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2019年跳槽BATJ,準備好了嗎?和一線大佬面對面!


引用「中產之路」公號大佬一句話:我85的,大你們很多,職場開竅晚,等明白過來,機會窗口期過了。

程序員在22-32歲這10年屬於黃金期,沒走好,後面基本廢了,所以老鐵們,年輕的時候多思考,多跟過來人交流。


雖說人生沒有白走的路,新的一年來到,會的還是原來的知識,人的身價就擺在那裡,無論怎麼折騰,也不會拿到更好的offer。


這樣的跳槽其實也沒有意義,在我看來,只有薪資實現爆炸式增長,或是進入到一個有絕對潛力的行業,才算得上真正意義上的跳槽。

也許就有人問,現在都是互聯網寒冬了,哪來這樣的機會呢?


要知道,

危機是與機遇共存的

,只要你有足夠的眼力,能看到未來的風口,借用雷軍的一句話:

站在風口上,豬都會飛。



大數據是當時時代下一門炙熱的IT學科,行情十分火爆,不論是阿里巴巴、百度這樣的大公司,還是中小企業都很重視,甚至是第一個納入國家戰略的技術,政府扶持力度大,支持甚多!


面對這樣的大環境下,

大數據相關崗位薪水高,就業前景好

因此也吸引了一大批有志之士,想學習並從事大數據相關工作。


那麼,大數據就業到底前景怎麼樣?

01


大數據人才需求及現狀分析

隨著國家重視大數據,政府扶持大數據,大數據在企業中生根發芽,開花結果。未來三至五年,中國需要

180萬

數據人才,但目前只有

約30萬

人。


人才緊缺帶來最直觀現象就是薪酬的提升。


目前,一個大數據工程師的

月薪輕鬆過萬

,一個有幾年工作經驗的數據工程師

薪酬在

40萬~80萬

元之間不等

,而更頂尖的大數據技術人纔則是

年薪輕鬆

超百萬

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大數據

」相關職位及BAT大企業招聘信息。

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有的時候成功就是這樣,方向和平台選擇對了,只要付出足夠的汗水,選擇大於努力!

02


轉型大數據適合的人群



1、Java


Java編程是大數據開發的基礎,大數據中很多技術都是使用Java編寫的,如Hadoop、Spark、mapreduce等,因此,想要學好大數據,Java編程是必備技能!


2、Python


Python往往在大數據處理框架中得到支持。


3、Lin

ux運維


企業大數據開發往往是在Li

nux操作

系統下完成的,因此,想從事大數據相關工作,需要掌握Linux系統操作方法和相關命令。


4、Zookeeper


ZooKeeper是一個分散式的,開放源碼的分散式應用程序協調服務,是Google的Chubby一個開源的實現,是Hadoop和Hbase的重要組件。它是一個為分散式應用提供一致性服務的軟體,提供的功能包括:配置維護、域名服務、分散式同步、組服務等。

5、C語言


C

語言是一門通用

計算機編程語言

,廣泛應用於底層開發。


6、R



R語言已經成為了數據科學的寵兒。


7、Hado

op和Hive


Hadoop比其他一些處理工具慢,但它出奇的準確,因此被廣泛用於後端分析。它和Hive——一個基於查詢並且運行在頂部的框架可以很好地結對工作。



8. Kafka


Kafka是一種高吞吐量的分散式發布訂閱消息系統,它可以處理消費者規模的網站中的所有動作流數據,通過Hadoop的並行載入機制來統一線上和離線的消息處理,通過集群來提供實時的消息。


9. Spark


Spark 是專為大規模數據處理而設計的快速通用的計算引擎,擁有Hadoop MapReduce所具有的優點,因此Spark能更好地適用於數據挖掘與機器學習等需要迭代的MapReduce的演算法。


技術層面來說,

其實只要有點基礎的

程序員轉型大數據都有天然進階優勢

,即使你沒有學過以上語言上手 Hadoop也是可以的。


03


大數據開發就業6大熱門崗位


大數據技術專業可以從事的工作有哪些?常見的食品製造、零售電商、醫療製造、交通檢測等等。


人才主要分成三大類:大數據系統研發類、大數據應用開發類、大數據分析類。


熱門崗位有:



1.大數據系統架構師  


2.大數據系統分析師 


3.大數據開發工程師。


4.數據分析師  


5.數據挖掘工程師


6.大數據可視化工程師


大數據開發這塊年齡影響比較小,

在大數據行業內生存的時間越久,其經驗也會越得到肯定。面對如此光明而誘人的前景,有遠見的人,早已給自己安排了後路。

04


ITSTAR大數據精英計劃免費開課


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06


2018年潭州教育ITSTAR&阿里雲合作



對於大多數人來說,只有通過系統高效參加大數據培訓後,才能成為大數據領域專業精英人士。


2018年是

潭州教育ITSTAR和阿里雲大學

深入合作的第二年,作為國內領先的 IT 技術學習社區,經過長時間的積累和沉澱,聯合阿里雲不斷打磨整理出最新高效的學習體系。


由於ITSTAR培訓的內容體系非常龐大,這裡無法完全展開來向大家詳細闡述。



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