人工智慧的歷史現狀和未來 充滿未知的探索道路

人工智慧

如同蒸汽時代的蒸汽機、電氣時代的發電機、信息時代的計算機和互聯網， 人工智慧正成為推動人類進入智能時代的決定性力量。全球產業界充分認識到人工智慧技術引領新一輪產業變革的重大意義，紛紛轉型發展，搶灘布局人工智慧創新生態。習近平總書記在十九屆中央政治局第九次集體學習時深刻指出，加快發展新一代人工智慧是事關我國能否抓住新一輪科技革命和產業變革機遇的戰略問題。錯失一個機遇，就有可能錯過整整一個時代。新一輪科技革命與產業變革已曙光可見，在這場關乎前途命運的大賽場上，我們必須搶抓機遇、奮起直追、力爭超越。

概念與歷程

1956年夏，麥卡錫、明斯基等科學家在美國達特茅斯學院開會研討「如何用機器模擬人的智能」，首次提出「人工智慧」（簡稱AI）這一概念，標誌著人工智慧學科的誕生。

人工智慧是研究開發能夠模擬、延伸和擴展人類智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學，研究目的是促使智能機器會聽（語音識別、機器翻譯等）、會看（圖像識別、文字識別等）、會說（語音合成、人機對話等）、會思考（人機對弈、定理證明等）、會學習（機器學習、知識表示等）、會行動（機器人、自動駕駛汽車等）。

人工智慧充滿未知的探索道路曲折起伏，其發展在歷經起步發展期（1956年~20世紀60年代初）、反思發展期（20世紀60年代~70年代初）、應用發展期（20世紀70年代初~80年代中）、低迷發展期（20世紀80年代中~90年代中）後，於20世紀90年代中~2010年，隨著網路技術特別是互聯網技術的發展，加速了人工智慧的創新研究，促使人工智慧技術進一步走向實用化，贏來了其穩步發展期。自2011年至今，隨著大數據、互聯網、物聯網等信息技術的發展，泛在感知數據和圖形處理器等計算平台推動以深度神經網路為代表的人工智慧技術飛速發展，人工智慧技術實現了從「不能用、不好用」到「可以用」的技術突破，迎來爆髮式增長的新高潮。

現狀與影響

對於人工智慧的發展現狀，社會上存在一些「炒作」。比如，認為人工智慧系統的智能水平即將全面超越人類水平、30年內機器人將統治世界等。這些錯誤的認識會給人工智慧的發展帶來不利影響。因此，制定人工智慧發展的戰略、方針和政策，首先要準確把握人工智慧技術和產業發展的現狀。

專用人工智慧取得重要突破。從可應用性看，人工智慧大體可分為專用人工智慧和通用人工智慧。面向特定任務的專用人工智慧系統由於任務單一、需求明確、應用邊界清晰、領域知識豐富、建模相對簡單，形成了人工智慧領域的單點突破，在局部智能水平的單項測試中可以超越人類智能。人工智慧的近期進展主要集中在專用智能領域。

通用人工智慧尚處於起步階段。真正意義上完備的人工智慧系統應該是一個通用的智能系統。目前，雖然專用人工智慧領域已取得突破性進展，但是通用人工智慧領域的研究與應用仍然任重而道遠。總體上看，目前的人工智慧系統可謂有智能沒智慧、有智商沒情商、會計算不會「算計」、有專才而無通才。因此，人工智慧依舊存在明顯的局限性， 與人類智慧還相差甚遠。

人工智慧創新創業如火如荼。全球產業界充分認識到人工智慧技術引領新一輪產業變革的重大意義，紛紛調整發展戰略。

創新生態布局成為人工智慧產業發展的戰略高地。人工智慧創新生態包括縱向的數據平台、開源演算法、計算晶元、基礎軟體、圖形處理器等技術生態系統和橫向的智能製造、智能醫療、智能安防、智能家居等商業和應用生態系統。目前全球科技產業巨頭都在積極推動人工智慧技術生態的研發布局，全力搶佔人工智慧相關產業的制高點。

人工智慧的社會影響日益凸顯。一方面，人工智慧正在推動傳統產業升級換代，驅動「無人經濟」快速發展，在智能交通、智能家居、智能醫療等民生領域產生積極正面影響。另一方面，個人信息和隱私保護、人工智慧創作內容的知識產權等問題已經顯現出來，需要抓緊提供解決方案。

趨勢與展望

經過60多年的發展，人工智慧在演算法、算力和算料等「三算」方面取得重要突破，正處於從「不能用」到「可以用」的技術拐點，但距離「很好用」還有諸多瓶頸。未來，人工智慧發展將出現怎樣的趨勢與特徵呢？

從專用智能向通用智能發展。如何實現從專用人工智慧向通用人工智慧的跨越式發展，既是下一代人工智慧發展的必然趨勢，也是研究與應用領域的重大挑戰。

從人工智慧向人機混合智能發展。人機混合智能旨在將人的作用或認知模型引入到人工智慧系統中，使人工智慧成為人類智能的自然延伸和拓展，通過人機協同更加高效地解決複雜問題。在我國新一代人工智慧規劃和美國腦計劃中，人機混合智能都是重要的研發方向。

從「人工 智能」向自主智能系統發展。當前人工智慧領域的大量研究集中在深度學習，其局限是需要大量人工干預。因此，科研人員開始關注減少人工干預的自主智能方法，提高機器智能對環境的自主學習能力。

人工智慧將加速與其他學科領域交叉滲透。隨著新技術的突破及腦與認知科學的發展，人工智慧將進入生物啟發的智能階段，依賴於生物學、腦科學、生命科學和心理學等學科的發現，將機理變為可計算的模型，同時也會促進腦科學、認知科學、生命科學甚至化學、物理、天文學等傳統科學的發展。

人工智慧產業將蓬勃發展。隨著人工智慧技術的進一步成熟以及政府和產業界投入的日益增長，人工智慧應用的雲端化將不斷加速，全球人工智慧產業規模在未來10年將進入高速增長期。

人工智慧將推動人類進入普惠型智能社會。「人工智慧 X」的創新模式將隨著技術和產業的發展日趨成熟，對生產力和產業結構產生革命性影響，並推動人類進入普惠型智能社會。

人工智慧領域的國際競爭將日益激烈。當前，人工智慧領域的國際競賽已經拉開帷幕，並且將日趨白熱化。世界軍事強國也已逐步形成以加速發展智能化武器裝備為核心的競爭態勢。

人工智慧的社會學將提上議程。為了確保人工智慧的健康可持續發展，使其發展成果造福於民，需要從社會學的角度系統全面地研究人工智慧對人類社會的影響，制定完善人工智慧法律法規， 規避可能的風險。

態勢與思考

當前，我國人工智慧發展的總體態勢良好。但是我們也要清醒看到，我國人工智慧發展存在過熱和泡沫化風險， 特別在基礎研究、技術體系、應用生態、創新人才、法律規範等方面仍然存在不少值得重視的問題。總體而言，我國人工智慧發展現狀可以用「高度重視，態勢喜人，差距不小，前景看好」來概括。

高度重視。黨中央、國務院高度重視並大力支持發展人工智慧。習近平總書記在黨的十九大、2018年兩院院士大會等場合多次強調要加快推進新一代人工智慧的發展。2017年7月，國務院發布《新一代人工智慧發展規劃》， 將新一代人工智慧放在國家戰略層面進行部署，描繪了面向2030年的我國人工智慧發展路線圖。國家發改委、工信部、科技部等國家部委和北京、上海、廣東、江蘇、浙江等地方政府都推出了發展人工智慧的鼓勵政策。

態勢喜人。據清華大學發布的《中國人工智慧發展報告2018》統計，我國已成為全球人工智慧投融資規模最大的國家，我國人工智慧企業在人臉識別、語音識別、安防監控、智能音箱、智能家居等人工智慧應用領域處於國際前列。近兩年，中國科學院大學、清華大學、北京大學等高校紛紛成立人工智慧學院，2015年開始的中國人工智慧大會已連續成功召開四屆並且規模不斷擴大。我國人工智慧領域的創新創業、教育科研活動非常活躍。

差距不小。目前我國在人工智慧前沿理論創新方面總體上尚處於「跟跑」地位，大部分創新偏重於技術應用，在基礎研究、原創成果、頂尖人才、技術生態、基礎平台、標準規範等方面距離世界領先水平還存在明顯差距。

前景看好。我國發展人工智慧具有市場規模、應用場景、數據資源、人力資源、資金投入、國家政策支持等多方面的綜合優勢，人工智慧發展前景看好。我國發布的《新一代人工智慧發展規劃》提出，到2030年人工智慧核心產業規模超過1萬億元，帶動相關產業規模超過10萬億元。

當前是我國加強人工智慧布局、收穫人工智慧紅利、引領智能時代的重大歷史機遇期，如何在其蓬勃發展的浪潮中選擇好中國路徑、搶抓中國機遇、展現中國智慧等，需要深入思考。

樹立理性務實的發展理念。發展人工智慧要充分考慮到人工智慧技術的局限性，認識到人工智慧重塑傳統產業的長期性和艱巨性，理性分析人工智慧發展需求、設定發展目標、選擇發展路徑， 務實推進人工智慧發展舉措，只有這樣才能確保人工智慧健康可持續發展。

重視固本強基的原創研究。人工智慧前沿基礎理論是人工智慧技術突破、行業革新、產業化推進的基石。面臨發展的臨界點，要想取得最終的話語權， 必須在人工智慧基礎理論和前沿技術方面取得重大突破。

構建自主可控的創新生態。我國人工智慧開源社區和技術創新生態布局相對滯後，技術平台建設力度有待加強。我們要以問題為導向，主攻關鍵核心技術，加快建立新一代人工智慧關鍵共性技術體系，全面增強人工智慧科技創新能力，確保人工智慧關鍵核心技術牢牢掌握在自己手裡。要著力防範人工智慧時代「空心化」風險，系統布局並重點發展人工智慧領域的「新核高基」：「新」指新型開放創新生態；「核」指核心關鍵技術與器件；「高」指高端綜合應用系統與平台；「基」指具有重大原創意義和技術帶動性的基礎理論與方法。同時，我們要重視人工智慧技術標準的建設、產品性能與系統安全的測試。

推動共擔共享的全球治理。目前發達國家通過人工智慧技術創新掌控了產業鏈上遊資源，在發展中國家中，我國有望成為全球人工智慧競爭中的領跑者，應布局構建開放共享、質優價廉、普惠全球的人工智慧技術和應用平台， 配合「一帶一路」建設，讓「智能紅利」助推共建人類命運共同體。

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