困家庭的孩子。

納塔拉揚則反駁說，幼兒園補貼「只不過是政治作秀，獲得好處的是中產階級，而不是最弱勢群體。」他還找出了Debater的假設中的一些漏洞，例如，Debater的一個假設是補貼真的可以改善窮人的教育狀況。

Debater在這場辯論中的表現比以前有所提高。它掌握的一個新能力是進行平行論證 —— 比如，對醫療系統提供補貼可能是有益的。另外，它的反駁能力也更強了。當納塔拉揚表示，有些孩子可能無法從3歲或4歲的學齡前競爭活動中受益之後，IBM抓住了這一觀點進行反駁。「對方辯手認為，幼兒園是有害的。」它說。

「從去年6月以來，我們一直在努力改進這個AI系統，」該項目的首席研究員諾姆·斯洛尼姆（Noam Slonim）說。 Debater的源材料是學術出版物和新聞文章，現在已經擴展到了2018年底的最新資料。

大家在討論IBM的人工智慧辯論技術。從左到右：首席研究員諾姆·斯洛尼姆、IBM Debater項目的屏幕、項目經理倫特·阿霍諾夫，以及人類辯手納塔拉揚。

迄今為止最具挑戰性的比賽

對於IBM的辯論AI來說，這場比賽的難度是迄今為止最大的。

「與我們之前面對的辯手相比，納塔拉揚的水平高得多，他獲勝的場數刷新過世界紀錄。」這個AI項目的經理倫特·阿霍諾夫（Ranit Aharonov）表示。

這場辯論賽是在IBM Think大會上舉行的。「AI表現得很棒，這也是一個很好的展示，但我們應該專註於如何利用這種技術，開發出具有商業可行性的東西出來，」 阿霍諾夫說。

他們的設想是用它來幫助公司理解員工或客戶的觀點，或幫助媒體和政府吸引公眾討論有爭議的問題。「我們快要完成第一個用例了，」 阿霍諾夫說。

這是因為Debater項目背後的技術，看重的是現實生活世界中的複雜和細微差別，而不是棋類遊戲中的那種非贏即輸。

「我們正走出AI的舒適區，進入更加說不清道不明的地帶，」斯洛尼姆說。（騰訊科技編譯Kathy）

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