格靈深瞳趙勇：2018年首次實現盈利，高調CV下的篳路藍縷創業之路

格靈深瞳的目標很明確，在安防、零售和交通三個行業持續深耕。

計算機視覺創業公司在這幾年可以說是活在聚光燈下，一輪輪巨額融資開始的硝煙戰爭，蔓延到整個AI行業。

這其中，格靈深瞳是一家頗為神秘的公司，很少出現在媒體視野里。當然，圍繞格靈深瞳的各種傳聞也非常多。

在格靈深瞳創始人趙勇看來，他們只是比較低調，但並不意味著實力不濟，在做行業專家這條路上，格靈深瞳可能是最專註的一家初創公司。

一波三折的開始

在和趙勇的對話中，最深刻的印象是，這是一個技術主義者。當他娓娓道來格靈深瞳六年間沉沉浮浮的發展歷史，提及最多的便是他對技術的執著，以及對行業的認知。

圖 | 格靈深瞳創始人趙勇

2013年，創業圈裡最火的是O2O電商。彼時國內無論是創業者、還是投資人，對AI的認知都處在非常早期的階段。即便是在VC行業，也極少有人討論人工智慧。趙勇在谷歌研究院工作期間，就已經意識到機器學習理論和實踐的發展，將推動人工智慧迎來巨大的突破。種種契機下，他回國來到北京的一所民宅里創辦了格靈深瞳，成為了最早進入到計算機視覺行業的初創公司之一。

初生牛犢不怕虎，格靈深瞳在2013年就聚焦在線下零售。然而當時的時機顯然不是很恰當，在電子商務和O2O如火如荼發展的背景下，人工智慧和線下零售兩個方向都無人問津，格靈深瞳也吃過不少虧。

直到2015年，趙勇形容「這個世界跟瘋了一樣，資本開始極度關注人工智慧」。格靈深瞳得到的關注和受到的壓力都陡然增加。外界的虎視眈眈，投資人的期待，一瞬間，「我們就被推上了風口浪尖」。

在風口上的日子並不好過，趙勇對此倒是輕描淡寫地帶過，只是提到轉型期是格靈深瞳最艱難的時期。

採訪中還有一個小插曲，趙勇帶著格靈深瞳轉型期間，還放手做了另外一件大事：聯合前英特爾研究院院長吳甘沙成立了無人駕駛團隊，也就是現在的馭勢科技。目前，馭勢科技也成長為中國最有實力的自動駕駛科技公司之一。

在問及趙勇為什麼會選擇單獨成立一家無人駕駛團隊，而不是在格靈深瞳內部探索一條自動駕駛的路子。趙勇覺得創業成功的關鍵是要專註。自動駕駛事業，需要專註的團隊、專註的資本。當格靈深瞳已經確定了智慧物聯網（AIoT）的發展目標，就不再適合同時追求自動駕駛的發展方向。

如今，趙勇回顧這段創業歷程，將格靈深瞳的發展分為兩個階段，「第一個階段是純技術研發，但是在AI落地方面做得很差。第二個階段是過去兩年做的重要業務轉型，在核心團隊中增加了幾位對市場、營銷、行業戰略比較資深的人士。」

心無旁騖做好視覺計算系統

目前，格靈深瞳的業務線非常明晰，專註三個行業方向：安防、交通以及零售。趙勇介紹，他們在這三個領域也取得了不錯的進展，「2018年，我們首次實現了盈利。」

盈利二字背後則是格靈深瞳六年如一日的堅持。在不斷的摸索中，它們的產品形態也漸趨完善，圍繞視覺計算系統打造了囊括雲到端到邊緣側的多形態產品，具體包括四種：一是高密度的視覺計算伺服器、二是便於靈活部署的邊緣伺服器、三是嵌入式的智能前端視覺計算引擎、最後則是格靈深瞳的雲服務。

以嵌入式計算引擎為例，只要將這個SDK接入到普通智能硬體終端，設備即可實現智能化。而之所以會提供雲服務相關的產品，也是對既有業務的特殊性的考量。「不是所有的行業都接受公有雲服務。這種情況下，可以通過購買我們的伺服器，來搭建自己的私有雲產品。」趙勇進一步解釋了他們的產品邏輯。

在計算機視覺行業內，即便是高手如林，但是市場容量大，也不存在一家獨大的局面。外行看熱鬧，可能會有點亂花漸欲迷人眼，難以辨別各家產品的差異性。為此，趙勇詳細為我們闡述了格靈深瞳的四個核心能力：高演算法精度、針對不同行業的全面功能、大數據負載條件下的系統高可靠性以及高性價比。

演算法精度上，格靈深瞳這幾年參加了不少行業演算法大賽，都取得了不錯的成績。而功能方面，去年格靈深瞳率先推出了業內首個全目標結構化產品，可以在一個產品內實現人臉識別、人體識別、步態識別、行為識別、車輛識別以及非機動車輛識別。在穩定性以及可靠性方面，考驗的則是產品在大數據負載情況下，系統能夠穩定可靠地持續工作時間。尤其是像安防行業，很多時候運維人員無法進入到數據中心，對產品處理百億級別數據下的反應速度要求更高，能否連續穩定工作非常關鍵。

圖 | 全目標結構化產品

最後則是性價比，具體又包括軟硬體投入、機房空間以及能源消耗三個方面。趙勇舉了個例子，比如格靈深瞳在一塊顯卡上能同時支持一百路的視覺運算，客戶要購買的硬體就相應會減少，需要的伺服器也會跟著減少，最終帶來的不僅僅是產品上的高性價比，同時節約了機房空間以及能源成本。

變成一個懂行的公司

趙勇是最早一批把人工智慧投入到商業應用的創業者。對於當前的AI產業的發展，以及格靈深瞳自身的發展路徑，他也有著清晰的認識。

AI向產業的滲透才剛剛開始，即便是數字化程度高、客戶買單能力強的安防行業，也並未到非常成熟的階段。格靈深瞳的目標很明確，在安防、零售和交通三個行業持續深耕。

在趙勇看來，格靈深瞳只有鑽到行業內，變成行業專家，才能提供更有價值的產品。而這種「鑽研」是需要投入大量精力和時間。「第一步聚焦的就是變成一個懂行的公司，讓用戶覺得我們的產品好。」因此，格靈深瞳會持續聚焦在計算機視覺領域，短期內也不會涉獵其他領域技術的基礎賦能。

如果要給當前的格靈深瞳下個關鍵詞：專註是再合適不過。當AI初創公司一點點深入到產業，做到懂行以及專註，並不是一件易事，考驗他們的將是解決實際問題的能力，這也是所有AI技術公司的必經之路。

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