機情觀察室：風口還是風噪 AI相機變形計

整個2018年，手機行業最火熱的一個詞莫過於「AI」。

在手機逐漸趨於同質化的背景之下，AI成為各家最為看重的突破口：從遊戲加速到節能省電，從人臉解鎖到聲音識別，AI早已脫離了我們潛意識中類似於Siri、小冰這樣的語音助手印象，與手機功能的結合愈加緊密。但對消費者而言，AI仍是難以具象化的存在，尤其對比全面屏、三攝這些可見的技術，無法令人直接感受，因此 AI一度從技術研發的「風口」變成營銷上位的「風噪」。

相機作為手機重要的功能之一，自然也就成為AI的重災區。因為拍照這件事，你既無法從客觀數據直觀的衡量照片好壞，在主觀上每個人的審美又不盡相同。因此，上至旗艦機，下至百元機，都打著「AI」的旗號。事實上，儘管AI相機比傳統手機相機更能滿足消費者的使用需求，在成像效果上也確實有所提升，但並非所有的相機都能實現真正的AI相機功能和畫質。因為有的相機只依靠簡單的濾鏡、或者編輯功能來實現，實質上與普通手機中加一個第三方的拍照應用無異，與AI也並無深層的關聯。那麼什麼才是真正的AI相機呢?

對於這一問題，近年深耕AI領域的聯發科率先提出了真AI相機的標準，從多個維度定義了「真AI相機」。

1、 底是相機的基礎，Sensor感測器單個像素尺寸≥1.55μm

「AI相機」本質上還是「相機」，所以談到相機，首先需要底子硬。近兩年，手機相機感測器上的單位像素麵積有變大的趨勢，尤其是主打拍照功能的手機，正是迎合了當前高感光的技術趨勢。

理論上，智能手機中的相機感測器類似於我們熟知的傳統照相機中的底片，它主要負責記錄並保存下鏡頭在曝光時間內所看到的信息。因此，感測器中單個像素尺寸越大，其感光能力就越強，在暗光下的表現就越好，會令畫面亮度更高，噪點控制的更好。

目前市售旗艦級手機常用的感測器，其像素麵積大多在1.4μm至1.55μm之間，比如小米系列和Google Pixel 3系列採用的IMX363感測器像素尺寸為1.4μm;而魅族16系列和華為P20所採用的IMX380感測器像素尺寸為1.55μm，還有IMX586、IMX600這樣採用Quad Bayer陣列，在暗光環境下可以使用四個像素來感光，相當於單個像素尺寸為1.6μm 。正是有了這樣越來越強大的感測器，才使得手機拍照的成像效果不斷攀升。

因此，想要稱之為「真AI相機」，感測器像素尺寸要大於1.55μm(當前多數旗艦的標準)，這樣才能與AI配合讓成像有質的飛越。

2、獨立AI單元，AI性能大於21000分

手機AI就是用專門的AI晶元識別特定場景並針對性地完成任務，原理上看，是利用AI晶元對神經網路模型進行深度學習，進而在自然語義理解、圖像識別等場景下工作。AI的本質是運算，只有晶元具備強大的AI算力，其AI功能才能實現得更強更好。然而我們熟知的傳統處理器和圖形處理器一般是面向特定應用，拿來做神經網路推理的計算只會又慢又耗電。因此，只有具有AI專核，才能以更低的功耗持續進行AI相關的深度學習和功能處理。

目前蘇黎世聯邦理工學院的AI Benchmark測試是比較權威的AI性能測試，它採用不同的神經網路框架進行測試，包括物體識別、面部識別、圖像去模糊、圖像超解析度等多種AI相關的測試項目，調動手機不同的處理單元，得到一個綜合的AI性能跑分成績。

「AI相機」之所以被加上了「AI」一詞，其與常規相機的最大區別就在於AI能力，如果沒有強大AI性能的支持，那麼「AI相機」不過是空中樓閣。因此，想要被稱之為「真AI相機」，其終端AI性能位列前茅是必須的。根據目前AI-Benchmark的分數，21000分是一個分水嶺，代表著旗艦級性能，是真正具有強大AI能力的晶元。

而在最新的測試結果中(V2.1.2)，高通驍龍855、聯發科Helio P90及華為海思980三家晶元巨頭的旗艦產品都達到了21000分以上，屬第一梯隊。 聯發科Helio P90在測試中獲得25654的分數，AI算力達到1165 GMAC/s，其AI專核APU2.0以低功耗帶來強勁性能，這正是聯發科的強項。

目前在手機端，AI主要應用於人臉識別、影像區分、圖像分割等靜態場景。而在4G末期、5G來臨的時代，逐漸擺脫流量成本問題後，視頻內容必將更加豐富，手機對視頻處理的工作量將更大更複雜，而AI將是低功耗高性能處理視頻的解決方案。因此，只有真正具有AI能力的晶元，才能幫助終端脫穎而出。

3、多核ISP，圖像處理更從容

ISP即Image Signal Processing，意為圖像信號處理，在手機中主要是用來對前端圖像感測器輸出信號處理的單元。攝像頭拍下的圖像信息，都要通過ISP進行處理，來實現對圖像色彩、顏色校正、伽馬校正、動態範圍等多種功能。目前手機攝像頭追求高像素、多攝，為了有更好的照片畫質，高端手機多會採用晶元級的三核ISP方案，可以同時一起動作，快速處理高幀率的視頻，也可以分別處理不同焦段的影像，為手機相機提供穩定和高質量的拍攝功能。

而作為「真AI相機」，需要做的工作更多。不僅要處理靜態圖像，還要對視頻內容進行處理，比如人臉識別、場景識別，或者在拍攝視頻時提供實時景深信息，這些更複雜的計算都需要性能強大的ISP來支持。隨著攝像頭像素的提升，也需要更強的像素吞吐率來支持。以聯發科為例，Helio P90上就搭載了自研的Imagiq圖像信號處理器，採用三核ISP的設計，可以同時開啟運算，其強大的性能可以快速處理最高4800萬像素的圖像信號。

聯發科已經率先從硬體技術維度向消費者闡明了完整的「真AI相機」定義。真AI相機不是一套演算法、一顆晶元能做到的，它需要優異的感測器做基礎，更要有強勁的AI計算平台、ISP作為支撐，三者缺一不可。

除了以上3個硬指標定義了「真AI相機「的規格以外，聯發科還向消費者展示了多種消費者真正能夠感受到的「真AI相機「應用。例如，通過AI智能降噪技術，從畫質上大大提升了夜拍的成像，讓暗部的細節更明亮，還原真實色彩;在動作抓拍這一手機拍照痛點上，AI也發揮了巨大的功效，通過AI做降噪處理，從而解決抓拍時曝光時間太短造成的影像噪點，或曝光時間太長導致成像拖影、模糊等問題。

在可以預見的未來，視頻將成為主流的媒體形式。藉助於真AI相機的AI焦點直播功能，在直播、視頻通訊、短視頻應用中將徹底改善用戶體驗，杜絕畫面卡頓或「馬賽克」畫面;而藉助AI視頻景深、物體識別、摳像著色等功能，拍出的視頻自帶剪輯特效，大大降低了視頻製作的門檻。普惠消費者，這才是「真AI相機」對我們的意義。

Gif：聯發科真AI相機的AI焦點直播功能，實現重點區域編碼，直播畫面清晰無碼

總結：

手機上的微創新越來越難滿足「消費升級」的用戶需求，智能手機產品的發展已經進入到「高原期」。技術創新遭遇天花板，「AI」便成為許多廠商加以利用的新一輪營銷點，於是AI像任人打扮的小姑娘，成了「萬物皆可AI」。而事實上，AI絕非炒作出來的概念，從底層的AI算力到終端的硬體設備，讓豐富創新的智能應用結合AI改善體驗於無形，只有「真AI相機」，才能為消費者帶來更先進的手機拍照體驗。

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