七鑫易維眼球追蹤系統助北大學者研究成果登上IEEE Transactions

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採用了七鑫易維VR眼動分析系統採集用戶注視點信息。

近日，北京大學及美國馬里蘭大學的學者在期刊IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics上發表了題目為SGaze: A Data-Driven Eye-Head Coordination Model for Realtime Gaze Prediction 的學術論文。在研究過程中運用眼球追蹤的相關理論，並採用了七鑫易維VR眼動分析系統採集用戶注視點信息。

研究者們建立了一種創新型數據驅動的眼-頭協調模型，該模型可在無外部硬體或眼動儀的條件下，用於沉浸式高清顯示虛擬現實（Virtual Reality，簡稱VR）頭盔中實時預測用戶注視點，並將其命名為「SGaze」。研究者採用七鑫易維VR眼動分析系統收集用戶在不同亮度條件下VR場景中的瀏覽情況，隨後記錄數據並進行統計，探知在一定範圍內注視點位置與頭部旋轉速度之間存在線性關係。隨後「SGaze」模擬出頭動與眼動之間的時間相關函數，並實現實時注視點預測。

上圖展示了在不同VR場景測試時的注視點預測結果，下面一行圖片對應上一行為放大版。在每個場景中，眼睛實際注視點用綠色的十字標記，藍色的十字表示數據均值的預測結果，紅色的十字代表模型的預測結果。

七鑫易維VR眼動分析系統為VR環境中記錄眼動數據提供支持，可以提供3D內容創建服務及美工模型導入3D引擎服務，為研究人員提供了更加豐富的實驗設計方式和途徑。實驗過程中，PC端屏幕可實時監控VR屏幕上的內容。此外還可提供瞳孔半徑、瞳孔位置、眼瞼距離、注視深度等數據介面和功能，適用於VR眼動數據分析等需要更多眼部特徵數據的商業應用與學術研究。

隨著5G技術的日益成熟，眼球追蹤與XR行業的融合創新將為專家學者提供更加方便的實驗條件，有助於專家學者在學術研究上實現更大突破。同時，七鑫易維為鼓勵研究者採用先進的眼動跟蹤設備進行研究，制定了論文獎勵制度，對論文中聲明使用七鑫易維產品及服務的研究者，按照一定標準予以獎勵。七鑫易維期待眼球追蹤技術可以幫助更多各領域學者完成研究。

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