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未來的學前教育如何改革?IBM的AI 研究員掀起了熱論

本文由騰訊數碼獨家發布

IBM Project Debater

IBM的一款Project Debater是一個可以與人類進行實時現場辯論的人工智慧系統。今天,這個Project Debater系統將與2016年世界辯論賽決賽選手和2012年歐洲辯論賽冠軍Harish Natarajan展開一場對決。這場辯論主題是關於學前教育補貼,Project Debater是贊成方,Harish Natarajan則持反對意見。

在這場辯論結束後,舊金山Yerba Buena藝術中心(Yerba Buena Center for the Arts)進行的一項民意調查顯示,超過50%的觀眾認為Project Debater的觀點豐富了觀眾對這一主題的認識和觀點,約20%的人認為Harish Natarajan同樣如此。

在辯論觀點上,正反方似乎勢均力敵,辯論結束後,17%反對學前教育補貼的觀眾改變了主意,17%支持學前教育補貼的觀眾也改變了主意。比賽的具體流程是,Harish Natarajan和Debater提前15分鐘被告知辯論主題。雙方總共有8分鐘的來分別自由辯論,反駁,和2分鐘的總結。

Debater是支持學前教育的一方,其主要觀點是學前教育可以造福貧困人口,為學生的成功奠定基礎,降低犯罪率。為了支持這些論點,Debater引用了廣泛的資料,包括國家早期教育研究所和疾病控制和預防中心的資料。Debater的開場辯論和反駁主要集中在做人類道德上。Debater說,「給不那麼幸運的人一個機會是每個人的道德義務。」

Debater表示,「這是基本的人類尊嚴,這就像向倒下的人伸出援助之手一樣。」而反方Natarajan認為,學前教育補貼可以用在其他更需要的地方,以幫助那些最弱勢的群體,他認為學前教育補貼主要是出於政治動機,是對中產階級的施捨。

Debater和Natarajan在辯論前從未交流過。相比之下,在去年夏天,面對首次公開亮相的人工智慧,辯論者有提前與該系統互動的機會。Debater被灌輸了報紙文章、維基百科和其他知識來源中數十億句句子的信息。Watson會話人工智慧則被用來將語音轉換為文本。今天的辯論之爭是人工智慧驅動下的人類與機器之間的最新較量。

人工智慧近幾年崛起的速度之快令人難以想像,AlphaGo誕生了並擊敗了圍棋冠軍李世石(Lee Sedol),接著DeepMind在《星際爭霸2》(Starcraft II)等遊戲中擊敗人類職業玩家。上周,艾倫人工智慧研究所(Allen Institute for Artificial Intelligence)推出了一款名為AllenAI的系統,可以在一款圖像遊戲中與人進行合作。這個系統的目標是訓練AllenAI如何與人合作,並獲得人類所謂的常識。在未來,AllenAI可能會參加圖靈測試。

這場學前教育補貼的辯論由《智能平方》(Intelligence Squared)節目主持人John Donovan主持。IBM研究總監Dario Gil在接受VentureBeat的電話採訪時說,「這不是說Project Debater是絕對的,他們有優點也有缺點,辯論雙方他們一個是機器一個是人類。但問題是,因為他們的思考方式不同,他們引用事實論證的方式不同,由此產生的新觀點和新思考才是寶貴的。」


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