馭三駕馬車 履強軍首責

「演練任務成功！」這是中國航天科工航天三江四部某體系項目首次實現四方聯動協同，獲得現場各方的一致好評。

集團公司在2019年工作會議上發出履行強軍首責的號召，作為總體部，四部責無旁貸，衝鋒在前。

「肩負歷史使命，在新時代高質量履責，需要新抓手。」四部主任鍾世勇認為，「體系、大數據和智能技術，是四部當前的三個關鍵抓手。」

他形象地比喻說，「這就好比是拉動四部轉型升級的三駕馬車：體系，是裝備的融合與集成，是新裝備之源；大數據，是知識和服務的基礎與載體；而智能技術，則是順應新軍事革命的核心驅動力。這三者相輔相成，共同支撐四部裝備研發和型號建設。」

體系建設：不斷擴大「朋友圈」

體系建設是新時代強軍思想的重要內容，是搶佔國防戰略制高點的核心支撐。四部秉承「創新、開放、高效、協同」的原則，發揮集團公司在專項裝備領域既有的總體能力優勢，融合國內相關專業積累和技術特長，不斷完善優化體系結構，促進相關裝備成建制、成體系發展，推動體系實際應用。

「提到體系貢獻率評估，相信很多科研人員都不會陌生。」鍾世勇說，「四部注重體系與型號研發的融合。依託體系貢獻率評估，促進型號的研發改進，通過更多型號數據的充實，體系評估的模擬度得到不斷提升。這是一個良性循環。」

四部體系研究聚焦用戶需求，目前已完成多項裝備體系貢獻率評估，在體系設計研究方法、模擬手段、資源共享平台、跨域協同網路等方面取得了初步成果，在相關領域創造了多個「第一」。新理念新成果得到各方共鳴和認同，朋友圈不斷擴大，影響力日益彰顯。

大數據：面向裝備全壽命周期

大數據的挖掘與利用是提升國防裝備效能和軍事管理效能的重要驅動力。四部將「大數據戰略」作為驅動創新發展的核心戰略，並不斷將大數據領域積累的經驗和取得的成果與實際業務需求相融合。

四部在參與某試驗數據試點工程中，融合了水文氣象數據、模擬數據等各類數據，面向專項需求形成多個數據產品，有力地支撐了飛行器發展等多種應用。

同時，四部以氣動專業等重點技術瓶頸為突破口，結合權威試驗數據進行挖掘，促進專業方案優化和特性修正，逐步形成了基於大數據先驗規律的飛行器總體設計創新模式，提升了總體設計方案初始的成熟度和可靠性，迭代設計周期大幅縮短。

試驗領域的大數據分析挖掘和創新運用牽引了裝備的論證、研製、製造、管理、維修、訓練等領域的數據分析與應用需求，形成了面向裝備全壽命周期的「沙裡淘金、按金索脈、積金成山」的數據挖掘良性應用模式，形成的相關數據產品和知識規律，有力支撐了裝備的體系化發展。

智能技術：適應未來作戰

智能技術是國防領域產生顛覆性技術創新的重要推動力，也是促進四部站在新的起點上實現轉型升級的有效手段。

提及此，鍾世勇說：「四部以創新項目為牽引，聯合國內的優勢研究機構，促進人工智慧在裝備上的應用，推進體系的智能化發展。」

四部搭建了智能應用研究平台，開展演算法研究，通過與體系的交互，不斷完善智能平台中的智能演算法組件，提高單機技術指標和在複雜環境下的適應能力，推動裝備智能化發展。

四部通過與國內高校及相關科研院所聯合，創新性地將當前人工智慧領域的技術應用到裝備研製中，適應未來作戰需求。

「依託體系、大數據、智能技術三駕馬車，服務於裝備，服務於履責。」鍾世勇信心堅定，「四部努力走在創新發展的大道上。」

文/部宣

編輯/張曉帆 曹郁展（實習生）

監製/許斌

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