一周AI大事盤點：麻省理工發布DL課程，IBM用AI為癲癇患者分類

過去的一周中AI領域都發生了哪些重大事件？AI應用範圍又新增了哪些領域？行業大咖又發表了哪些不同的觀點？今天就帶你盤點過去一周(2月4日至2月10日)AI領域發生的熱點門事件：

麻省理工學院深度學習基礎課程正式發布

2月5日消息，麻省理工學院深度學習基礎課程正式發布，作為麻省理工學院深度學習系列講座和GitHub教程的一部分，該課程將介紹使用神經網路解決計算機視覺、自然語言處理、機器人、自動駕駛等領域問題的基礎知識。

速評：人工智慧概念的提出已經超過了60年，但是它能夠在近幾年迅速崛起，這主要歸功於深度學習的成功。當前，全球擁有人工智慧領域技能的人才已突破三百萬，不過，擁有深度學習技能的人才還不足十萬。因此，現階段加大深度學習人才的培養力度尤為關鍵。

IBM用人工智慧為癲癇患者分類

2月6日消息，IBM研究人員在Arxiv.org上發布了一篇題為《Machine Learning for Seizure Type Classification: Setting the benchmark》的論文，闡述其通過人工智慧閱讀腦電波圖像，為癲癇患者進行分類的新方法。

較低的治癒率源於癲癇複雜的發病機理及臨床表現，不同類型的癲癇患者需採取不同的治療方式以及用藥配比。因此，對於癲癇病來說，準確的分類至關重要。

速評：對於癲癇病人來說，隨時可能會發病的境遇給他們帶來許多不便。此次研究，將機器學習技術應用於癲癇疾病的分類工作，對於改善患者的護理、藥物調整以及遠程監測具有重要意義。

藉助機器學習，谷歌Gmail每日屏蔽1億封垃圾郵件

2月7日消息，日前，谷歌通過其開源代碼機器學習框架TensorFlow加強了Gmail的反垃圾郵件功能，該框架與其現有的Gmail安全過濾器相結合，每天能夠抵禦1億條垃圾郵件。谷歌反濫用技術產品經理Neil Kumaran表示，TensorFlow幫助該公司將其垃圾郵件過濾器擴展到以前不容易捕獲的其他類型的垃圾郵件。這些類別包括使用圖像隱藏惡意內容的郵件和利用新域來隱藏合法流量內垃圾郵件的電子郵件。

早在2017年，谷歌就推出了相關安全措施，目的是利用機器學習模式打擊Gmail中的垃圾郵件和網路釣魚攻擊。谷歌聲稱這些工具能夠以99.9%的準確率檢測到不需要的和惡意的電子郵件。

速評：垃圾郵件會給人們的工作和生活帶來極大幹擾，以往處理垃圾郵件的方式就是手動刪除，但是人們在使用電子郵件的過程中，會不停地收到垃圾郵件，這時手動刪除的方法就變得非常麻煩。現在，人工智慧技術為處理垃圾郵件提供了一個有效的解決方案，可以讓人們有更多的時間和精力去處理其他事情。

IBM啟動研究協作中心，推動下一代AI硬體開發

2月9日消息，美國科技巨頭IBM宣布投資20億美元，與紐約州立大學和其他夥伴合作，建立一個新的IBM AI硬體中心，旨在開發下一代AI硬體並擴展其納米技術的聯合研究工作。

速評：隨著5G、人工智慧等產業的發展，世界各大科技巨頭都在尋求更多方式鞏固在本領域的領導地位。近年來，IBM在人工智慧領域可謂是動作頻頻，種種跡象表明，IBM正在力求向人工智慧轉型，以此來來增加競爭的籌碼。在2019年IT產業究竟會有什麼新的變化，我們可以拭目以待。

CB Insights發布全球AI初創企業100強

2月9日消息，市場調研分析機構CB Insights從3000家AI公司中評選出了100個最有前景的人工智慧初創企業。其中，中國企業有6家，分別是：商湯、曠視、依圖、第四範式、地平線、Momenta。

估值在10億美金以上的獨角獸公司共有11家，分別是商湯科技、UiPath、Automation Anywhere、依圖科技、Graphcore、C3、Butterfly Network、第四範式、小馬智行、曠視科技以及初速度公司。其中，有5家為中國公司，幾乎佔據了一半的份額。

從專利申請數量上看，Shape Security公司在AI 100強中名列榜首，緊隨其後的是Butterfly、BioCath、Hover、AEye、Gauss Surgical、DeepMap、Gong、SparkCognition和IDx Technologies。

從國家分布上來看，上榜的100家人工智慧創業公司中有77家都位於美國，23家在美國以外，其中有6家位於中國，有6家位於以色列，有6家位於英國，其餘位於加拿大、日本、瑞典、德國、印度的人工智慧創業公司均為1家。

速評：科技公司在一定程度上代表了一個國家的科技實力。在以人工智慧技術為代表的新一輪技術革命中，可以看到中國已經完成了從跟隨者到競爭者角色的轉換，但是，人工智慧領域人才的缺乏，可能會阻礙中國人工智慧的發展，當前我們需要清醒認識到自己的短板，抓住這新一輪技術革命機會。

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