IBM Think 2019：讓Watson AI走進任何雲端

隨著公有雲提供商們爭相成為客戶人工智慧項目的首選，IBM也決定將自己的Watson技術從自己的防火牆後端帶向前端。

今天在舊金山舉行的IBM Think 2019大會上，IBM宣布Watson現在可作為一項運行在任何雲以及客戶數據中心內部的攜帶型技術提供給客戶。

IBM數據和人工智慧業務總經理Rob Thomas表示：「數據如此分散，如果你必須通過移動數據來運行每個分析項目的話，那就太浪費了。我們的觀點是要將AI帶到數據所在的任何位置。」

Watson將不會原生運行在AWS和微軟Azure等平台上。相反，客戶需要在目標環境和Watson上安裝IBM Cloud Private for Data容器管理平台。只要客戶持有Watson許可，就可以將實例移動到他們喜歡的任何雲端。

IBM Cloud Private for Data是IBM多雲戰略的一個組成部分，該戰略的核心是為客戶提供選擇雲平台的透明性。這是管理容器的單一環境，容器則是包含應用運行所需的所有元素的虛擬機。Cloud Private for Data將Kubernetes容器編排管理器與私有映像註冊表、管理控制台和監視框架結合到一起。

克服複雜性

雖然目前有80％的企業使用或計劃採用多雲環境，但管理和保護數據的複雜性往往會隨著他們使用雲的數量而呈現幾何增加趨勢。與許多未能達到公有雲巨頭量級的企業一樣，IBM採用了另一種策略，即通過將數據保留在原有位置，而不是強制進行大量數據傳輸，使客戶更容易來回切換工作負載。現在IBM仍然持續銷售它自己的公有雲服務。

藉助這種新的便攜特性，客戶可以在任何雲和本地運行Watson服務，包括Watson Studio開發環境、Watson Assistant虛擬助手、Watson OpenScale AI管理框架。IBM表示，便攜性是通過一系列為IBM Cloud Private for Data構建的新微服務實現的，這些微服務可以在雲環境中移動和擴展。這些微服務通過Kubernetes可以在任何公有雲、混合雲或者多雲環境中運行。

防止鎖定

儘管客戶必須留在Watson框架，但IBM仍將此舉定位為可以幫助可以防止鎖定。作為商業AI產品市場的早期進入者，IBM為Watson開發了很多自有技術，這種策略因限制客戶的選擇而受到批評。

一年前研究公司Wikibon評論說，像IBM Watson這樣的大型集成項目「會發現隨著他們的最佳AI工具在開源社區中迅速複製而逐漸被淘汰」。

但Thomas表示，Watson支持各種開源工具。「在Watson內部的工作中有85％是基於開源的，例如Python、R和Tensorflow。我們不支持所有10000種開源工具，但我們支持任何主流的技術。」

最初Watson是一個專註於自然語言理解和信息檢索的問答引擎，但IBM已經逐步將Watson擴展到更主流的機器學習應用中，並將其定位為開發平台而非黑盒解決方案。

此外，IBM今天還宣布推出了業務流程管理套件的增強功能，將智能建議融入到現有流程自動化中。Thomas用保險承保流程舉例說，該流程可以通過結合機器學習演算法提高效率，演算法會建議改進工作流程，而不是簡單的自動化。

他說：「改善的最大障礙之一是因為漏報沒有得到理賠公司的通過。當你將大量數據輸入該流程的時候，你就可以更加主動地了解審批的內容。」

Watson集成將在今年晚些時候推出，IBM沒有提供進一步的細節。

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！