英特爾：工業互聯網僅憑5G不夠 邊雲協同構建生態賦能產業升級

近年來，隨著政府部門陸續出台相關政策支持，以及生態建設的不斷完善，中國工業互聯網產業正在迅猛發展。

文｜軼群

校對｜叨叨

圖源｜網路

集微網2月23日報道，近年來，隨著政府部門陸續出台相關政策支持，以及生態建設的不斷完善，中國工業互聯網產業正在迅猛發展。

在22日舉行的2019中國工業互聯網峰會上，英特爾展示了在工業互聯網領域的技術進展及產業應用。會上，英特爾中國區物聯網事業部首席技術官兼首席工程師張宇博士以及英特爾技術專家尚勇接受了集微網記者採訪，兩位專家表示，中國工業互聯網的機遇和挑戰並存，英特爾將藉助領先的邊緣計算與人工智慧技術幫助合作夥伴解決實際問題，推動我國工業互聯網發展。

工業互聯網成功兩路徑 中小企業普及存挑戰

英特爾中國區物聯網事業部首席技術官兼首席工程師張宇（右）、英特爾技術專家尚勇（左）

在張宇看來，工業互聯網領域跟傳統的消費類互聯網有很大不同，主要在於對實時性要求較高，同消費領域的IT（信息化）相比，工業領域更重視OT（自動化），這涉及到對產線、機器控制的管理，強調可靠性和產品質量監控，這對晶元的算力以及軟體可靠性方面提出了更多要求。

尚勇也認為，工業互聯網的成功發展在於兩方面。一是眾所周知工業物聯網領域的場景更複雜，如何從場景中抽象出共性的功能，是未來工業互聯網平台能否在國內普及非常重要的路徑。二是商業模式，整個工業互聯網的商業路徑一定要形成閉環，如果產業鏈合作夥伴不能給到終端用戶量化收益的價值展示，這個閉環就很難形成，而這是目前工業互聯網平台的薄弱環節。

但尚勇同時強調，工業互聯網在中國形成了很好的開局，一方面，需要政府在政策持續引導，聯盟等行業組織在技術標準上不斷規範，但工業互聯網平台大規模應用部署的關鍵還是要靠市場本身的需求來完成。

尚勇表示，和二十年前相比，如今工業同互聯網的界限正在越來越模糊，國內包括BAT等互聯網的大廠，都在努力組建非常專業化的團隊在向工業領域積極滲透，而傳統的工業設備商，也都在將互聯網技術運用到工業體系中來而不遺餘力，這是以前傳統工業不會考慮的，而這一趨勢還將會繼續演進，未來十年，工業跟互聯網技術的融合會越來越大。

談及目前我國工業互聯網開展的現狀。張勇表示，目前工業互聯網主要是指工業4.0，但在實際的調查中英特爾發現，大多數中國工廠中的機床、生產設備等等仍然停留於工業3.0之前，有的處於2.0，甚至說是工業1.0階段，因此未來中國工業互聯網發展提升進步的空間巨大。

尚勇表示，從終端市場看，大型企業更加系統化結構化布局構思設計工業數字化轉型的模式，通過建立私有雲系統、工業APP等將生產過程實現系統性的數字化，虛擬化過程。

據了解，目前英特爾聯合國內頂級合作夥伴，在汽車相關產業鏈、電子和紡織等行業，實現了基於邊雲協同的計算平台，切實將機器學習和深度學習技術應用於工廠產品質量檢測。實際應用結果顯示，相較於人工操作，效率提升至少5倍，產品缺陷類型的檢測率也提升到了100%。

而對於目前佔比超過六成，眾多產值在1000萬元以下的中小型製造業企業而言，工業互聯網的應用和普及更加具有挑戰性。這些企業更多從自身（包括產能、良率等）訴求出發，進行局部的改造，比如引入機器視覺等。此類工廠缺乏IT基礎設施，沒有完備的生產管理流程，對工人操作規範的監督等也缺乏有效的管理手段。

面對這一問題，英特爾聯合合作夥伴推出了非侵入式和易部署的基於視覺AI的工業物聯網方案，成功實現了對該類小型工廠的產能實時管理和預測，有效提升了工人效率。目前，該方案已經在江浙滬及廣東地區實現初步規模化部署運營。

「工業互聯網發展的體系不一定要有非常重的架構，比如要具有完善的雲、邊緣和感測器的平台等。但很清晰的一點是，不管是什麼體量的製造企業，未來工業互聯網的發展速度都會上一個量級。」尚勇說。

邊雲協同構建生態 英特爾賦能產業升級

如今，帶寬的增長速度已經無法匹配工業互聯網領域所產生的大量的數據，因此，邊緣智能技術被越來越多的採用。據IDC預測，到2020年全球將有超過50%的物聯網數據將在邊緣處理。而邊緣設備只能處理局部數據，無法形成全局認知，因此實際應用中仍然需要藉助雲計算平台來實現信息的融合，因此，雲計算與邊緣計算正逐漸成為支撐物聯網的兩大支柱。

工業互聯網是英特爾在物聯網領域的重點布局之一。針對邊雲協同的產業趨勢，英特爾憑藉其領先的邊緣計算和人工智慧技術推出了適用於邊緣計算，涵蓋晶元、板卡以及軟體工具的人工智慧產品的全棧解決方案。可以應用在從智能攝像機，智能網路視頻存儲器到智能視頻伺服器的各種設備中。

2018年，英特爾發布了新一代的視覺加速晶元英特爾 Movidius Myriad X，能夠提供1T的計算能力。在實際應用中，Myriad X能夠很好的滿足功耗層面的要求，同時其算力也足以滿足處理一路高清視頻的需求。

相較於低功耗晶元，英特爾發布了英特爾視覺加速器產品系列——基於英特爾 Movidius Myriad X視覺技術處理器和高性能英特爾 Arria 10 FPGA。以Movidius的方案為例，該解決方案能夠在一塊板卡上集成英特爾8至16顆Movidius Myriad X晶元，提供8至16T的計算能力，用戶可以根據各自邊緣設備的性能指標，選取不同的配置。

為了幫助開發者進行機器視覺和深度學習應用的開發，英特爾還發布了OpenVINO工具包。OpenVINO工具包支持加速高性能計算機視覺應用和深度學習推理，幫助開發人員和數據科學家加速計算機視覺工作負載，並簡化深度學習部署，在各種英特爾平台中輕鬆實現邊緣到雲的異構執行。

張宇表示，針對工業互聯網場景碎片化明顯的特徵，英特爾的解決思路是盡量考慮到產品和方案的可複製性，使其惠及更多不同行業的用戶。一方面，積极參与標準組織、開源社區等的合作，共同探討構建針對共性問題的開源解決方案。另一方面，提供完整的從底層晶元到上層軟體的相關產品，幫助行業用戶解決實際問題。

據張宇介紹，在硬體方面，英特爾的晶元產品實際上集成越來越強大的顯卡能力，同時推出有針對性的人工智慧加速器，同時也在一直跟蹤如網路壓縮等前沿的AI技術。而在軟體方面，英特爾除了為開發者提供友好便於操作的界面同時，還會提供垂直領域使用場景的參考案例，幫助開發者快速構建應用。

張宇強調，工業互聯網的發展離不開完整生態的構建。目前，英特爾同ICC（全球工業物聯網聯盟）、OCF（開放互聯基金會）、OFC（開放霧計算聯盟）、ECC（邊緣計算產業聯盟）以及AII（工業互聯網產業聯盟）等聯盟組織開展緊密合作，將產業鏈上下游的合作夥伴整合在一個平台，共同探討解決方案。

場景驅動實現共贏 工業互聯網僅憑5G不夠

尚勇指出，英特爾的工業互聯網實現思路將主要從場景驅動切入。一是能夠保證和終端客戶的契合度。二是場景作為觸發，能夠在機器視覺、邊緣計算、AI等領域實現落地。在此基礎上，同產業鏈上下游去溝通時，大家的邊界和範圍比較明確，利益和價值分享上也比較清楚，能夠實現共贏。

2019年是5G商用元年，隨著全球5G部署的進一步加速，5G的高速率，低延時以及能夠實現信道隔離等特徵將隨著進一步的滲透為各個行業帶來顯著變革。

但在張宇看來，對於工業互聯網而言，僅憑5G遠遠不夠。

這是因為僅憑5G，在延時如何控制在通信協議中沒有完全解決，因此服務通信質量不能充分保證， 而工業應用中對於延時的要求更加苛刻，必須有新的技術進行輔助。這就是為什麼業界如今在普遍探討TSN（時間敏感網路）的原因。

張宇表示，英特爾也看到了包括5G其他通信技術wifi等用到工業領域面臨的挑戰，也在業界深度參與包括TSN在內等國際標準組織，希望同標準組織合作推動最新通信技術在工業領域的落地。

更多重磅新聞：

1.第一天過去了，中美談得怎麼樣？

2.蘋果重組了嗎？那個造風的人不在了；

3.受英特爾基帶影響 5G版iPhone或2020才會上市；

4.華為手機屏幕頻現瑕疵 快速擴張下供應鏈能力待考；

5.環球時報：在華為問題上，唐寧街10號不是白宮歐洲分部；

6.常程回應用樣片首發驍龍855：不存在，聯想首發憑實力；

7.三星在美一舉開3家直營店 摺疊手機目標銷售100萬台；

8.華為首款折屏手機 Mate X 宣傳海報曝光：折法不一樣；

9.驍龍855處理器 4000mAh大電池，iQOO新機已被確認；

10.榮耀高管狠批小米9續航成績：浮誇式營銷，續航一定不敵榮耀V20;

11.華為將兩供應商一季度手機鏡頭訂單增加30%；

12.2月24日登場，諾基亞後置五攝像頭手機發布在即;

13.培育新一代信息技術產業，廣東江門將申報4K電視示範城市；

14.客戶採購節奏放緩，富瀚微2018凈利潤同比下降49%；

15.凈利潤同比下滑1442.17% 錦富技術2018年虧損高達7.85億元；

請下載愛集微APP閱讀

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！