全球最大型的銀行正在加快部署人工智慧戰略
當我們想到那些處於技術創新前沿的企業時，全球金融機構並不一定會浮現在我們的腦海中。相反，像亞馬遜、蘋果和Alphabet這樣的大型科技巨頭，往往主導著各種創新話題並獲得很高的關注。然而，隨著人工智慧等新技術成為主流，即使金融領域的典型企業也無法忽視這些技術。現在，全球一些最大型的銀行正在加大對人工智慧的投入。
美國Capital One集團
作為福布斯美國最佳銀行榜單中美國最佳的50家金融機構之一，Capital One在其系統中優先考慮道德AI，來加強AI能力。對話AI團隊的高級研究經理、來自秘魯的博士研究員OmarFlórez，是研究機器學習倫理方面的少數拉丁美洲裔之一。
Capital One高級研究經理OmarFlórez
儘管演算法能夠通過處理大量數據和自動化來創造巨大的效率，但是整個技術行業都存在偏差問題，因為工程師所掌握的盲點和偏見正在滲透到他們所打造的技術中。無論是種族主義還是負面文化刻板印象的強化，人工智慧都是不完美的：即使不是在編程中這麼做的，軟體也可以在自己學習的過程中產生歧視。
對於金融機構而言，這些偏見會對客戶造成極大的傷害——例如申請汽車貸款或房屋貸款，或者使用一個對少數族裔或對女性有偏見的系統發放信貸額度。確保關注性別的多樣性和進入該行業的人以及團隊的多樣性，是該行業克服這些偏見的一種方式。這一直是Capital One所關注的，特別是在他們的系統中開發和部署AI。
由於這個新興領域的大多數技術文檔都是用英語撰寫的，所以第一語言是西班牙語的Flórez在學習AI的過程中遇到了第一個挑戰。他決定創建一個全面的西班牙語-英語AI術語詞典，它可以在GitHub上作為一個開源項目獲得，並且免費提供給任何想要使用或添加它的用戶。西班牙語用戶現在也可以查閱這些文檔，以了解書籍、在線討論、文章或課程中使用的各種技術術語，更深入地了解這些材料。
作為Capital One致力於提高科技行業多元化和包容性的一部分，Flórez持續努力著，他的夢想是其他公司也使用他編撰的詞典進入該領域。
「只有每個人都能獲得相同的技術信息和教育機會，才能真正實現技術的多樣性。當年輕的技術專家們感受到人工智慧開發社區的熱情——無論他們說什麼語言或來自何種文化——開放性將大大增加專業工程師的數量，以及擴大視野和積累經驗。」
俄羅斯Sberbank銀行
再來看看2018年福布斯全球2000強的俄羅斯最大金融機構Sberbank。Sberbank對人工智慧並不陌生，過去曾舉辦過相關比賽以促進該領域的創新。2018年，Sberbank銀行舉辦了「Classic AI Competition」大賽，邀請來自全國各地的團隊參賽，讓他們使用人工智慧編一首與特定作者風格相似的詩，獎金為1000000盧布。
最近，Sberbank在莫斯科舉辦了一個Demo-Day活動，展示了俄羅斯一些頂級的AI創新成果。該活動展示了來自Sberbank的初創公司以及500 Startups加速器計劃，結果有7個團隊入圍，這些團隊將進入舊金山的500 Startups Startup Launch Program計劃。除了入圍者之外，Sberbank還將繼續與參與競賽的所有30個團隊合作，幫助他們發展成長甚至是Sberbank生態系統進行整合。
這次活動與以往不同，它標誌著俄羅斯企業首次與加速器展開合作。
入圍者包括像Heartex這樣的項目，一個利用人工智慧標記大型數據集的工具；Mishka AI，一個智能軟玩具，結合人工智慧自動提供面向兒童的內容；以及一個令人興奮的醫療AI遊戲，利用人工智慧和神經網路用於醫學成像領域。
與Capital One等其他美國銀行一樣，Sberbank發現自己正在擴展到銀行史上尚未出現的一個新領域。Sberbank銀行行長Herman Gref表示：
「Sberbank是一家擁有177年歷史的銀行，我們重塑自我並不簡單。然而，尋找不斷重塑業務的方法，對於保持對進入市場的創新競爭力來說是必要的。我們很自豪能與500 Startup合作，並為他們給市場帶來的創新成果提供支持。」
以色列Hapoalim銀行
繼續來看，作為福布斯全球2000強榜單中最大的以色列金融機構，Hapoalim也沒有錯過AI這波熱潮。Hapoalim銀行有選擇地參與AI團隊的投資和合作機會，不僅是為了獲得金融機會，也是為了商業運營。
今年夏天，Bank Hapoalim參與了ThetaRay規模約3000萬美元的融資，ThetaRay是一家利用AI幫助金融公司檢測銀行業欺詐和其他異常情況的網路安全解決方案提供商。隨著企業不斷擴展業務以覆蓋更廣泛的客戶，要分析的數據量也是非常龐大的。ThetaRay首席執行官Mark Gazit解釋說：
「在這個犯罪活動和洗錢行為日益增加且越來越複雜，監管也不斷加強的時代，市場對我們解決方案的需求也越來越大。隨著數字信息量的增長，如果沒有人工智慧系統，你就無法保護這些信息。」
與此同時，Hapoalim銀行還與另一家AI創業公司AnyVision展開合作，為他們的客戶帶來了真實的AI用例。這家位於以色列特拉維夫的初創公司，為Hapoalim提供了對銀行賬戶的生物識別訪問後，客戶甚至無需去辦理點就可以開設新的賬戶。AnyVision利用人工智慧打造所謂的「世界領先的識別系統」，並且可以用於各種目的。Hapoalim銀行首席技術官Haim Pinto說：
「今天，我們正在目睹人工智慧革命帶來的曙光；我們進入這個領域，要感謝軟體語言的發展、存儲技術和處理能力的創新。將此與數學領域的新成果相結合，意味著我們正進入這樣一個階段：人工智慧和神經網路可以支持客戶的同時，幫客戶決定每天如何花錢或者省錢。」
Hapoalim銀行首席技術官Haim Pinto
小結
如今，人工智慧這個流行語在科技領域無處不在。從2017年的區塊鏈狂熱到物聯網，一直到虛擬現實（VR）和增強現實（AR），有很多需要關注的內容。但是，如果有一個重要因素來分析這些熱門技術到底是曇花一現，還是能夠持續發展下去的話，那麼全球最大的金融機構投資人工智慧就是一個強有力的理由——看起來AI似乎是一個很大的賭注。
人工智慧預測分析平台Endor聯合創始人兼首席執行官Yaniv Altshuler總結道，「如今，人工智慧形成了欺詐檢測金融服務的效率和規模，並創造出更加個性化的銀行體驗。例如，很多領先的銀行正在使用人工智慧為其客戶量身定製信用卡獎勵。我們只是剛剛開始，但毫無疑問，人工智慧將繼續存在，並將繼續在很多業務領域發展起來。」
儘管金融機構並不總是因其技術實力而聞名，但很明顯，他們正在努力探索人工智慧在其系統和流程中的優勢。
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