新鮮出爐！2019 AI演算法崗位求職終極攻略

新智元推薦

來源：知乎

作者：Amusi

整理編輯：三石

【新智元導讀】一年幾度的大型校招活動又將拉開序幕，你準備好了嗎？本文根據知乎網友的精選回答，整理了一份2019 AI演算法崗求職攻略。快來「掃盲」吧！

春節長假結束，緊接著就是每年幾度「神仙打架」、「菜雞互啄」的大型廝殺活動——校招，即將拉開序幕！

首先，上半年面臨的是春招，下半年則是秋招。

知乎便有一位網友對校招這一話題拋出了疑問：

研究生計算機視覺/深度學習方向，如何準備即將到來的秋招？

目前，沒有頂會訂刊文章，如何準備今年秋招？求各路大神支支招，想找一個視覺崗位繼續煉丹。

主要做的方向：語義分割/圖像拼接。

以此文一出，便引來眾多熱心網友的回復。在此，新智元經授權同意，對問題的回答做了整理。

2019 AI演算法崗求職攻略

知乎熱心網友Amusi對此問題作出了精彩答覆。

目前該攻略已涵蓋校招時間表、準備攻略、刷題指南、內推、AI公司清單和答疑等資料。資料已經上傳到 AI-Job-Notes 上了，歡迎大家star/fork/watch。如果有什麼疑問，在github中提交issue。

AI-Job-Notes地址：

https://link.zhihu.com/?target=https://github.com/amusi/AI-Job-Notes

AI-Job-Notes

AI演算法崗求職攻略：涵蓋校招時間表、準備攻略、刷題指南、內推、AI公司清單和答疑等資料。

AI演算法崗方向：深度學習、機器學習、計算機視覺、圖像處理和SLAM等。

目錄

校招時間表

準備攻略

刷題指南

內推

AI類公司清單

2019屆AI演算法崗薪資情況

答疑

校招時間表

以今年(2019)為例，默認為2020屆學生（2019屆學生稱為上屆）

暑期實習

2019年3月~6月：暑期實習。

其實實習是任何時候都可以找的，但那不是公司規模化招聘，而是部分部門直聘，較為零散。

針對實習生，很多公司，特別是大公司（如BAT等大廠），都會組織專項的暑期實習生招聘活動。暑期實習具有很大的意義，最直接的就是轉正。

從6月底左右實習入職，一般8月底會有實習答辯，轉正後就可以結束秋招戰鬥了。但秋招一般會投遞很多公司，所以即使在實習，也要多投。暑期實習另一個好處是增加可貴的實習經驗，簡歷會好看很多。

秋招內推批

2019年6月~8月：秋招內推（神仙打架）。

據我了解上屆打響秋招第一槍的是大疆(DJI)科技。6月底就已經結束簡歷投遞了，然後BAT等大廠都是7月份開始。

這時候呢，大部分都是內推/提前批，而不是正式批。大家一定要珍惜這個時間點，雖然我調侃著說神仙打架，但還是要注意這時候性價比特別高。

一方面是Money普遍高，最重要的是人還不是那麼多，很多人沒有這方面意識，想著正式批大幹一場。所以秋招內推比較難，但性價比最高了，很多大佬都是這個時間點拿到的。後面我再說說如何內推。

秋招正式批

2019年9月~11月：秋招正式（神仙繼續打架 菜雞互啄）。

這個時間會讓人很慌，有句話叫做金九銀十。也就是9月份的Offer比10月份的Offer更可貴，這話其實很有道理，所以大家可以腦補到7、8月份的Offer是什麼level了。

這時候也很考驗大家的心態，比如9月份或10月份了，還沒有Offer，再看看身邊人。我這裡建議1.2節中秋招內推一定要把握住，如果9月份還沒有收到，心態千萬別崩，繼續投繼續干。

其實大部分人都是9月、10月才陸續收到Offer的，所以你多投繼續努力，收穫肯定更多。而且提取批掛了，還有正式批可以再繼續。

準備攻略

準備攻略，我沒有具體的方案，因為這就好像是學習計劃一樣，每個人都要自己的習慣，我的你並不一定適用。所以我就用一個精簡的公司來介紹。

公式：刷題 背題 項目 實習(可選) 競賽(可選) 頂會/頂刊(可選)。

刷題指南

刷題的目的是為了學習數據結構和演算法，鍛煉編程能力和熟悉刷題技巧。

刷題編程語言

C/C

Python

JAVA（不推薦）

書籍推薦

註：其實還有很多方向沒有涉及，如linux、資料庫，但暫時先推薦這些，後面再補充。

在線刷題網站

LeetCode(英文)：

https://link.zhihu.com/?target=https://leetcode.com/

LeetCode(中文)：

https://link.zhihu.com/?target=https://leetcode-cn.com/

牛客網：

https://link.zhihu.com/?target=https://www.nowcoder.com/

刷題方法

推薦按類別來刷題，如數組類、鏈表類。

刷題時間

現在起~2019-10-15。

刷題重要性

正常校招流程都要進行在線筆試，面試中也可能會手撕代碼，所以刷題十分影響面試結果。

內推

國內公司人工智慧方向崗位的內推機會，含機器學習、深度學習、計算機視覺和自然語言處理等方向。

AI-Job-Recommend主要以全職、實習和校招為主，並且全都是內推方式！

AI-Job-Recommend地址：

https://link.zhihu.com/?target=https://github.com/amusi/AI-Job-Recommend

實習內推：已含騰訊、京東和商湯等

地址：

https://link.zhihu.com/?target=https://github.com/amusi/AI-Job-Recommend/blob/master/%E5%AE%9E%E4%B9%A0/README.md

公司全職內推：已含騰訊等公司

地址：

https://link.zhihu.com/?target=https://github.com/amusi/AI-Job-Recommend/blob/master/%E5%85%A8%E8%81%8C/README.md

註：2019年6月開始，AI-Job-Recommend 會推出大量校招內推資源，歡迎star/fork/watching。

內推的重要性

內推，真的太重要了。其實現在找實習也一樣，內推的重要性就提醒出來了，比如我這邊的資源就可以內推到BAT、商湯、曠視等公司，一般常規操作是網上投遞簡歷，而快速直接的就是將簡歷送到leader/主管那裡。

而且內推是建立在一種互信的基礎上(雖然不大)，該走的流程還是要走，但無形中增大了面試通過概率。你要知道，很多人的簡歷在官網或者其他第三方招聘網站上就直接卡死了。

如何內推？

內推的方式很多，比如：

強關聯：直接找已經畢業的師兄師姐或朋友內推（缺點是身邊朋友去的企業有限，很多人是第一批從事演算法崗的，可能都沒有師兄師姐搞這個）；

常規操作：上牛客網論壇看企業人員發內推帖子、關注一些招聘公眾號（這裡我就不推薦，因為很多公眾號都很有套路，內推一個企業，還要轉發文章到其它群里，然後截圖給他們，可是對於大多數人，為了內推，只能這麼干）；

Amusi 內推。這裡感覺像似打廣告一樣，但確實是一個方式，因為我手裡資源挺多的，很多公司的人都認識，可以直接內推。

AI類公司清單（特別是CV崗）

我之前整理了提供CV崗的公司清單（以北京、上海為主）。當然了，CV崗就是AI方向的分支，所以大致可以認為這些企業都是有AI崗的（深度學習和機器學習等崗位）。 下面我列幾個名單，僅供參考（自己在整理一份更全的，但因為時間關係，這裡無法給出）。

北京提供CV演算法崗的公司名單

上海提供CV演算法崗的公司名單

更多內容詳見：

https://github.com/amusi/AI-Job-Notes

參考鏈接：

知乎：https://www.zhihu.com/question/311086366

GitHub：https://github.com/amusi/AI-Job-Notes

【加入社群】

新智元AI技術 產業社群招募中，歡迎對AI技術 產業落地感興趣的同學，加小助手微信號：aiera2015_2入群;通過審核後我們將邀請進群，加入社群後務必修改群備註（姓名 - 公司 - 職位;專業群審核較嚴，敬請諒解）。

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！