製造業瓶頸如何突破？「智變與突破——製造業人工智慧產業峰會·南京」來獻策

最新數據統計顯示，隨著人工智慧相關技術在傳統行業，尤其是製造行業的賦能和升級，到去年年底我國已初步建成了200多個數字化車間/智能工廠，預計2020年國內智能製造市場規模將超2200億元。

為什麼智能製造能創造這麼大的市場價值？

智能 製造，賦能及價值創造

毋庸置疑，智能製造就是「智能 製造」，是人工智慧為製造業的賦能。

作為經濟增長的中流砥柱，製造業的發展一直以來都備受重視。國家統計局數據顯示，2018年我國製造業全年GDP達到了264820億元。

然而，隨著社會需求的增加和用戶要求的提升，傳統製造行業在解決產能、人工、產品良品率及多樣性等問題上越來越吃力。此時，人工智慧的發展為製造業帶來了新的升級契機。

就當前人工智慧相關技術的發展情況看，在人工密集型且生產內容較為單一的崗位上，如質檢、分揀、設備維修預警、物流配送等，AI已經能夠很好的替代人工，在「流水線」上充當著一個完美的24小時高頻、快速的「工作者」角色。

而隨著AI智能度的提高和多種技術的融合，在相對複雜的工作場景下，「機器」也能很好的進行運作，比如格力的鋼琴機器人等。

這也就意味著，在AI的賦能下新製造業不僅能覆蓋當下傳統製造業的市場，還能在產能提升、市場拓寬的前提下創造新的市場價值，降低生產成本，提高商業價值。由此帶來的經濟、社會價值可以預見。

智變 突破，路漫漫其修遠？

毋庸置疑，智能製造產業前景可期。但實現真的容易嗎？

縱觀AI賦能行業，僅就當前技術發展情況看，AI整體尚處於初級階段，智能度方面尚有相當大的發展空間，目前能被AI完全替代的工種還很有限。且因技術應用案例較少、場景複雜及用戶需求多樣等原因，在早期階段，個別行業實施升級後的人工監督及輔助壓力不增反減。

而相較於技術發展，AI賦能普及所必須面臨的用戶教育成本更是行業發展前路上的高山。僅在前期準備方面，打破固有思想、說服用戶改變傳統生產模式及改造原有生產車間等，就是一項極為耗費人力和精力的事情。以智能倉儲為例，AI調配系統的加入勢必要改造原有倉庫結構、貨架擺放規律和位置，以及安裝所需感測器等，說服用戶和用戶學習時間往往久於賦能方案實際落地時間。

因此，如何以最小的成本、最簡單易懂的升級方式為傳統製造業賦能，讓AI的加入既不突兀還能凸顯智能化價值，才是當前製造業升級轉型中急需解決的問題。這就是「智變」。

在智變基礎上，智能製造賦能者和轉型者如何能共同最大化的挖掘智變的價值、共同發掘更多應變適變場景，如何在賦能之外實現破局蛻變，羽化成蝶，是行業參與者必須共同面對，並為之努力的，這就是「突破」。

2019年的智能製造業，不應再流浪，須要重落地。我們需要找到新思路。

作為專註人工智慧賦能製造業的AI明星企業，創新奇智自2018年成立以來，依託創新工場人工智慧工程院深厚的人工智慧資源和強大的AI技術專家群，於智能製造方面多有鑽研，為行業傑出代表。

3月12日，創新奇智將聯合鎂客網共同舉辦的「智變與突破——製造業人工智慧產業峰會」將在南京威斯汀大酒店舉行，屆時與會嘉賓將就產業趨勢、行業痛點、前沿技術和成功案例等方面進行深入探討，為人工智慧時代下的製造業發展尋找新思路。

活動報名鏈接：

http://www.huodongxing.com/event/8481495419100?td=2112507862099

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！